去年 WWDC 上,被蘋果過度宣傳又放了鴿子的蘋果智能 (Apple Intelligence),余味尚存。
就在2025 年 6 月 10 日凌晨,WWDC25 的主演講(錄播)也剛剛結束,與 AI 有關的部分仍然令人時不時感嘆:「就這」。
今年蘋果在 AI 上宣布的諸多所謂新功能,例如實時翻譯、快捷指令等,并無太多革命性;至于視覺智能 (visual intelligence),不僅功能落后 Google Lens 六七年,交互體驗上也遠未達到一眾 Android 友商的內置 AI/Agent 產品在 2025 上半年水平。
但看完全場我可以斷言的是:唯有一條關于蘋果智能的消息,將帶來深遠的影響——無論對于普通用戶,還是開發者而言。
它就是「基礎模型框架」(Foundation Models Framwork),蘋果為開發者提供的端側 AI 模型接入框架。使用它,蘋果開發者將可以輕松地為自己的 app 接入端側大語言模型,且無需支付 token 成本。
這意味著開發者能夠無負擔為用戶提供基于 LLM 的能力和服務,進行純端側的推理,無需擔心調用云端 LLM API 產生的 token 費用,自然也不必將成本轉嫁給用戶。
開發者能夠更體面地維持自己選擇的收費模式,用戶也因此獲益。
蘋果智能,純端側
去年 WWDC,蘋果宣布了以「蘋果智能」為名的一系列 AI 產品、功能和可以提供給開發者的技術能力。我們已知這些發布的東西里面大部分都跳票了,甚至完全就是「霧件」(vaporware,指宣布了但嚴重跳票的軟件)。
這的確影響了外界對蘋果在 AI 上到底有幾成功力的判斷。
但蘋果仍然坐擁全球智能手機第一出貨量。即便在超大參數量的云端 LLM 上動作遲緩,這家公司對于人們如何使用 AI,以及開發者如何在項目中應用 AI 技術,仍然有著巨大的話語權——這是客觀的、毫無疑問的。
而在今年 WWDC25 上,我看到了蘋果正在行使這種話語權。它告訴開發者:
你想給用戶提供 AI 能力?沒問題,你可以完全在設備本地用蘋果提供的端側模型進行 LLM 推理,不需要聯網,既保護了用戶隱私,也不產生云端費用。
「基礎模型框架」就是蘋果交到開發者手上的利器。
基礎模型是蘋果智能的核心,去年僅用于蘋果自家產品和功能使用;而從今天開始,蘋果把基礎模型開放給開發者,任何第三方應用都可以直接利用這些端側的基礎模型,來實現基于 AI 的功能,為用戶帶來嶄新的體驗。
比如現場展示的「Kahoot!」,一個教育類產品,可以用端側模型生成針對用戶定制化的一套題目;
又或者Alltrails,一款海外徒步玩家必備的產品,即使在深山險境完全無網的情景下,也能為用戶提供必要的協助。
https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/Apple-WWDC25-Apple-Intelligence-on-device-Foundation-Model-framework_AllTrails-250609.mp4
那么,具體都有哪些基礎模型?
- 去年 WWDC 上蘋果發布的一款具有 30 億參數量的端側語言模型,以及其后續更新版
- 面向端側/蘋果定制的 ChatGPT 模型。
——已知的至少有這兩大類(具體的模型型號未知,蘋果目前還沒有具體對非開發者提供更具體信息)。目前「基礎模型框架」原生支持 Swift(其它語言情況未知),開發者只需要幾行代碼就可以接入,支持內容生成、工具調用等多種 LLM 能力。
但現如今開發者手上的選擇太多了:DeepSeek、Claude、O 系列、Gemini……以及它們的各種官方型號和面向具體場景的再訓練版,憑什么跟蘋果的基礎模型玩呢?
蘋果給出的價值主張非常直接。
簡單來說,使用這些 LLM 是有直接經濟成本的,用戶量和活躍度/粘性越大,調用云端 API、生成 token 的成本越高。
面對這種成本,明星創業公司可以通過風投融資,大廠可以使用現金儲備來補貼,結果是現如今的用戶早已習慣免費的 LLM 產品了。
但對于中小開發者,特別是獨立開發者,這就成了一個非常實際的問題了:想象一下用戶剛剛下載你的 app,想要淺嘗你的 AI 功能,一上來就看到「本月還有 3 次免費生成額度」……而如果你的競爭對手里正好有大廠,你怎么和它們競爭?
現在蘋果帶著「基礎模型框架」來到你面前,免費開放端側模型給你,讓你調用 iPhone/iPad/Mac 的本地算力,快速、高效、且隱私地進行 LLM 推理,解決用戶的需求。
你不再為了支付云端 API 費用而資金鏈緊張;不再為了負擔 token 成本而在定價策略上「動作變形」,可以堅定且體面地選擇你喜歡的、讓用戶也感到舒服的商業模式——如果你是個中小或獨立開發者,這是不是聽起來還挺美好的?
