機(jī)器之心原創(chuàng)

編輯：吳昕

AI 不缺模型，缺的是能把它帶到真實世界里的「玩家」，會是你嗎？

高考剛剛結(jié)束，AI 正在進(jìn)入「真實世界的考試季」。

三年前，ChatGPT 開啟生成式 AI 副本，一路打怪升級，勢如破竹。三年后，參數(shù)量暴漲、訓(xùn)練成本高企，模型性能雖持續(xù)攀升，卻也走到了一個關(guān)鍵轉(zhuǎn)向點——

性能并不是終點，應(yīng)用價值才是答案。

在中國，已有超 500 個大模型通過備案，解鎖「伍佰時代」。技術(shù)躍進(jìn)之下，場景落地成為新的主副本，越來越多企業(yè)開始追問：

AI，不能只是個「聊天 NPC 」，它究竟能為真實世界做些什么？

金融副本難度拉滿，AI 迎來「真題挑戰(zhàn)」

在這場「副本更新」中，比起通用對話助手的泛能力，更具行業(yè)深度的垂類模型迅速成為焦點，特別是在信息密度極高的金融行業(yè)。

大科技企業(yè)已陸續(xù)下場，華為推出「盤古金融大模型」，螞蟻集團(tuán)則在外灘大會發(fā)布「 AntFinGLM 」，并部署于內(nèi)部應(yīng)用產(chǎn)品 AI 金融管家「螞小財」。

金融，歷來是AI應(yīng)用最早也最復(fù)雜的行業(yè)之一。

一方面，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如同「資源礦」，為模型提供源源不斷的養(yǎng)料；另一方面，場景豐富，應(yīng)用潛力巨大。

想知道市場什么時候「翻車」？讓 AI 來幫你識別投資者的「情緒波動」，預(yù)判股票價格。

看盤太累，走勢難猜？模型越精準(zhǔn)，預(yù)測就越靠譜。它能學(xué)過去的市場套路，給出未來的操作建議。

AI 還能快速處理大量交易數(shù)據(jù)，幫你識別隱藏的風(fēng)險點，無論是投資者、分析師，還是金融機(jī)構(gòu)，都可以把它當(dāng)作隊伍里的「智能打野」，在復(fù)雜局勢中做出更聰明的決策。

從智能投研、輿情監(jiān)測、客戶服務(wù)，到交易輔助，每一個任務(wù)點都對應(yīng)著大量高價值落點，獎勵拉滿，但副本難度也不容小覷。

例如，都說「長思維鏈」很重要，但「說太多、算太慢」已成為現(xiàn)實困擾。如何保留推理能力的同時，給 AI 的思維過程「瘦身」，讓它更實用？

智能體（ Agent ）大熱，但誰能構(gòu)建出真正專業(yè)、穩(wěn)定出研報的智能投研助手？

合同、說明書、理賠材料……金融機(jī)構(gòu)每天處理大量文檔。措辭稍有不同，就可能誤導(dǎo)客戶。打造一個「AI 合規(guī)官」之前，先得啃下多源文件的一致性校驗這塊硬骨頭。

AFAC2025 大賽硬核配置：

百萬獎金池 x 真實數(shù)據(jù) x 頂級評審

這也正是 AFAC2025 金融智能創(chuàng)新大賽想要考的題——

不拼算力，不刷榜單，講究真刀真槍解決產(chǎn)業(yè)真問題，在業(yè)務(wù)一線真正用起來。

作為全球最具影響力、參賽人數(shù)最多的金融智能賽事之一，AFAC大賽已連續(xù)舉辦三屆。每屆都堅持「真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) + 典型場景任務(wù)」為底座，吸引了上萬支隊伍參與，累計參賽人數(shù)超三萬，產(chǎn)出了多個具有前沿價值的算法與可落地的解決方案，真正把比賽卷成了產(chǎn)業(yè)進(jìn)化的推手。

