廣東
單純的人臉信息泄露通常不會直接導致被網貸，但需警惕信息組合泄露風險
核心要點解析：
- 技術機制
- 正規網貸平臺需多重驗證（人臉+身份證+銀行卡+手機驗證碼），僅人臉數據無法完成貸款。
- 動態活體檢測（如眨眼、轉頭）可有效防范靜態照片或視頻冒用。
高風險場景
- 信息打包泄露：若人臉數據與身份證、手機號同時被盜，可能被不法分子利用。
- 非正規平臺漏洞：部分小平臺風控薄弱，存在AI換臉技術突破風險。
法律保障
- 2025年新規要求人臉信息存儲于本地設備，禁止網絡傳輸，且需明確使用目的。
- 冒用貸款案件中，平臺若未合規審核需承擔主要賠償責任。
實用防范建議：
- 信息隔離：手機相冊不存身份證、銀行卡照片，刷臉時遮擋無關屏幕區域。
- 權限管理：拒絕非必要APP的人臉授權，尤其警惕“掃碼送禮”等誘導行為。
- 主動監測：每年查詢2次征信報告，發現異常貸款立即報警并凍結賬戶。
案例警示：大連一女子因男友騙取實時刷臉，背負16萬網貸，凸顯親密關系+手機權限的高危性。
#人臉識別#
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