北京
在傳統印象中，藥物研發是一項高投入、高風險、長周期的巨大工程——從藥物發現到上市，動輒耗時十年以上，資金投入可能高達數十億美元，而臨床階段的成功概率卻不到13%。正因如此，全球科學家們一直在探索更高效、更精準的研發路徑。而AI，正被寄予厚望。
近年來，人工智能在藥物研發領域逐漸嶄露頭角，尤其在藥物發現和臨床前研究階段，AI的加入正悄然重塑整個行業流程。通過對海量分子化合物的篩選、對生物機制的模擬預測，AI不僅大幅提升了研發效率，更在精準性上取得了突破。機構預測，AI可以將DNA信息讀取和寫入成本分別降低百倍、千倍，使癌癥篩查效率提升20倍，藥物開發成本降低4倍，并將研發投入的回報提高5倍。
就在6月3日，一項振奮人心的成果登上《自然·醫學》，由中國醫學科學院北京協和醫院與AI藥企英矽智能聯合研發的小分子藥物Rentosertib公布了其IIa期臨床數據，顯示出良好的安全性和初步療效。這款針對特發性肺纖維化的候選藥物，成為目前全球進展最快的AI藥物，為AI真正主導新藥開發邁出了歷史性一步。
從發現新靶點，到預測分子結構，從虛擬細胞模擬，到臨床路徑優化，AI正讓“藥物設計”變得更加可計算、可預測、可量化。AI制藥，不再是概念，而是正在兌現的現實。
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