作者 ｜ 李楠
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一座城市由誰當家?這個問題乍看不需要思考。但如果只是把人類作為城市的主人，那實在有失偏頗。

中國有1500多種鳥類，深圳有447種，北京有530種。它們翱翔于城郊野外，也穿梭于樓宇之間。

拿北京來說，二環路的護城河可以看到白鷺，頤和園湖中總有鴛鴦，古建筑之間會有雨燕出沒，城區漫步時常碰見烏鶇。

烏鶇，一種神奇的黑色小鳥，外形結實而優雅，個性膽大而不懼人，更有善于鳴叫的技巧。它不僅會模仿其他鳥類的聲音，還會模仿貓叫，甚至是汽車鳴笛、剎車等人類世界的聲音，于是有了“百舌鳥”的稱號。

當然不只是鳥類，北京還有40多種獸類、90多種魚類、數千種昆蟲……它們同樣在城市棲身，甚至比人類在這里更久。

用一位科普老師的話來總結，其實城市充滿“野性”。這讓城市更熱鬧，也讓人類不孤單。

但怎么保護城市的“野性”，跟這些野朋友們好好相處，依然是個難題。產生保護意識的前提是，認識和了解。普通人對它們的了解遠遠不夠，而專業人士的人力有限，是忙不過來的。

這時候，從我們關注的AI領域來說，大模型開始發揮作用。最近騰訊發起的“野朋友計劃”上線新功能，把混元大模型的能力融入到“野朋友”小程序，就是一個例子。

不過這并不是一個單靠技術來實現生態保護的案例，而是借力于AI，把每個對自然萬物感興趣的普通人串聯起來，讓AI訓練與生態保護共同演進的故事。

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大模型化身博物老師

神奇動物就在我們身邊。借助大模型識圖，可以清楚知曉它們的名字、特點和習性。

北京西北的清水河畔，有一座觀鳥小鎮，很多愛鳥人士常來做客。“野朋友”的識別在這里展開。

圖源：野朋友合作伙伴、科普游子/攝

一只白色大鳥從頭頂飛過，通過“野朋友”的識圖可以發現，這是一只白鷺。但識別并不是單純給出一個斬釘截鐵的回答，而是作出一種標注可能性有多少的審慎判斷，同時給出“物種介紹”與“分析過程”。

作為一項基本的科普內容，“物種介紹”并不新鮮。但AI判斷某種物種的分析過程，是一次學習物種知識的好機會。

為什么是白鷺？修長的體型、細長的喙、還有獨特的空中姿態等特征，合在一起，是AI作出判斷的依據。科普老師進一步指出，鳥類飛行時，脖子往往是伸直的，但白鷺則縮成“S”型。

之后再遇到類似的鳥，我們便知道了應該把注意力放在哪里。

就像日常借助大模型的推理功能，我們可以更清楚地理順某個問題的分析邏輯。現在通過“野朋友”識別物種給出的分析過程，大家可以快速學會分辨某種動物的訣竅。

當然大模型的加持不止于此，還能通過連續對話，不斷深入對某種生物的認知。

野朋友合作伙伴、科普游子/攝

一只有青翠鮮艷羽毛的小鳥停在水中巖石上，“野朋友”告訴你，這是一只“普通翠鳥”。如果好奇為什么它會有“普通”這樣一個怪異的修飾詞，那么就可以讓AI給出更詳細的解釋。

原來，“普通”有好幾層含義。首先，這類翠鳥許多濕地、水域附近都較為常見。其次，它們羽毛雖然美麗，但在翠鳥這個大家族中，并不具備突出特征。此外，這種命名還可能跟鳥類命名的歷史習慣有關。

不只是鳥類，“野朋友”的AI識圖也可以識別其他動物。

你可能聽說過赤鏈蛇，但還沒見過，尤其是剛出生不久的赤練蛇。

野朋友合作伙伴、科普游子/攝。提醒：放大須謹慎

路邊的木材堆出現一條有紅黑相間花紋的小蛇。“野朋友”識別出這是赤鏈蛇。這種不期而遇很容易讓人緊張，而這時候可以讓“野朋友”給出保護自己的建議。實際上，除非它感受到威脅，不然通常不會主動攻擊人類。

此外，大模型加持的AI也能識別昆蟲與花草。比如蜉蝣，這種出現在《赤壁賦》中的生命，可以讓“野朋友”把它短暫的一生介紹給你。

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一場群策群力的AI游戲

其實“野朋友”的AI能力還不完善，參與生態保護的人力資源也遠遠不夠，而這個案例有趣之外，恰恰在于把生態保護跟大模型能力的訓練結合在一起。

“野朋友”AI功能所做的并非單純輸出，更重要的是“輸入”。動物保護機構缺少物種數據，“野朋友”這個平臺成了讓公眾提交物種記錄的渠道。

一方面是通過AI識別這樣的有廣泛需求的C端功能，把對動物有興趣的普通人吸引過來。當人們識別某種動物的時候，可以順手記錄、反饋，為動物保護積累數據，讓識別更加精準，并為專業機構保護動物提供更多參考。

另一方面，專業機構可以通過“野朋友”發布活動，讓普通人參與到“宅家找動物”或“出門找動物”這樣的活動中，以類似游戲的形式，進一步發動公眾的力量，來提高數據標注的效率。

先是“輕松參與”，再是“加點難度”，最后還有“專家挑戰”，這樣的關卡設置，倒是體現了科普游戲的趣味性。

至于對動物保護的實際效果，舉例來說，在城市動物保護項目中，用戶參與線上標注，之后再由專業人士進行校驗，兩種力量結合，既能快速對項目照片完成標注，又能保證數據的準確性。另外針對荒野中的項目，通過發動公眾，可以大幅減少巡護員的工作量。

在荒野動物的保護中，相關公益組織的巡護員本身數量有限，他們既要去做巡護，又要做保護區的管理工作，如果收回的大量照片數據還要自己來辨認，會占據太多時間和精力。這時候，如果公眾通過小程序參與到這些數據的識別、標注中來，便會成為強大的外援。

事實上，我們身邊絕不缺少對動物感興趣，愿意參與到動物保護的朋友，但大家缺少一個便捷的途徑參與進去。“野朋友”扮演了橋梁的角色。

而作為平臺方與AI能力的提供方，騰訊方面同樣從中受益。

“野朋友”是混元大模型多模態理解能力在生態保護垂類場景的應用，但相關能力仍有所不足，比如一些物種的識別，還不夠準確。而當有更多普通人通過“野朋友”來識別動物、進行標注、記錄數據、做出反饋，混元大模型的能力也能得到強化。

換句話說，這是一個三方共贏的故事。

總之，AI可以便利人類的生活，也可以用來保護人類的朋友。如果你看到一只美麗的鳥，發現一只漂亮的蝴蝶，不妨也拍下來問問AI，玩一場有意思的動物保護游戲。

點個愛心，再走 吧