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編者按

隨著我國經濟向高質量發展轉型，數字經濟逐漸成為推動經濟增長的新引擎。數據作為新型生產要素，其價值愈發凸顯，正成為促進經濟高質量發展的關鍵因素。與此同時，隨著人工智能技術的進步，數智技術的應用日益廣泛，不僅為各行業帶來新的解決方案，而且催生出眾多新興業態和商業模式，為經濟高質量發展注入強勁動力。

數據要素市場進入新發展階段

閱讀提示：數據要素逐漸成為推動數字經濟發展的重要驅動力?！吨袊鴶祿厥袌龌渲醚芯繄蟾妫?025）》指出，數據要素市場化配置作為推動數字經濟高質量發展的關鍵制度和重要改革方向，對催生新產業、新模式和發展新質生產力具有重大意義。我國數據要素市場規模呈現持續擴張的態勢?！?025高質量數據集發展研究報告》認為，隨著人工智能、大模型技術迭代，高質量數據建設進入規模化、規范化發展新階段?！吨悄軘祿俗a業發展觀察報告》指出，智能數據標注產業的發展，將為人工智能技術的落地應用提供重要支撐，也是數字政府建設中數據治理能力提升的關鍵環節。

中國數據要素市場化配置研究報告（2025）》：數據要素市場化有力支撐我國新質生產力培育壯大

近日，首都經濟貿易大學數字經濟新興交叉學科平臺“數據要素市場化”專題研究團隊撰寫的《中國數據要素市場化配置研究報告（2025）》（以下簡稱《報告》）正式發布。

《報告》以“制度基礎—實踐應用—價值釋放”為邏輯，圍繞政策體系構建、數據資產化及其估值入表實踐、公共數據資源開發利用、市場生態培育與主體發展、數據跨境治理、經濟效益與社會效益等展開研究。

《報告》指出，2024年以來，我國在數據要素開發利用領域持續取得突破，數據要素市場建設加快，數據要素市場化賦能經濟發展力度持續增強，支撐了我國新質生產力的壯大。一是政策支持體系加快完善。二是數據開發利用提檔加速。三是數據要素市場交易規模顯著擴張。四是數據生態培育成效初顯。五是數據要素跨境流動合作打開新局面。

《報告》認為，我國數據要素市場規模將呈現持續擴張的態勢。數據要素有望成為經濟增長的關鍵驅動力，助力經濟社會邁向更高質量發展階段。數據要素相關的法律法規和政策體系將進一步健全和完善，為數據要素市場的健康發展提供有力保障。隨著技術的不斷進步，隱私計算、區塊鏈等先進技術的廣泛應用將有效解決數據安全和隱私保護問題，促進數據要素跨部門、跨行業共享流通，創造更多的經濟價值和社會價值。

為進一步推動數據要素市場化配置改革，《報告》建議從制度設計、基礎設施建設、技術創新、市場主體培育、數據安全和監管、國際合作等方面著手。

《2025高質量數據集發展研究報告》：高質量數據建設進入規?；?、規范化發展新階段

近日，賽迪研究院發布的《2025高質量數據集發展研究報告》（以下簡稱《報告》）顯示，隨著人工智能、大模型技術迭代，高質量數據建設進入規?；⒁幏痘l展新階段。

《報告》認為，科學有效的評測框架是提升數據集質量的重要手段?！叭灰惑w”的高質量數據集評測框架覆蓋文檔完整性、質量合規性、場景適用性三個基本維度。

《報告》通過對國內外高質量數據集建設案例梳理，總結出三類高質量數據集建設模式：一是由政府引導公共領域數據流通共享、推動公共數據集高效匯聚的政府牽引模式；二是由企業應用需求帶動行業數據集加速構建的需求拉動模式；三是由數據服務方建設平臺工具、提升數據集供給與服務能力的服務供給模式。

《報告》重點分析了高質量數據集建設難點堵點。當前，我國正加速推動高質量數據集創新發展，但仍面臨數據產量低、數據質量低、數據利用效率低三方面突出問題。一是在數據匯聚與共享方面，數據存量小產量低，數據集匯聚共享效率有待加強。二是在數據供給與質量方面數據集質量良莠不齊，缺乏主流高價值數據引領。三是在數據挖掘與利用方面存在算法偏見，加劇數據遺失，數據要素價值挖掘不足。