今年的 AFAC2025 大賽，在上海市科學(xué)技術(shù)委員會指導(dǎo)下，由北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、香港大學(xué)、螞蟻集團(tuán)等全球 20 余家頂尖高校、科研機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)共同聯(lián)合發(fā)起，還邀請了 50+ 位來自產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)界的一線專家擔(dān)任評委，既保障賽事前沿性與挑戰(zhàn)性，也為賽事注入跨界創(chuàng)新勢能。

但 AFAC 大賽 從來不只是比賽——

同時是一場集技術(shù)突破、職業(yè)成長、創(chuàng)業(yè)扶持于一體的「任務(wù)集」。

本屆大賽三大核心 Buff，開賽即滿裝：

贏，即可瓜分百萬獎金池；

專家 1v1 指導(dǎo)+職業(yè)直通機(jī)會——

頂級專家親授思路、講解任務(wù)，帶你讀懂每一道「真題」； 優(yōu)秀選手可獲企業(yè)校招 Offer /面試直通權(quán)益。

初創(chuàng)扶持通道，一戰(zhàn)出圈出道——

優(yōu)秀項目有機(jī)會接入創(chuàng)投名師輔導(dǎo)+政府/產(chǎn)業(yè)投資資源直連，再配上「天使基金」綠色通道；還有機(jī)會獲得高強(qiáng)曝光與展示，一步打通「技術(shù)→產(chǎn)品→融資」鏈路，助力項目在真實場景中站穩(wěn)腳跟。

真題曝光：

AI 的下一個機(jī)會藏在這里

AFAC2025 大賽采用綜合賽制，面向?qū)W生、開發(fā)者、初創(chuàng)團(tuán)隊和種子企業(yè)等各種角色。

如果你是開發(fā)者，AFAC2025 大賽為你開放了挑戰(zhàn)組賽道，四大賽題涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)測、多模態(tài)理解、文檔一致性校驗等真實挑戰(zhàn)。

比如，「基金產(chǎn)品的長周期申贖預(yù)測」這道賽題，考的其實就是：能不能做出一個能「讀懂基金情緒」的智能預(yù)測系統(tǒng)。也就是提前判斷某只基金未來一段時間是「錢要進(jìn)來」還是「錢要出去」。這不僅能幫助平臺提前預(yù)判資金流動、防范大規(guī)模資金騰挪帶來的風(fēng)險，還能輔助機(jī)構(gòu)做出更科學(xué)的投研和交易決策，提升用戶的信任感和持有體驗。

這道題的挑戰(zhàn)在于：光有一個模型還不夠，選手必須在預(yù)測準(zhǔn)確率、模型效率和不同時間跨度的適應(yīng)性之間做好權(quán)衡，還要真正理解哪些信息才是對預(yù)測最關(guān)鍵的「信號」。

再來看「多源文件長下文一致性校驗」這個副本，本質(zhì)上是在打造一個「AI 合規(guī)官」。

保險行業(yè)每天都要處理大量復(fù)雜文檔，比如保單條款、免責(zé)說明、銷售材料等。乍一看這些材料沒什么特別，但只要一個「免責(zé)條款」版本不一致，就可能引發(fā)理賠糾紛，甚至觸碰監(jiān)管紅線。而現(xiàn)實中，這些工作仍大量依賴人工審閱，效率低、成本高、容易出錯。

因此，選手要用自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)，構(gòu)建一個能自動「對比文檔、識問題、報風(fēng)險」的系統(tǒng)，實時定位那些「出戲」的內(nèi)容。同時，還要支持對動態(tài)規(guī)則的適配和更新，比如新出的監(jiān)管要求或產(chǎn)品條款變動。

