5月22日，美國眾議院通過了一則轟動的《大美麗法案》，HR1《One Big Beautiful Bill Act》。

它篇幅特別長。我給你把關鍵摘出來，其實就是這樣一句話：美國未來10年之內,不準各州出臺任何監管AI發展的法律或法規。

你再讀一遍。什么感覺？

反正，我當時讀完，心里咯噔一下。果然，該來的，還是來了。

這事，讓我有種特別深的感觸：

想要阻止AI的步伐，就像是用雙手撐開，去堵住奔騰的洪水。太難了。

關于AI，我一直在用，也一直在琢磨。這小半年，我沉淀下來5個挺個人的看法：

1、AI加速發展，是必然。

2、AI會變得像電費一樣便宜。

3、擁抱AI的有效方法，是AI優先。

4、不要站在AI主航道上。

5、最容易被AI取代的，是藝術。

這些看法，甚至會讓你覺得“這叫什么話”。不對的地方，也歡迎你來評論區，批評、指正。

好，那我們一個一個聊。

AI加速狂奔，誰也別想叫停

你可能會問，美國這“大美麗法案”到底圖啥？

頂著就業沖擊、數據隱私等等一堆問題，怎么發瘋似的給AI發展踩油門，還不許有人踩剎車？

這里面，藏著一個殘酷的邏輯：AI加速是一種必然。因為，你不做，但是別人會搶著做。

而且，不僅是“個人”，還有“國家”、“人類”，三個層面都是如此。

我們一層層來說。

先說個體安穩。

你走出門，去大街上問10個人，大概率7個都不希望AI發展太快。

畢竟，當AI能降低90%成本時，老板們的選擇，用腳趾頭都能想出來。

好。現在，可能還沒到你和AI“二選一”的時刻。但你不得不面對的是，現實已經到了在你和會用AI的人之間，“二選一”的時刻。

殘酷的商業競爭中，但凡AI能幫助企業降本增效，你不用，就一定會有A會用、B會用、C會用......

如果你還不想被淘汰，你也必須開始使用AI。

但到那時，或許就已經晚了。

再說說，國家的競爭力。

的確。當AI影響到大面積的就業，會讓國家發展更動蕩。

的確。當AI帶來的生產力提升和財富增長，如果掌握在少數人手里，那么社會貧富差距可能被拉大。

2023年，埃隆·馬斯克在內的1000多名科技領袖和研究人員簽署公開信，呼吁暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統至少6個月。理由就是，“AI帶來了深刻的社會風險”。