面向高質量數據集建設的各流程環節，《報告》提出五大施力重點：一是強化數據獲取與共享，探索行業試點聯合推進共建新模式。二是加強數據質量源頭發力，推動數據標注產業高質量發展。三是完善質量與標準體系，推動建設重點行業數據集評價標準。四是優化數據集運營模式，推動數據資源價值生態循環落地。五是加強數據隱私與安全保障，推動數據集安全評估能力建設。

《智能數據標注產業發展觀察報告》：智能數據標注產業從勞動密集型轉向技術驅動型

近日，由清華大學數字政府與治理研究院和江蘇省數字化協會聯合發布的《智能數據標注產業發展觀察報告》（以下簡稱《報告》）系統闡述了智能數據標注產業的發展現狀與未來趨勢，為數字政府建設中的數據治理提供了重要參考。

《報告》顯示，數據標注產業歷經三個發展階段：2016年之前為人力標注階段，以簡單圖像標注為主，效率低下；2016—2022年進入平臺工具標注階段，自動駕駛等場景爆發推動半自動化工具普及，市場需求激增；2023年至今，隨著生成式AI和大模型技術突破，數據標注產業進入智能標注階段，AI輔助標注成為主流，頭部企業通過預標注、主動學習等技術提升效率，行業逐步向知識密集型轉型。

《報告》揭示了數據標注行業正經歷從人機密集型人工標注向智能標注的轉型過程，同時，在企業發展策略與人力資源服務等方面也展現出新的發展趨勢。這種轉型不僅體現在技術層面，也深刻地影響著整個產業的生態格局。

基于用工需求與企業發展數據的時空行業特征分析，《報告》發現，數據標注產業用工需求呈現明顯的階段性特征，這種波動與人工智能技術發展周期高度吻合。東部地區在產業規模上保持絕對優勢，但近年來中西部地區保持較高增長態勢。在行業需求方面，信息傳輸與軟件服務業占據主導地位。這種區域分布和行業特征預示著產業轉移和升級的可能性。觀察智能標注技術應用與企業實踐創新發現，頭部企業已普遍采用人工智能輔助標注技術，通過預標注、主動學習等方法提升人工標注效率。

《報告》強調，智能數據標注產業的發展將為人工智能技術的落地應用提供重要支撐，也是數字政府建設中數據治理能力提升的關鍵環節。

數據要素與人工智能雙向賦能

閱讀提示：數據驅動智能，智能優化數據。《數據智能研究報告（2025年）》指出，數據智能技術能夠將海量數據轉化為具有深度洞察力的知識和決策依據，提升決策效率、優化資源配置，為各行業帶來前所未有的變革?！吨袊鴶祿踩芾砥脚_市場份額報告（2024）》認為，數據安全行業競爭邏輯已從傳統的“合規checklist”轉向“AI+治理”。數據安全產業進入智能化競爭階段?！稊祿彀l展研究報告（2025年）》指出，人工智能與數據庫雙向賦能，AI原生數據庫解鎖新場景，數據庫智能體提供新交互模式，這一趨勢正深刻影響著全球數據庫市場的競爭格局。

《數據智能研究報告（2025年）》：數據智能將為各行業帶來前所未有的變革

近日，中國通信標準化協會主辦、中國信通院和大數據技術標準推進委員會承辦的2025數據智能大會發布了《數據智能研究報告（2025年）》（以下簡稱《報告》）。

《報告》全面梳理了全球主要國家在數據智能領域的最新政策法規，深入洞察了全球數據智能產業發展的最新動態。《報告》還圍繞數據智能產業規模、企業數量、投融資情況、論文專利、人才培養等多個維度，深入剖析了全球數據智能產業的發展態勢以及未來的發展趨勢。同時，從數據、算法、應用、安全四個維度梳理了當前數據智能產業發展的最新進展及面臨的問題，并深入解析了未來數據智能產業各個領域的發展趨勢。

《報告》指出，數據智能不僅提升決策效率和資源配置能力，而且推動創新和用戶體驗的提升。數據智能技術能夠將海量數據轉化為具有深度洞察力的知識和決策依據，提升決策效率、優化資源配置，為各行業帶來前所未有的變革，成為推動全球數字化轉型的核心引擎。

