上周,企培行業(yè)非常熱鬧,第20屆中國企業(yè)培訓與發(fā)展年會于成都正式舉行。
據(jù)觀察,本次企培年會有幾個特點:
? 降本增效與AI賦能成為參會者最關注主題;
? 主辦方取消了之前多年的學習平臺專場,增加2個AI場;
? 參會嘉賓和參展商的熱情比過去更高漲,討論的話題更務實、更聚焦也更面向業(yè)務。
其中,在行業(yè)圈引發(fā)最大的漣漪便是:三節(jié)課正式發(fā)布了首張AIGC學習地圖,以及配套的《AIGC應用場景能力提升課程資源庫》、《AIGC全員學習指導手冊》。
這也許是培訓行業(yè)的一小步,但卻又可能真正“加速中國職場人走進AIGC時代”。桃李財經與三節(jié)課創(chuàng)始人后顯慧進行一次快問快答,并帶來獨家視角拆解。
主筆/ 村口有牛
文章架構師/ 木陽
出品/ 桃李財經
01
靈魂十問:
全員學習AI真的靠譜嗎?
注: 提問桃李財經,回答三節(jié)課創(chuàng)始人后顯慧,每次回答不超過30秒。
問:怎么破除老板對AI的恐懼?
答:認識的過程就是祛魅過程,且擁抱的過程必然會相愛。
問:全員學習AI靠譜嗎?
答:絕對靠譜,Absolutely!
問:怎么定義全員學習效果?
答:定量看數(shù)據(jù)(活躍率、學習時長、測試結果等基本面),定性看業(yè)務(技能Get√、流程優(yōu)化、學完之后的變化等)。
問:怎么定義AI人才?
答:我想以后可能沒有非AI人才了,廣義上與AI共生的職場人都可以認為是AI人才。舉個栗子,像汽車社會,人人都可以坐車,有駕照則可以開車,其實大家都是汽車社會的成員。
問:怎么計算企業(yè)投產比?
答:像對車子保養(yǎng)一樣,對人力資本的保養(yǎng),以令其人才不貶值,投資人才發(fā)展,收獲的是人力資本的保值增值。
問:怎么計算員工投產比?
答:學什么能直接用,就是最大投產比。
問:哪些崗位最容易被AI替代,哪些最容易被賦能?
答:重復性工作已經被替代了,簡單創(chuàng)意型工作被逐步替代,專業(yè)級工作(如律師顧問醫(yī)療等)最有機會被賦能。
問:哪些AI工具現(xiàn)在是可用程度?
答:文生文,文生圖很多工具都成熟了,多模態(tài)類的還需要時間,但進化速度很快。
問:學習AI和學習普通代碼技術有什么不同?
答:學習代碼有一個黑盒需要打開,而AI已經是門檻很低的技術,不需要去編寫特別代碼,而是使用自然語言來交互,實現(xiàn)最后的結果。
問:可以無視AI躺平嗎?
答:需要巨大勇氣。
02
內核拆解:
AIGC學習地圖背后的邏輯
AI有多火,已經沒必要渲染。
在媒體報道里,幾乎每周都有一輪“大爆炸”、“史詩級”、“核彈級”、“顛覆”、“硅基文明的一大步”等字眼。
對于任何一次新技術革命,我們保持認真學習和參與即可,過度恐慌和自艾則不必。
像極了2000年前后的PC互聯(lián)網,2012年前后的移動互聯(lián)網,從一小撮人快速影響到大部分人,投入對電腦、Windows、Office、智能機、微信、打車等的學習。
AIGC正在成為最熱門的學習話題。在三節(jié)課學習平臺,AI技能相關課程增長3600%,AI應用課程學習時長激增8303%,43%的企業(yè)培訓負責人把AI作為2024年全員學習的關鍵技能。“每一次學習熱潮的背后,其實都是技術變革和生產力升級。”
AI正在重構企業(yè)員工的工作模式。由于AI大模型具備認知、分析、推理的能力,因此不同于自動化浪潮下機器人對藍領的替代,AIGC時代,受AI影響的還有一些初級專業(yè)人士和技術人員,即部分白領的工作。
但和之前有兩點不同:
? AI是一次生產力革命,它對B端的商業(yè)效能影響更早,企業(yè)推進全員掌握AI技能的迫切性更強;
? 學習理念、學習平臺、學習工具、學習路徑的成熟,讓整個全民科普程度比前兩次變革快得多。
尤其是三節(jié)課發(fā)布的這份AIGC學習地圖,為企業(yè)級學習AI帶來更明確的路徑指引。
(AIGC學習地圖)
為什么行業(yè)亟需一份學習地圖?