第三個副本「長思維鏈壓縮」，考的是 AI 推理「能打還不啰嗦」。

在金融行業(yè)，許多關(guān)鍵流程，如風(fēng)險評估、財務(wù)審計、合規(guī)檢查等往往需要模型會「深度思考」，但部署到實際系統(tǒng)中時又必須快、準(zhǔn)、穩(wěn)。傳統(tǒng)的「長思維鏈」推理雖然邏輯上完整，但在算力成本、執(zhí)行效率上都有短板。真正能落地的AI，不只是「能思考」，更要「想得快、想得好、想得值」，如何給思維過程「健康瘦身」，讓AI在保持判斷力的同時，不耽誤實戰(zhàn)節(jié)奏？

金融研究報告在投資決策中扮演著重要角色，而「多模態(tài)金融報告生成」這一關(guān)，正是一次構(gòu)建研報 Agent 實戰(zhàn)。利用 Agent 系統(tǒng)、檢索增強(qiáng)生成技術(shù)等方法，你得讓模型讀得懂圖表、看得懂K線，還能結(jié)合輿情、數(shù)據(jù)、政策生成一份有參考價值的研報。

如果想創(chuàng)業(yè)，這里也有你的位置。

大賽為早期團(tuán)隊或種子企業(yè)開放了初創(chuàng)組賽道。相比挑戰(zhàn)組的任務(wù)指向，初創(chuàng)組的賽道更強(qiáng)調(diào)創(chuàng)意與開發(fā)能力。

今年 AFAC 大賽推薦了四個熱門方向，但不設(shè)限——只要你能講清楚價值、展現(xiàn)清晰路徑，自擬題目一樣歡迎。

所謂「新質(zhì)生產(chǎn)力」，關(guān)心的是 AI 如何像掃碼支付一樣真正進(jìn)產(chǎn)業(yè)、入人心，不再只是高冷的技術(shù)，而是實實在在讓非技術(shù)人也能高效用起來的智能工具。

「普惠金融」賽道則關(guān)注如何通過技術(shù)，讓更多小微企業(yè)、個體用戶、農(nóng)戶等「傳統(tǒng)金融難觸達(dá)群體」獲得平等金融服務(wù)。比如，AI 能不能根據(jù)用戶的年齡、職業(yè)、收入等信息，智能推薦更合適的理財與保險方案，讓金融更個性化、更有溫度感？

「金融數(shù)據(jù)要素」的主題則直接切中金融數(shù)字化核心，關(guān)注數(shù)據(jù)融合與價值釋放——比如，在用戶許可的情況下，如何將來自傳統(tǒng)業(yè)務(wù)、電商平臺、社交網(wǎng)絡(luò)的多源數(shù)據(jù)打通，用于金融領(lǐng)域的風(fēng)險建模？讓數(shù)據(jù)從「存量」變?yōu)椤改芰Α埂?/p>

最后，是被視為未來最大風(fēng)口之一的「養(yǎng)老金融」方向。根據(jù)國際金融協(xié)會的數(shù)據(jù)，2025 年全球養(yǎng)老資產(chǎn)將達(dá) 53 萬億美元。如何用 AI 服務(wù)多樣化養(yǎng)老需求，讓智能服務(wù)在真正有需要的人群中落地，是一個值得腦洞大開的新課題。

報名開啟：

用 AI 打贏真實世界的每一場團(tuán)戰(zhàn)

這些賽題背后，是對 AI 能力的多維挑戰(zhàn)：

從高精度的時序預(yù)測，到語義對齊與知識融合；從思維鏈壓縮的高效推理，到多模態(tài)生成的智能體搭建 …… 每一道題，都不是單純追求算法分?jǐn)?shù)或模型效果，而是聚焦如何在業(yè)務(wù)一線真正「用起來」。

選手要拿出的，不只是一個聰明的算法，還包括能落地的解法：工程實現(xiàn)力、場景理解力、系統(tǒng)打磨力……無論擅長哪一 part ，只要能給出解決方案，這場比賽就有你的舞臺。

從產(chǎn)業(yè)問題出發(fā)，讓「解決」成為 AI 真正落地的標(biāo)志。你，會是那個找到答案的人嗎？

AFAC2025 大賽已正式啟動報名。

報名鏈接：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/afac2025