從社會風險看，得管一管AI。讓它發展慢一點，讓人有個適應期。這聽起來很合理，對吧？

是的。當然合理。但，依然暫停不了。為什么呢？

之前，有人熱烈地討論過一件事。

假如基因編輯，能讓一個國家的人平均智商提高10個點。

美國說“我們不改，這不人道”，這很合理。美國是不改，但如果它的對手伊朗改了呢？

當伊朗在智力上碾壓美國，美國還會堅持不改嗎？不會。它不僅改，還加速改。瘋狂跟進。瘋狂超越。

AI也是一個道理。

暫停AI發展的前提，是你美國不用，我中國也不用，他印度、俄羅斯啥啥的都不用。或者，統一步伐，大家都慢慢用。

但這可能嗎？慢一點，又是多慢？怎么定義？

所以，你看現在的AI，已經成為國家之間實力的“核武器級”競賽了。

誰先搞出真正強大的通用人工智能，那誰就能在能源、材料、科研等所有領域，實現斷代式的領先。

想想看。一旦你的國家開始“管”了，發展速度，就會慢下來。但是，誰又能承受自己在這場競賽中慢半拍呢？

你已經看到，美國對咱的AI芯片，不斷在加上各種限制。目的，就是怕咱跑快了。

這次法案，不許美國地方限制AI發展，甚至有說法是“連AI學習知識產權的付費問題都先放一邊，先發展再說”。圖的，就是國家層面的“快”。圖的，就是全然的加速。

更別提，關乎人類未來時。

即便，人和人之間不競爭，國與國之間歲月靜好。但是全球變暖呢？癌癥呢？抗生素耐藥性危機呢？能源匱乏呢？太空探索呢？極端天氣呢？

那些遠大于人類的難題，不會因為你我手拉手，就能熬過去。

甚至，甚至。科幻一點。極端一點。

如果不久的未來，突然冒出三體人，向全人類發射水滴。又或者其他什么外星生物，向人類開炮。怎么辦？

AI，已經站到了無法忽視的戰略威懾地位。那么它的加速，就是必然。

不僅如此。當“個體安穩”、“國家競爭力”、“人類未來”這3個目標被擺在一起，你還會發現，它們之間互相牽制。

而美國這次的法案，似乎是在說：在國家競爭這件事情上，我們絕不能輸，“快”是第一位的。

個體影響和社會動蕩？先往后放放。人類長遠的未來？暫時顧不上。

所以，你看。

即便有種種擔憂和阻力，AI的加速發展，恐怕是一個誰也無法叫停的必然趨勢。

巨大的飛輪一旦轉起來，就有了自己的慣性。

AI未來會像電費一樣便宜

這就引出了我的第二個看法：AI，未來可能會變得像家里的電費一樣便宜。

啊？AI，尤其是大模型，不是很“高大上”嗎？怎么會便宜呢？

當AI加速發展，成為時代的戰略威懾力量。那么，AI大概率會重走一遍“電氣革命”的路。

而那些研發AI大模型的公司，比如OpenAI、Google、Anthropic等，它們就像一個個“發電廠”。

早期發電成本高，技術不成熟，效率低。但隨著技術進步，發電成本越來越低。

AI也是如此。以前可能是按1000個token計費，得節約著用。現在呢？很多都是按100萬個token計費了。就好比在說，“一度智能”，正變得越來越便宜。

從1000到100萬，也就是這么一兩年的事。

不過，光有電廠還不行。電廠發出來的電，要通過“電器”才真正改變著生活。

想想看。我們平時用電，是為了電本身嗎？不是的。我們用電，為的是用電飯煲、微波爐、電燈。這些電器，才是真正改善了我們生活的東西。

同樣，研發大模型的公司，提供了底層的智能，就像是在努力建一個更好的“電廠”。

但把這種智能用起來，就需要各樣更好用的“電器”，也就是AI應用或者AI智能體。

這么說，你可能沒什么感覺。舉個例子。

我去年做年度演講，4小時，6萬字稿子。6萬字，全是書面語。

背不下來，也講不出口。怎么辦？

我找到一個叫Monica的AI工具，它能幫我把書面語改成口語。

它更像是一個“集市”。它本身并不是大模型，而是在后臺連接了GPT、Claude等大模型。

以前你想用，得挨個“電廠”去買會員，動輒20美元、200美元一個月。我用Monica，就相當于一次性買了好幾家電廠的“電”。然后，它再幫我加工成我需要的“電器”服務。

雖然是個“套殼”，但它好用，解決我的問題。好用，我就會不斷去用，不斷去用。硬生生把我的Unlimited會員，用成了Limited。

Monica這樣的公司，就是在努力做一款好用的“電器”。

所以，除非你有巨大的資本和頂尖人才，未來真正有巨大商業機會的，或許不是擠破頭去建更多的“發電廠”，而是去搭建各種各樣好用的“電器”。

2025年，很可能會是智能體和AI應用的元年。

避開AI技術研發主航道里的事

但是，有一件事你得留意，盡量避開它：AI主航道里的事。

什么是“主航道”？

就是那些最核心、最基礎的AI技術領域，尤其是通用大模型的研發。

不建議你去，因為，那是巨頭的戰場。

我給你講個老故事。

當年，互聯網剛起來的時候，有一家叫網景（Netscape）的公司，做瀏覽器做得特別好，但它是收費的。后來，微軟也做瀏覽器，直接免費，還捆綁在Windows系統里。

