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靠譜AI發明新算法,985、211院校錄取分預測誤差可控制在3分以內

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6月9日,教育大模型廠商靠譜AI,宣布已發明全新的高考錄取預測方法。相比傳統填報軟件,該方法的錄取預測準確率平均提升30%,堪稱志愿填報行業十年來重大技術突破。據悉,在已完成驗證的多個省份,基于2021至2023年的數據,靠譜AI 3.0預測各院校專業錄取分,與2024年的實際錄取分相比,超過90%的985、211院校專業絕對分誤差平均在3分以內,超過90%的公辦本科(不含985、211)絕對分誤差在5.5分以內,預測精準度遠超傳統填報軟件。





傳統志愿填報方式,只是簡單對比分數線或位次,往往忽略了院校專業之間復雜的、多維度的相似性關系??孔VAI 3.0采用的新方法,是一種基于圖嵌入(Graph Embedding)、圖分析的高考錄取概率預測方法。該方法利用歷史錄取大數據,挖掘全量院校和專業之間更深層次的關聯和規律,通過圖嵌入來構建和分析院校專業的關聯圖,探尋在錄取難度上具有相似性的專業(組)集群,從而為考生提供更豐富的“替代”或“對標”選項,該方法對考生、家長具有巨大的應用價值。

相關負責人表示,一是錄取預測準確率大幅提升。通過近幾年的實際錄取數據比對,靠譜AI該項發明的錄取預測準確率,比傳統填報軟件有了質的提升。

二是可報院校、專業的范圍明顯擴大。通過計算院校專業(組)之間的相似度(基于錄取難度),為考生推薦與其目標專業(組)錄取難度相當的“替代”或“平替”選項,顯著拓寬了考生的視野,幫助考生發現一些可能被忽略但同樣符合其定位的選擇,特別是在目標專業競爭異常激烈或招生計劃縮減的情況下。

三是“沖”“穩”“?!钡脑O定更科學、顆粒度更精細。利用估計出的錄取位次概率分布,考生、家長可以更科學地評估填報方案中各個志愿的風險等級。例如,可以將目標位次落在估計分布的不同區間(如<25%, 25%–80%, >80%)與“沖”“穩”“?!钡牟呗韵鄬?,從而構建更合理的志愿梯度。

四是競爭格局可視化。通過可視化院校專業(組)在嵌入空間中的分布,或分析相似性圖的社群結構,可以識別出哪些院校和專業(組)構成了同一競爭層次的集群。這有助于考生、家長理解特定分數段或位次區間的整體競爭態勢。

目前,該方法已在靠譜AI最新版高考志愿填報大模型——靠譜AI 3.0中全面上線。千萬考生、家長即日起可在靠譜AI App、靠譜AI官網(www.kaopuai.com)中體驗。(史辛)

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