文:王智遠(yuǎn) | ID:Z201440
看了一個采訪,是谷歌前CEO埃里克·施密特的。
看完后,我挺震撼。他用一種特別系統(tǒng)、冷靜的視角,把未來講得既清晰又讓人警覺。
他說,技術(shù)帶來的不只是機(jī)會,還有我們還沒準(zhǔn)備好應(yīng)對的風(fēng)險。所以,我認(rèn)為內(nèi)容很有價值,希望分享給你。
01
我印象最深的,是埃里克講到關(guān)于“價值觀”的重要性。
他說了一句話,很直接:
如果你不知道自己為什么做一件事,那你就會很容易被別人的價值觀帶跑。
這句話聽起來簡單,但特別有力。它其實在提醒我們:在這個技術(shù)爆炸、信息泛濫的時代,人最核心的東西,價值觀,很最容易被沖散。
現(xiàn)在每天都有新工具、新平臺、新趨勢冒出來。AI、算法、社交媒體……這些東西本身沒有立場,它們是工具。真正決定這些工具走向的,是我們怎么用它們。
所以埃里克說,一個人必須清楚自己的價值觀是什么。
他說他自己每天早上起床后第一件事,不是看手機(jī),也不是開例會,而是花點時間靜下來,問自己幾個問題:
我今天想成為什么樣的人?我想堅持什么?這不是雞湯,而是一種“錨定”;就像一艘船,風(fēng)再大、浪再高,只要錨還在,就不會飄走。
他還提到一個很有意思的觀點:人生其實是分階段的。
0到25歲,是積累資源的階段;25到50歲,是建立影響力的時候;50歲之后,就應(yīng)該把重心轉(zhuǎn)向回饋社會;這個階段論,在西方很常見,但在我們這里聽起來也不陌生。
它有點像我們講的“修身齊家治國平天下”,從小到大,從自我成長到社會責(zé)任。
但他還補(bǔ)充了一句:
價值觀不是靜態(tài)的,它是動態(tài)的;年輕時你可能更關(guān)注自由、成長、機(jī)會;到了中年,你會更看重責(zé)任、影響、傳承,關(guān)鍵是你得主動去定義它、表達(dá)它、實踐它,而不是等到別人替你決定。
這讓我想到一個問題:在這個越來越依賴算法和數(shù)據(jù)的時代,你還知道自己想要什么嗎?還是說,你已經(jīng)習(xí)慣了跟著推薦走、跟著流量走、跟著別人走?
埃里克提醒我們:別忘了,你是人,不是程序,你可以學(xué)習(xí)機(jī)器、使用機(jī)器,但你不能變成機(jī)器的一部分;否則,就真的成了那個“被技術(shù)牽著走”的人。
02
埃里克說,他一直保持著一種非常“連接”的狀態(tài),就像大多數(shù)人一樣;但他也強(qiáng)調(diào),自己的生活方式是“不斷移動”的。
我一直非常推崇 Starlink,因為它能讓你無論在哪里,都能保持兩百兆的網(wǎng)絡(luò)速度。
聽起來有點像在炫耀,他自己也承認(rèn)這一點:
我知道這聽起來有點炫耀,但如果你能在移動中,也能保持和靜止時一樣的工作狀態(tài),那時間利用率就會大大提升。
他還舉了個挺有意思的觀察:
當(dāng)我像你這個年紀(jì)的時候,有人雇司機(jī)送自己上下班,聽起來簡直是荒謬的;那時候只有一位高管這么做,因為他住得太遠(yuǎn),通勤要七十五分鐘。所有人都在抱怨他,覺得他太過分。
但現(xiàn)在不一樣了:
有了 Uber、Lyft 和其他打車服務(wù),人們已經(jīng)覺得這樣做是可以接受的。為什么?因為大家更看重效率了。
他接著說:這又是一個代際之間的變化,我想大家以后會慢慢忘記這一點。
然后,他回顧了一下自己年輕時的信息環(huán)境:那時電視很少,衛(wèi)星通信才剛剛起步,互聯(lián)網(wǎng)也剛剛被發(fā)明出來,那時剛開始使用一些內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),知識庫幾乎為零。
我現(xiàn)在真的很羨慕現(xiàn)在的年輕人,因為只要你有問題,就可以輸入到 Google、LaMDA 或 ChatGPT 里面,馬上就能得到一個極其出色的答案。
所以:如果你的生活是圍繞著好奇心展開的,你有一系列想要完成的事情,并且圍繞它們來組織生活,那這種模式就非常有效。
但緊接著,他就談到了一個很現(xiàn)實的問題:我們正在失去注意力的掌控權(quán)。
他說:現(xiàn)在的世界,注意力就是貨幣。
社交媒體不是在連接人,而是在爭奪你的注意力;它們推送的內(nèi)容,越是極端、越能引發(fā)情緒反應(yīng),就越容易留住你。