《報告》強調，數據智能將逐漸為企業、產業、社會等各層面帶來新的價值和意義。在企業層面，數據智能的實踐能提升企業從數據中提取有效信息、精煉轉化為知識、最終指導決策這一過程的總體效率。在產業層面，數據智能的實踐在直接帶動相關技術服務產業發展的同時，還將帶來模式創新和對生產關系的重塑，改善產業鏈總體產出效率。在社會層面，數據智能的實踐能直接提升信息、知識在全社會范圍內的流動效率，同時借由對信息的互通和技術的應用強化總體協同性，優化社會資源的配置效率。

《中國數據安全管理平臺市場份額報告（2024）》：數據安全行業進入智能化競爭時代

近日，IDC發布的《中國數據安全管理平臺市場份額報告（2024）》（以下簡稱《報告》）顯示，2024年，中國數據安全管理平臺市場規模為7.91億元，同比增長14.8%。

《報告》顯示，中國數據安全市場正經歷結構性洗牌。自《數據安全法》實施三年以來，行業競爭邏輯已從傳統的“合規checklist”轉向“AI+治理”，技術壁壘的抬升直接導致市場排名重構，這一變化標志著數據安全產業正式進入智能化競爭階段。

《報告》認為，市場排名的重構凸顯了行業的三大變革。一是頭部廠商已形成“AI原生安全平臺”的技術代差。以安恒AiDSC為例，其通過深度學習、自然語言處理等技術，實現了風險識別效率革命，AI模型對數據脫敏失效、異常傳輸等隱蔽風險的檢出率較傳統規則引擎提升300%等。

二是競爭邏輯從單點工具到生態戰爭。當前市場呈現“強者愈強”的馬太效應，頭部廠商通過平臺化戰略整合隱私計算、行為分析等技術模塊，中小廠商被迫轉型為細分領域技術供應商，或聚焦行業定制化解決方案。

三是價值標準重塑，從合規到業務賦能。領先企業正將數據安全平臺升級為“業務使能基座”。比如，政府機構利用其可視化協同處置能力，將跨部門數據共享審批時效從3天壓縮至4小時。

IDC預測，2025年數據安全市場將形成三級分化，平臺級廠商控制60%以上市場份額，提供AI驅動的全域治理能力；場景化服務商聚焦醫療、汽車等垂直領域的數據安全運營；技術組件供應商提供隱私計算、區塊鏈等模塊化技術。

《數據庫發展研究報告（2025年）》：數據庫已進入人工智能原生時代

近日，在2025可信數據庫發展大會上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所發布的《數據庫發展研究報告（2025年）》（以下簡稱《報告》）顯示，2024年，中國數據庫市場規模約596.16億元，占全球7.3%。預計到2027年，中國數據庫市場總規模達到837.42億元，市場年復合增長率為11.99%。

《報告》指出，在市場格局方面，全球及中國的數據庫企業數量均呈回落態勢。截至2025年6月，全球共有400家數據庫產品提供商，美國和中國的廠商數量仍居全球領先，分別為146家和103家。其中，中國市場的頭部效應尤為明顯，2025年市場規模持續擴大，但數據庫產品數量收斂至164款，市場格局逐步清晰。

從產品類型分布來看，國內外呈現出不同特點。全球市場以非關系型及混合型數據庫為主、關系型為輔，其中，鍵值數據庫產品占比長期位居第一；而中國市場仍以關系型數據庫為主、非關系型為輔，不過向量數據庫的熱度正逐年攀升。

在商業模式上，商用數據庫占據主導地位。歐美的商用數據庫占比略有上升，中國市場同樣以商用為主。

在資本市場中，具備易用性高、兼容性好、安全性強等優勢的多云管理和“AI+”數據庫，成為投融資領域的焦點。

此外，《報告》指出，隨著人工智能技術的快速發展，數據庫架構不斷演進，已邁入AI原生時代，人工智能與數據庫雙向賦能，AI原生數據庫解鎖新場景，數據庫智能體提供新交互模式，這一趨勢正深刻影響著全球數據庫市場的競爭格局，使其呈現出多強競爭的態勢。在這一趨勢下，我國數據庫市場趨于理性，產業邁入高質量發展階段。

中國經濟時報記者李曉紅據公開資料整理

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