前不久，我們為大家詳細分析了小米YU7首發的P-HUD，背后究竟運用了哪些黑科技。

而就在近日，小鵬也發布了名為“追光全景”的AR-HUD系統。

這套系統由小鵬和華為聯合開發，據說研發投入超過100億元。

其中，華為主要負責硬件開發，而小鵬則在AI以及軟件方面進行賦能。

首款搭載這一配置的車型是小鵬G7，新車預計將會本月內正式亮相并開啟預售。

那么這套被小鵬寄予厚望的AR-HUD，究竟解決了哪些痛點問題，又帶來了哪些新玩法呢？

眾所周知，HUD這一配置從誕生至今，一直都飽受爭議。

對于喜歡使用HUD的人來說，開車時不用頻繁低頭看儀表非常方便。

但不可否認的是，大部分HUD目前仍存在著“看不清、易頭暈、擋視線”這三大問題。

為了解決“看不清”問題，追光全景使用了華為最新自研的LCoS成像模組。

其擁有等效87英寸的顯示面積，最高12000nit的亮度以及1800:1對比度，可確保顯示內容在各種環境下都清晰可見。

同時，配合全新的畸變矯正算法，以及更長的圖像顯示距離，可以有效避免眼睛疲勞、容易頭暈的問題。

最后，關于“擋視線”的問題，追光全景通過使用3D OCC技術，讓顯示內容可以與道路地面與周圍環境更為貼合。

在解決了傳統HUD的三個老大難問題后，追光全景在軟件層也玩出了不少新花樣。

比如這兩年很流行的車道級導航，就被追光全景搬到了AR-HUD中。

從發布會演示的視頻來看，導航路線通過光毯的形式在駕駛員面前“畫”出一條路，有點類似于玩賽車游戲時的最佳路線引導。

尤其在復雜路口、環島等高難度場景，有了追光全景就可以給出更清晰的指引。

除此之外，追光全景還可以與小鵬的輔助駕駛系統進行聯動。

包括車輛的加速、減速、變道等意圖都會在追光全景中顯示，讓駕駛員對車輛的行為可以有充分的預判。

另外值得一提的是，在自動泊車場景下，也可以使用追光全景的光毯進行引導。

比如停車場內復雜的行駛路徑以及目標車位，都會在追光全景中進行實景標注，讓車主時刻了解泊車的進度。

在主動安全方面，“追光全景”可顯示的信息也十分豐富。

比如旁車加塞、鬼探頭等高危場景，系統會提前預警并在真實的物體上進行標注，為駕駛員提示潛在風險。

另外，在遇到雨霧等惡劣環境時，追光全景不僅能用白線精確標注前方車輛位置，還能突出顯示兩側的車道線，這一功能目前并不常見。

不難看出，與注重結構創新的小米YU7的P-HUD相比，小鵬與華為這次聯合推出的追光全景則屬于是將AR-HUD打磨到了一個新的高度。

無論顯示效果還是可顯示的內容，追光全景在目前的車載HUD中，都可以算的上是天花板級別的存在。

不過作為一款AR-HUD，想要充分發揮追光全景的優勢，依然還有幾個難題需要攻克。

首先是成本，從發布會上透露的信息來看，華為在這套AR-HUD的研發投入已經超過100億元。

對于小鵬G7來說，如果無法平衡好這套AR-HUD帶來的成本壓力，不排除會重蹈小鵬G9當年的覆轍。

其次，AR-HUD更大的結構體積，對于寸土寸金的車內空間來說也是一個考驗。

而對于第一次搭載AR-HUD的小鵬來說，難度更是可想而知。

在這里也想問問屏幕前的各位，你們心目中最理想的HUD究竟是什么樣呢？歡迎在評論區和我們一起交流！