撰文丨王聰

編輯丨王多魚

排版丨水成文

幼兒齲齒（ECC），是一種很常見的現象，幼兒的乳牙雖然會被替換，但幼兒齲齒仍需關注，其會產生一系列健康后果，包括疼痛不適、咀嚼困難、感染、影響恒牙發育、影響頜面部發育、影響發音和心理健康，甚至會影響全身健康。幼兒齲齒具有牙齒特異性，這凸顯了單顆牙齒級別精準預防的重要性。

2025 年 5 月 30 日，香港大學牙醫學院黃適教授 、中國科學院青島生物能源與過程研究所單細胞研究中心徐健研究員、青島大學附屬青島市口腔醫院滕飛醫生等，在 Cell 子刊Cell Host & Microbe上發表了題為：Single-tooth resolved, whole-mouth prediction of early childhood caries via spatiotemporal variations of plaque microbiota 的研究論文。

該研究通過對學齡前兒童的牙菌斑微生物群樣本進行分析，以單顆牙齒的分辨率追蹤了 11 個月內的微生物組成變化，結合機器學習技術，開發出了齲齒的空間微生物指標（Spatial-MiC），在早期齲齒診斷方面達到了98%的準確率，在齲齒預測方面達到了93%的準確率，為針對特定牙齒的幼兒齲齒（ECC）預防策略奠定了基礎。

在這項最新研究中，研究團隊對來自兩個隊列的 89 名學齡前兒童的 2504 份牙菌斑微生物群樣本進行了分析，以單顆牙齒的分辨率追蹤了 11 個月內的微生物組成變化以及推斷出的功能趨勢。

在健康兒童中，上頜牙齒的口腔微生物群表現出從前到后的生態梯度，并且具有很強的左右對稱性。而在患齲齒的兒童中，由于齲齒導致的微生物群重組，這些模式被破壞了。

利用特定牙齒的疾病相關菌群以及空間相關的臨床/微生物特征，研究團隊運用機器學習技術開發出了齲齒的空間微生物指標（Spatial-MiC）。sMiC 在單顆牙齒分辨率下診斷早期齲齒的準確率可達98%，并且能提前兩個月預測看起來健康的牙齒中即將出現的新齲齒，準確率高達93%。

該研究的核心發現：

• 上頜牙齒微生物群表現出從前到后的梯度分布和左右對稱性；

• 局部齲齒破壞了微生物的空間組織，導致菌群失調；

• Spatial-MiC 在早期齲齒診斷方面達到了 98% 的準確率，在齲齒預測方面達到了 93% 的準確率；

• 牙齒特異性微生物特征可指導針對性預防策略。

這一高分辨率的幼兒齲齒（ECC）發展時空微生物圖譜，在單顆牙齒層面厘清了齲齒的微生物病因，為每顆牙齒確定了特征性的微生物標志，并為針對特定牙齒的 ECC 預防策略奠定了基礎。

論文鏈接：

https://www.cell.com/cell-host-microbe/abstract/S1931-3128(25)00185-4