免費和收費一相逢，收費的哪里扛得住？

官司打了，最后，還是網景悄然退出。

微軟為什么要做免費？這是因為，瀏覽器是互聯網的入口，是微軟輸不起的主航道。

今天的AI大模型領域，也是一樣。

不論是國外的Google、OpenAI、Meta、Anthropic，還是國內的阿里、騰訊、百度、字節，都在不計成本地砸錢、砸算力，購買昂貴的AI芯片，聘用頂尖人才研發。

還記得以前國內所謂的AI“四小龍”嗎？現在聲音也小了很多。

因為主航道的競爭太殘酷了。不是有點技術、有點錢，就能拼得過巨頭的。

主航道上的技術，比如文字、圖片、聲音、視頻的綜合處理，又比如編程能力的提升，巨頭們一定會把它做到極致。

不僅如此，他們很可能會以極低的價格，甚至免費，來提供基礎能力支撐。

你辛辛苦苦搞了個圖片處理的小功能，可能一夜之間，就被大廠的某個更新給碾壓了。

那小公司、創業者怎么辦？我的建議是：去支流。

什么是支流？就是“AI+行業”。

主航道上的AI技術會越來越強大，像洪水一樣。你要做的，不是去跟洪水搏斗，而是把洪水引到你的田里去，借力打力，灌溉你的種子。

你做電力行業，就研究AI怎么幫電力系統優化調度、預測故障； 你做電商，就研究AI怎么幫商家精準推薦、提升轉化； 你做教育，就研究AI怎么實現更高效的個性化教學； ......