這不是夸張。你有沒有發(fā)現(xiàn),刷著刷著短視頻,原本只是想休息一下,結(jié)果一兩個小時就過去了?而且你還越來越焦慮,越來越生氣。這背后其實有一個機(jī)制在驅(qū)動:“憤怒驅(qū)動算法”。
什么意思呢?平臺知道,憤怒比快樂更能讓人停留。
所以,你看到的內(nèi)容,越來越多是沖突、對立、極端的觀點;久而久之,你的情緒就被帶走了,注意力也被鎖死了。
他還提到一個詞,叫“拋棄型算法”。
某短視頻就是一個典型的例子。它的算法會快速判斷你喜歡什么,不喜歡什么,一旦你不感興趣了,立刻換下一個內(nèi)容。
這種機(jī)制的確帶來了極致的個性化體驗,但也帶來了副作用:我們越來越難專注做一件事,越來越容易分心。
他說:
我一直堅持用電子郵件溝通,而不是即時通訊工具。因為郵件是一種精確且有書面記錄的方式。
這一點很多人可能不習(xí)慣。我們現(xiàn)在習(xí)慣了釘釘、微信、Slack這些即時回復(fù)的工具,但它們也帶來了一個問題:你永遠(yuǎn)在被打斷。
他還舉了個具體的例子:
我在谷歌當(dāng)CEO的時候,每周都會抽出幾個小時,關(guān)掉手機(jī),靜下來思考過去一周的工作,再規(guī)劃下一周的任務(wù)。
他說這叫“反思”,而反思是他效率最高的時候。最后他總結(jié)了一句:如果你不能管理好自己的注意力,那你就會被別人管理。
這句話挺刺耳的,但也很真實。在這個注意力被商品化的時代,誰能守住自己的專注力,誰才真正掌握了主動權(quán)。
03
聊完注意力,埃里克又延伸到教育體系在AI時代面臨的挑戰(zhàn)。
他說了一句話讓我印象很深:批判性思維是人才選拔的核心;他不是說技術(shù)能力不重要,而是強(qiáng)調(diào):未來職場真正需要的,是能獨立思考、提出質(zhì)疑、并且有能力解決問題的人。
他說:最近跟一些普林斯頓大學(xué)的學(xué)生交流過,他們正在用軟件實現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng),這對我來說是難以想象的。
聽完這句話,我當(dāng)時就在想:現(xiàn)在孩子真的不一樣了。他們從小就開始接觸編程和技術(shù),思維方式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們這一代人。
但與此同時,他也看到了一個問題:
雖然他們的技術(shù)能力很強(qiáng),但很多學(xué)生缺乏真正的批判性思維。什么意思呢?就是很多人按照既定步驟去做事,沒有去追問為什么這么做?、有沒有更好的方式?、這個模型真的合理嗎?
所以,他認(rèn)為,我們需要更多項目制學(xué)習(xí)(Project-based learning),而不是單純的理論教學(xué);通過實際操作和解決真實問題,學(xué)生們可以更好地理解知識的應(yīng)用場景,并且在這個過程中培養(yǎng)出批判性思維。
除此外,他還聊到,一個令人擔(dān)憂的趨勢:
隨著AI技術(shù)的進(jìn)步,傳統(tǒng)的編程工作將會逐漸被自動化工具所替代。這意味著,很多依賴于簡單編程技能的職業(yè)將會消失。
但緊接著他補(bǔ)充道:
這并不意味著所有人都會失業(yè)。相反,我們需要能夠駕馭這些工具的人;換句話說,未來職場需要能夠理解AI、使用AI,并且能夠在這個基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新的人才。
他還提到一個關(guān)鍵方向:我們需要培養(yǎng)的是那些能夠在不同領(lǐng)域之間架起橋梁的人。
比如:
未來的醫(yī)生,不僅要懂醫(yī)學(xué),還要了解AI的基本原理;比如未來的金融從業(yè)者,要能看懂算法模型、識別偏差風(fēng)險。這意味著,教育不能再是單點突破,要有更強(qiáng)的融合能力。
最后,他認(rèn)為,未來的教育不僅僅是傳授知識,更重要的是教會學(xué)生如何學(xué)習(xí)。
這句話聽起來很簡單,我認(rèn)為,實際上卻包含了深刻的含義:在一個快速變化的時代,知識本身的價值是有限的,真正重要的是學(xué)會如何持續(xù)學(xué)習(xí)、適應(yīng)變化。
既然教育在AI面前都會產(chǎn)生改變,那領(lǐng)導(dǎo)力呢?會變化嗎?在這場技術(shù)變革當(dāng)中,又起到什么核心作用?
