當傳統控貨依賴人力稽查時,貝因美貝多靈已用“天眼”系統構建了動態數據圍獵網。其核心技術在于對四大風險門店的智能畫像:
風險模型一:返碼型門店——專治“教育消費者不掃碼”
判定邏輯:對比90天內開罐數VS進貨數,結合末次進貨時間;
狙擊對象:動銷能力弱、開罐率低于省均值的門店;
打擊策略:凍結返碼權限,限制進貨額度。
風險模型二:引流收割型門店——破解跨區搶客
異地收割店:30天內異地開罐占比>省均值 → 鎖定跨區掃貨;
異店收割店:異店開罐率異常高 → 打擊同城搶會員;
處罰升級:違規記錄同步至經銷商考評,影響次年代理權。
AI監控的三大殺手锏
高頻開罐追蹤:單號碼月開罐數超省均值2倍自動標記;
跨段位消費監控:短周期內高低端產品混合開罐觸發預警;
多店關聯圖譜:同一號碼在3家以上門店消費,關聯門店均列入風險池。
實戰效果:華東某市系統預警“異店開罐率飆升”,溯源發現3家門店互搶會員。系統自動凍結涉事門店權益,并處罰上級經銷商9840元/箱。
貝因美貝多靈用“數據預判風險”取代“事后滅火”,真正實現“不爭而善勝”的老子智慧。
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