這些具體的行業應用，是那些做通用大模型的巨頭們不太會深入去做的。

這才是你的機會。

所以，如果你想做一家真正值錢的公司，而不是一家短期掙錢但隨時可被替代的公司，那就記住：

幫助行業，幫助行業，幫助行業。

利用AI這個強大的工具，去解決特定行業的特定問題。

好。說完行業了。那么，個人呢？

有位企業家朋友問過我建議，我說最好每天都用1小時AI。但他回去發現，一周用不了一次，一用，就是研究三四小時也沒研究明白。

他回來繼續問我：潤總，到底怎樣才能系統的、循序漸進地用好AI呢？

擁抱AI的有效方法，是AI優先

聽過很多人跟我說，太忙了，沒時間。但我覺得，這是在找借口。

熟悉我的朋友知道，我的時間管理顆粒度極細。但我每天都會堅持在得到APP上聽書2小時，每天都會用AI一小時以上。

一年里，我有一半左右的時間都在出差。我的行李箱滾輪對我特別重要。我經常拿著手機推著箱子走，突然間要打字了，把輪子往前一推，邊處理工作，邊繼續走。

我相信，大部分朋友，都是可以做到每天1小時以上的。

這得重視。

因為，每天1小時，和偶爾三四小時，是有很大區別的。區別不在時間長短，而是思維方式。

一個，更有效的思維方式。我管它叫，“AI優先”。

與其特意等到“我應該用AI干點什么”的時候才去思考，不如在做任何事情之前，都先問自己一句：這件事，能不能讓AI成為我解決問題的第一個“顧問”？

舉幾個例子。

比如，你想和同事討論一個產品怎么升級。

以前你可能會先去找行業專家聊，對吧？現在不妨試試在找任何人之前，先把已有問題扔給AI跑一遍。

比如，招聘的老人離職了，你要去招人。

在自己動腦前，不妨嘗試用AI來寫崗位說明，篩選簡歷，分析面試錄音，評估候選人特質。

又比如，在自己去閱讀上百頁的研究報告前，先丟給AI幫你提煉關鍵要點。有的比如豆包，你還可以對你不懂的內容提問。

這些，我也都寫過文章，放在文末參考資料里了。感興趣的朋友，可以去找來看看。

你甚至不用打磨文字，直接用語音輸入。

不用考慮那么多，就像和真人聊天一樣。把你遇到的困境、你的困惑，一股腦全告訴它。

別擔心說得不清楚，AI現在的理解能力，超乎你想象。

如果AI建議對你有啟發，但你覺得它沒完全理解，或者你想深入某個點，那就繼續追問。

這樣的動作多了，你甚至能從中，找到一些商業化的切入點。這個過程很快，要不了多長時間。

這樣說可能還有些抽象。別著急，我舉個具體的例子。

就拿我自己的公眾號團隊來說吧。能不能用AI做個智能選題工具？

找選題，是個苦差事。5個主筆，每天花大量時間刷新聞。我算了一下，每人每小時150元，五人一天就是750元。一年按248個工作日來算，光是找選題這一項工作，就要花費16萬多元。