埃里克說了一句話讓我印象深刻:
所有終身制職位都應(yīng)設(shè)定任期上限。他說這話的時候很堅定。不是建議,是判斷。
他講了自己的經(jīng)歷:在谷歌當(dāng)了十年CEO之后,我發(fā)現(xiàn)我必須遵守我自己提出的規(guī)則;這句話聽起來有點自嘲,但背后其實是一個非常清晰的認(rèn)知:領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該主動讓位,而不是被動離開。
他認(rèn)為,一個組織要保持活力,就必須有“自我退出機(jī)制”;而這一點,在很多地方都被忽視了。很多人一旦坐上某個位置,就不再思考什么時候該走。
接下來,他談到一個更現(xiàn)實的問題:
現(xiàn)在世界變化太快,一個人在一個位置待太久,反而可能成為阻礙,這不是對個人能力的否定,而是對環(huán)境變化的尊重。
他說,好的領(lǐng)導(dǎo)者不是一直往前沖的人,是知道什么時候該停下來、讓別人接上的那個人。
他還提到一個詞叫“跨階段領(lǐng)導(dǎo)力”:
人生是分階段的。你在不同階段,扮演的角色也應(yīng)該是不一樣的。
就像他在谷歌之后轉(zhuǎn)向外交政策研究,在科技之外拓展公共事務(wù);如果你只想著在一個領(lǐng)域做到最大,那你很可能錯過了更大的機(jī)會。
這種思維轉(zhuǎn)換,對很多傳統(tǒng)管理者來說是個挑戰(zhàn),因為大多數(shù)中國企業(yè)的管理文化中,權(quán)力往往是集中和長期化的。
但他也強(qiáng)調(diào)了另一種解題思路:要學(xué)會從「控制」走向「服務(wù)」。
最后,他談到一個越來越重要的領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任:當(dāng)AI變得越來越強(qiáng)大時,誰來為它的行為負(fù)責(zé)?
他說,未來的領(lǐng)導(dǎo)者不僅要懂技術(shù),更要具備倫理判斷能力;我們不能只是把AI交給工程師去開發(fā),然后讓市場去決定它怎么用,而是要有明確的價值導(dǎo)向和監(jiān)管框架。
所以他認(rèn)為:真正的領(lǐng)導(dǎo)力,是在不確定的時代給出確定的方向。
我覺得這句話特別重;因為在技術(shù)發(fā)展越來越快的今天,人比任何時候都更要一種能讓人安心的力量:那不是控制,而是引導(dǎo);不是權(quán)威,而是擔(dān)當(dāng)。
04
聊完領(lǐng)導(dǎo)力之后,埃里克把話題拉得更遠(yuǎn)了。他開始談?wù)撘粋€更大、也更緊迫的問題:我們正在走向一個什么樣的未來?
他說了一句話讓我印象很深:
如果超級智能真的到來,它不會像電影里那樣突然覺醒,而是會悄悄地、一步一步地接管我們的決策。
這不是科幻,而基于技術(shù)趨勢做出的判斷。
換句話說,我們不會某一天醒來發(fā)現(xiàn)AI已經(jīng)統(tǒng)治世界。但可能某一天我們會突然意識到——過去一年里,我們幾乎沒做過什么真正意義上的決定。
從買什么、吃什么、去哪兒旅行,到工作怎么安排、投資怎么做,甚至社交關(guān)系怎么維系,都是算法在幫我們選。
這時候他就提出一個問題:你還能算是自由的嗎?不是有人強(qiáng)制你做什么,而是你越來越愿意接受它的建議。久而久之,你就不再自己做決定了。
他說:
這像自動駕駛。一開始你只是讓它幫你停車,后來你發(fā)現(xiàn)你在高速上也開始讓它接管方向盤。
再往后,你甚至?xí)蕾囁鼛湍阕鐾顿Y、選職業(yè)、安排日程。這就是他擔(dān)心的“隱形權(quán)力”:AI不會強(qiáng)迫你,但它會讓你越來越不想動腦。
他還提到一個很多人沒意識到的風(fēng)險:
如果我們不控制好AI的發(fā)展速度,下一代人可能會生活在一個他們沒有參與設(shè)計的世界里。
這句話我聽了以后,心里有點發(fā)涼。因為現(xiàn)在主導(dǎo)AI發(fā)展的,是這一代人的價值觀、利益和判斷標(biāo)準(zhǔn)。但真正要生活在那個世界里的,是年輕人。
所以他說:我們必須為下一代留出空間,讓他們參與規(guī)則制定。這是可持續(xù)社會的核心原則之一。
他還強(qiáng)調(diào)了一個理念:讓年輕人接替老一代,是社會持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵,這不是單純的人才更新,而是一種制度設(shè)計。
比如,他在谷歌就堅持一個做法:
每當(dāng)我提拔一個人進(jìn)入高管層,我就開始考慮誰可以替代我。他認(rèn)為這種“提前交接”的機(jī)制,才能保證組織和社會的活力。
最后他說了一句總結(jié)性的話:技術(shù)本身不會毀掉未來,但如果我們不主動塑造它,我們就只能被動接受它。
我覺得這句話特別值得記住,因為它提醒我們一件事:未來是可以選擇的;只要我們現(xiàn)在還愿意思考、愿意行動、愿意把機(jī)會留給下一個人。
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