近日,雷鳥創新發布雷鳥AI眼鏡X3pro,該眼鏡是全彩刻蝕光波導AR眼鏡。雷鳥X3 Pro突破芯片、交互、空間計算、重量與光學顯示五大核心技術難題,并引入可視化Live AI和安卓虛擬機,帶來全新的眼鏡應用生態。
顯示效果:搭載全球最小可量產全彩Micro-LED光引擎“螢火光引擎”,僅0.36cc,配合0.1cc超聚合Cube棱鏡,可實現1670萬色全彩輸出,最高亮度達6000尼特,擁有3500尼特平均亮度。
光學技術:配備基于納米光刻刻蝕工藝的RayNeo光波導,為單層設計,實現了50%的光效提升,彩虹紋抗干擾效率達到95%,漏光、色散還原度等光學性能指標更優。
空間感知:搭載獵鷹影像Plus系統,可將空間定位誤差控制在千分之五以內,具備廣泛適用的空間識別能力。
交互方式:首次實現Apple Watch手表控制,還支持鏡腿五維導航、語音、手機聯動等多種交互方式。
芯片與續航:搭載第一代驍龍AR1平臺,搭配4GB+32GB存儲,低功耗藍牙5.3和高傳輸Wi-Fi 6,在降低功耗的同時,帶來下一代AI能力及多媒體處理功能。
雷鳥AI眼鏡X3pro采用多顆艾為產品,按照呼吸燈、音頻等模塊分別介紹如下:
呼吸燈
靈動的呼吸燈可配合使用者不同的語音交互指令實現不同的燈效,給使用者帶來不同的視覺體驗。
雷鳥AI眼鏡X3pro搭配艾為高性能3通道呼吸燈驅動,實現充電狀態指示、整機工作狀態指示等功能,給使用者帶來更方便快捷的使用體驗。
艾為高性能3通道呼吸燈驅動系列簡介如下:
圖1 艾為高性能3通道呼吸燈驅動系列典型應用圖
- 3路高精度獨立電流源,可驅動3通道單色燈/1顆RGB燈
- 4級全局電流調控,全局電流調節范圍為5-30mA
- 每個通道獨立的256級PWM調光
- 每個通道獨立的16級DC調光,3通道共4096級混色調節
- 靈活的燈效配置和自主呼吸模式,節省主控功耗和MCU資源
- 部分型號在電池低電條件下,無需軟件配置可直接驅動LED1通道作常亮或自主呼吸,可作為低電時的充電指示
- 部分型號帶音樂律動功能,可采集音頻信號,做自主的音樂律動
- 通信接口:400kHz I2C,兼容1.8V~3.3V電平
- 電流精度:LED通道電流精度±3%,通道匹配精度±3%
- 電源范圍: 2.5V~5.5V
DSP數字音頻+SKTune神仙算法
AI智能眼鏡,就像用戶的貼身小管家,語音互動必不可少。在常規語音助手對話的基礎功能上,搭配AI大模型,可實現立體導航、AI秘書、AI技能指導等更多樣化的功能。自然而然的,對音頻鏈路的要求也會越發提高。
對于雷鳥AI眼鏡X3pro,采用艾為高性能DSP數字音頻功放,加之Awinic SKTune神仙算法加持,驅動獨家背靠背4揚聲器系統,帶來頂級的視聽體驗,讓用戶“聲”臨其境。
艾為全系列音頻功放,覆蓋模擬/數字接口、1W~5W輸出功率,適配各種應用場景需求。
表1 艾為音頻功放產品系列
圖2 艾為6V Boost Digital Smart K 典型應用圖
- 內置DSP,集成艾為SKTune算法:
Bass Booster\ Parametric Equalizer\ Dynamic Range Control\ Anti-clip Voltage Limiter\ Speaker Membrane Excursion\Temperature Protection
- 供電范圍:VBAT 3~5.5V,DVDD 1.65~1.95V
- 智能升壓效率高達 86%
- 優秀的RF噪聲抑制能力消除TDD Noise
- 低噪聲: 10μV
- 超低THD+N: 0.006%
- 數字接口:I2S/TDM interface, Supports 1/2/4/6/8 slots TDM,Input Sample Rates from 8kHz to 96kHz, Data Width: 16, 20, 24, 32 Bits,Ultrasonic support via TDM/I2S running at 96kHz
- 保護功能:短路保護,過溫保護,過壓保護,欠壓保護
- 纖小封裝:FCQFN 2.0mmX2.5mmX0.55mm-22L Package
艾為AI智能眼鏡產品布局:
艾為在AI智能眼鏡應用,除了呼吸燈驅動和音頻功放外,還有很多成熟豐富的物料應用,如下:
圖3 艾為AI眼鏡應用框圖
以下是框圖中幾款主要芯片的大概介紹,供參考:
LDO PMIC
- I2C控制,2通道輸入4通道輸出
- 芯片內集成4通道獨立LDO,各通道可獨立配置輸出電壓
- 各通道可獨立配置限流能力、泄放功能、上電時序
- 芯片使用DFN 2*2*0.75mm -10L小型化封裝,靜態功耗低至65uA
圖4 艾為四通道LDO PMIC典型應用圖
6通道 Load Switch
- I2C控制,6通道PMOS架構集成式Load Switch
- 每個通道可獨立配置開關狀態、輸出電壓上升斜率、輸出泄放、防反灌等功能
- 芯片使用FOWLP 1.5*1.5*0.495-16B極小封裝,靜態功耗<2uA
圖5 艾為6通道Load switch典型應用圖
觸控CAP Sensor
- I2C控制,3~12通道觸摸按鍵
- 可實現佩戴檢測、單擊、雙擊、長按、滑動等識別
- WLCSP 1.75*1.19-15B極小封裝,極低功耗6.5uA
圖6 艾為觸控CAP Sensor典型應用圖
壓感Force Sensor
- I2C控制,支持獨立2通道Asic壓力按鍵
- 支持1.2/1.8V IO,增益1~256級可調
- 150Ksps 14bit ADC采樣率
- WLCSP 1.41*1.41*0.34-16B極小封裝
- 極低功耗10uA @ 10Hz /2 channel
- 壓感應用可以有效防止誤觸,提升用戶體驗
圖7 艾為壓感Force Sensor典型應用圖
線性充電IC
- 2~500mA 充電電流可配
- 28V max直流耐壓
- ±0.5%的充電精度,帶Powerpath及船運模式
- WLCSP 1.4*1.4*0.63極小封裝,8uA IBAT_Q,讓電池充得更滿,耗電更小
圖8 艾為線性充電IC典型應用圖
過壓保護OVP
- 4~24V OVP閾值可配
- 內置100V浪涌能力
- 29V DC耐壓能力
- 100ns快速響應關斷
- 27mΩ超小導通阻抗,5A max持續過流能力
- 將浪涌拒之門外,減少售后問題
圖9 艾為過壓保護OVP典型應用圖
隨著AI大模型(豆包、Deepseek等)的爆發,AI眼鏡將朝著與AR技術更深度整合的方向發展,以實現更自然、有效的人機交互和更完善的生態系統,同時在續航、算力、重量等問題以提升用戶體驗,未來必定大爆發。
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