這是一種開發者和用戶雙贏的局面——當然,加上蘋果,那就是三贏。
「雖遲但到」,AI 版
知名開發者、蘋果分析師 John Gruber 前幾天寫了一篇很有意思的博客文章。
他指出蘋果總是在一些關鍵產品/技術上晚于競爭對手,這也是大家都知道的事情;但你必須承認,在公司存續的歷史上,蘋果確實也沒錯過哪次重大的、范式級的科技革命。
比如蘋果的 Safari 瀏覽器,以及瀏覽器內核 WebKit,推出時間是 2003 年初,比曾經轟動世界,甚至敢叫囂讓微軟生意做不下去的網景瀏覽器足足晚了 8 年,甚至比 「.com 泡沫」破裂都晚了 3 年——但晚來總比不來好,更別提在 Safari 之前 Mac 平臺上沒有一個好用的瀏覽器。
如果套用這個邏輯,被迫卷入 AI 時代的蘋果,需要一套在今天能夠和 Safari/WebKit 地位對等的新產品技術組合。
好消息是:正如本文開頭提到,iPhone 的出貨量和市占率優勢實在太大了。無論外界怎樣嘲諷蘋果在 AI 時代落后,也都無法否認一個現實:
在可預見的相當長一段時間里,蘋果仍然有足夠的話語權,能夠定義用戶怎樣(在 iPhone/iPad/mac/Vision 產品上)使用 AI,而不是讓 AI 來定義自己的產品應該長什么樣。
你能夠看到 OpenAI 收購了前蘋果設計領袖 Jony Ive 的公司,試圖開發一款「完全 AI 原生」的新形態設備;但你也會看到 OpenAI 和蘋果達成協議,成為蘋果生態里唯一的「全球只是合作伙伴」——也即唯一的外部基礎模型供應商。
蘋果認為自己落后 OpenAI 了嗎?沒有。不然蘋果應該給 OpenAI 交錢。正相反,根據 The Information 報道,OpenAI 會像老前輩 Google 作為 iOS 默認搜索引擎那樣,為了能夠進入蘋果生態成為默認基礎模型,而給蘋果交「過路費」。
如果 ChatGPT 用戶訂閱月費是 20 美元的話,蘋果抽成有可能高達30%。而且這筆收入幾乎等于純利潤。
你看,蘋果向 OpenAI 收錢,然后變相補貼開發者以及終端用戶——是不是還挺意外的?
2009 年第一財季的蘋果財報會上,當時因為喬布斯病重而第二次擔任蘋果代理 CEO 的庫克,說過幾段話,后來被稱為「庫克信條」。其中有一段是這么說的:
我們相信,我們需要擁有和控制我們所生產產品背后的主要技術,并且只參與我們能夠做出重大貢獻的市場。
再結合 John Gruber 的分析,我把這個思路收斂到一句話:
蘋果應該造出一款設備,一種運行 AI 產品/服務/LLM 的載體,然后用這個設備/載體去定義人們怎樣使用 AI,而不是讓 AI 反過來定義自己該如何開發產品。
在 WWDC25 之后,外界在觀察和評論蘋果 AI 工作的時候,或許可以采用這種新視角。
蘋果智能,微更新
最后我們來看一下 WWDC25 的其他 AI 新發布內容。
實時翻譯
蘋果終于在 iOS/iPadOS/macOS 內集成了一套達到了業界(兩三年前)基準水平的實時翻譯功能。
目前實時翻譯支持信息、電話和 FaceTime 三個應用。所有翻譯可以完全在端側完成。
- 在發信息的時候,用戶可以用自己的語言輸入,在 UI 上實時看到翻譯后的外語文本流式輸出,然后手動點擊發送;同理,對方發來的信息,在用戶本地的 UI 上也可以自動翻譯。
- 在電話中,先說出原文,然后雙方都能聽到翻譯后的語音
- FaceTime 場景下,一方說話,另一方能夠看到翻譯后的字幕
Genmoji 和 Image Playground
Genmoji:用戶現在可以用 LLM 提示命令的方式,來生成帶有更多新元素的 Genmoji 頭像。比如:把樹懶和燈泡合在一起
在 Image Playground 里,用戶可以調用 ChatGPT 的多模態模型生成不同風格或者隨機風格的照片——你可以理解為這是一個蘋果官方的 OpenAI 4o 套殼。
視覺智能 Visual Intelligence
視覺智能之前已經支持攝像頭拍照搜索。在今年 WWDC 上又獲得了一個令人無語的更新:支持截圖搜索/后續交互了。
比如截圖中的物品可以直接調用任意 App Store 應用進行搜索,或者對截圖中的日期時間地點進行讀取,將其添加到日歷項、備忘錄等。
(現在視覺智能終于追上了 Google 圖片搜索以及 Lens 在 6、7 年前已經實現的功能。)
但主要無語的地方在于交互方式太過于古老:截圖,而不是像 2025 上半年的 Android 手機那樣,不用截圖就能直接對用戶屏幕上的內容進行讀取和做出反應,甚至具備 agent 能力可以直接代替用戶操控屏幕。
當然我的理解是蘋果這么做可能有兩方面原因:1)能力確實不如 Google/Android 廠商;2)出于隱私方面顧慮,需要用戶手動截圖、點擊視覺智能識別按鈕.
快捷方式
快捷方式 (Shortcuts) 支持蘋果智能了,開發者可以對自己的 app 進行一些修改和適配,讓用戶可以快速生成針對 app 的快捷方式。我不知道多少人會用快捷方式,全世界應該有幾十個吧。
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