不算不知道。對于小公司來說，節省16萬的成本，是相當可觀的。

如果有這樣的工具。它每天抓取過去24小時的熱點，分析解讀最新動態。同時，通過追蹤微信指數、微博熱搜等平臺來評估熱度。

然后，再結合我們的風格，給出選題建議。每天8點自動運行，20分鐘生成一份報告。

請問。你愿意花多少錢買它呢？砍半。再砍半。4、5萬左右。

我賣給你一個四五萬元的東西，能給你節約16萬的成本。如果能成，這省下來的錢，不香嗎？

這就是AI帶來的“價值銷售”（Value Selling）：讓消費者明確感知到，你的產品價值遠超價格，是一筆劃算的高回報投資。

你看。一旦你開始用“AI優先”的思維工作和生活，你會發現AI能幫你做的事情，遠比你想象的多。

別總等別人幫你裝好、教好，關鍵是自己動手去試。

去碰壁，去感受。你才能真正理解AI的力量。

但，有的壁，你或許可以選擇不去碰。

比如，藝術。

藝術，可能是容易被AI取代的

天天念著，這要被AI取代，那要被AI取代的，總有個先后順序吧？

有順序的話，是不是可以找個排在后面的。甚至，找個不太會被AI取代的，不就安全了嘛。

問題是，什么是排在后面的呢？

給你1分鐘想想看。

我猜，你或許會覺得，藝術類和創造性的工作，肯定沒法取代，至少排在后面，對吧？

我以前也這么覺得。

但現在，我越來越傾向于一個，有點反直覺的觀點：

最“玄乎”的藝術，恰恰可能是最容易被AI模仿，甚至取代的領域之一。

為什么這么說？

我們或許可以先試著，把人類的知識和技能，歸歸類，分分層。

最底層的，是科學。

尤其是數學、物理這些理科。它們是描述世界運轉的基本規律，邏輯性極強。去學習編程，本質上也是在學習一種嚴謹的邏輯和與機器對話的語言。

甚至數學幾乎可以說是純粹的邏輯推演，它不會“錯”。

中間層，是社會科學。

比如經濟學、心理學、商學。

這些學科試圖解釋人類社會和行為，有一些模型和理論，但往往有很多例外和爭議。

你會看到，那些經濟學家們經常互相吵架，就是因為沒有絕對的對錯。

而最表層的，就是藝術了。

音樂、繪畫、雕塑等等。

我們常常“會”創作藝術，但不一定真的“懂”藝術的底層邏輯。

也正因為不懂，所以容易把藝術玄學化、神圣化。

但是，如果你跳進AI的領域里看一眼，你會發現進步最快的，是圖像生成、音樂創作、視頻制作……

等等。這些，不都是藝術領域嗎？

為什么這種“創作類”的領域，AI反倒是發展得更快呢？

因為，AI可以學習海量的作品。而它的創造，其實只是基于“舊元素的新組合”。

當它見過的“舊元素”足夠多，組合的方式足夠巧妙，看起來，就像是在創造了。

所以，如果未來孩子要學什么，我反而不那么推薦把寶全押在那些看起來很“藝術”的技能上。

那么，什么最不容易被替代的學科呢？

是那些更接近世界底層邏輯的東西，比如科學思維、邏輯能力。

因為，當你用和AI相似的方式思考時，你才更有可能駕馭它，而不是被它取代。

跳脫出學科選擇的范疇。如果我們更進一步去想AI真正無法替代的東西，或許對你更有幫助。

AI的盲點，是“它不會怕”。

什么意思呢？

AI再聰明，它依然會犯錯。

有些錯，代價我們能承受。但是有些錯，比如涉及生命安全、重大決策，我們承受不起。

但是AI呢？做錯了，你拔它電源？它不怕。你刪它代碼？它也不怕。

AI才不管這個錯，你能不能承受。又因為AI不會怕，所以它可以肆無忌憚犯錯。

重要的事情，你敢交給一個什么都不怕的東西嗎？

《封神演義》里為什么要交換質子？就是為了讓你有所“怕”。怕了，才可能更值得信任。

在人類社會，就不一樣了。我們會把事情的成敗和個人的榮辱得失掛鉤。

做好了有獎勵，做錯了要有人負責，甚至付出沉重代價。

因為怕被懲罰，所以人會盡力確保事情做好。

所以，在未來，什么樣的人最不容易被AI取代？是那些值得被信任的人。

可能是因為他有擔當，敢于承擔責任。也可能是因為他有深厚的情感，能與人共情。

讓自己成為一個值得被信任的人吧。

這，可能才是我們在AI時代，最堅固的堡壘。

聊了這么多，你可能會問，道理我都懂，但具體到我們公司、我們團隊，怎么才能讓大家真正把AI用起來呢？

畢竟，改變習慣是很難的。人們對新東西，總是會本能地有點抗拒，甚至擔心AI搶了自己的飯碗。

最后，再和你分享一個小故事，或許能有點啟發。

前段時間，數字生命卡茲克的創始人來我們公司做客。我和他聊到了這個話題。

他說，最開始他想在公司里推廣AI，也挺碰壁，員工積極性都不高。后來他想了個辦法，結果員工們搶著去用。

什么辦法呢？

他讓工程師去和員工聊天，問他們：“你工作里，最不想干、最頭疼的活兒是啥？”

有個員工說，他每天要處理一堆圖片，從里面提取信息，整理成表格，特煩。

工程師了解了他的流程后，用AI寫了個小程序，圖片拖進去，信息自動提取，表格自動生成。原來要一小時的活兒，現在幾分鐘搞定。

那位員工一下子就真香了。不僅主動用，還開始琢磨AI還能幫他干點啥別的，甚至到處給同事安利。

你看，想讓一件事順利推行，關鍵是讓執行者從中受益。

你讓員工一周工作5天，都用AI，他們會抗拒。但如果你說，同樣的活，他們如果用上AI的幫助能早點干完，剩下的都是他們可以自由支配的假期呢？

他們甚至會用下班的時間，拼命研究怎么讓5天的工作，在4天、3天甚至更短的時間里完成。

AI，無人能阻止。那就去擁抱能擁抱的，避開該避開的。

繼續，大步向前。

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對了，我還有一個商業社群“劉潤·進化島”。

每天，我都會在島上更新“日課”，分享我一整天最大的學習收獲。不知不覺，已經寫了460多天了。這篇文章里的許多觀點，就來自日課。

如果，你也對這樣的形式感興趣。歡迎你加入，和我們一起學習。

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我在島上，等你。

參考資料

觀點/ 劉潤主筆/ 木言聲編輯/ 歌平版面/ 黃靜

這是劉潤公眾號的第2620原創文章