其一,AI這門復雜學科實在過于龐大了,無論其底層原理、算法迭代、硬件資源,還是大模型、前端應用、細分工具等,每一個模塊都能獨立成體系,從入門到進階都需要很強的路徑導引;
其二,企業(yè)學習的需求特征,需要滿足全員效率、精準匹配、結果顯性化等,一份清晰的學習地圖,有助于快速定位需求,快速決策和敏捷調整,讓執(zhí)行過程和結果歸因清晰起來;
其三,也是最內核的,這份是一份實戰(zhàn)導向的學習地圖,它的分成通識篇、能力篇、應用篇,從基本工作流程到業(yè)務場景賦能到底層技術學習,都源自一線崗位,和企業(yè)經營的各個環(huán)節(jié)緊密結合。
據(jù)悉,這份學習地圖從去年3月開始打磨,內部迭代整整一年有余,已經形成了一套接受實戰(zhàn)檢驗的理論體系。
基于這份AIGC學習地圖,以及配套的《AIGC應用場景能力提升課程手冊》,像探索迷宮一樣,可以開發(fā)很多玩法。學習地圖+課程引導+實用指南三件套,每個公司每個團隊每個人的學習路徑,都可以是千人千面的。
比如,根據(jù)不同公司的不同需求,自定義不同的學習路徑,包括企業(yè)內部學習的A/B Test,最終根據(jù)豐富的學習數(shù)據(jù)(月活躍學習數(shù)、周活躍學習數(shù)、人均學習時長、完課率、學習評價、定性研究等等),進行階段性反饋和實時調整,涌現(xiàn)共創(chuàng)型想法,可以落在項目里。
有趣的是,到目前為止,C端用戶學習時長排前三名的課程分別是:AI提示詞、AI智能辦公、AI創(chuàng)作。
某數(shù)萬人的電信公司反饋,全員AI掃盲已初見成效;某前五酒企反饋,通過培訓AI智能辦公,確實節(jié)省時間提升了效率;某全球TOP3級車企也反饋,對AI的體系化認知,是保持下一階段競爭力的關鍵。最近,越來越多的大公司正在和三節(jié)課“合謀”,讓AIGC的技能在全員層面落地,就是看到了這種AIGC所具備的“辦公效率”提升的價值。
總結就是:AI作為生產力工具,對每一個行業(yè)的場景革命還在醞釀,但對業(yè)務流程的效率重構已經發(fā)生,企業(yè)辦公效率借助AIGC提升已經是不爭的事實。
03
深度揭秘:
為什么做這件事的是三節(jié)課?
從2021年開始篤定to B戰(zhàn)場,短短三年,三節(jié)課取得了令人驚詫的的成績,目前已有22萬門高品質課程、75000名全球講師資源和19000多家企業(yè)客戶。
過去兩年,在三節(jié)課平臺上,AI應用課程學習時長激增8303%,你沒看錯,2023年同比2022年,AI技能相關的課程學習增長率高達83倍。
從2023年7月開始,全球員工對AI技能學習的需求暴增;其中2023年11月,當月就超40000小時。
熱門技能中,ChatGPT課程占 37%,人工智能認知與應用的課程 33%,AI智能辦公技能增速最快。
這些高速增長,和三節(jié)課堅守的平臺模式和精品戰(zhàn)略分不開,企業(yè)端的AI培訓市場,目前有兩類玩法,一類是機構模式,一類是平臺模式。
機構會從自己的視角生產課程,在幾十門這個量級,是可以做到精品和高質量的,但再大量級就很難實現(xiàn)了;平臺模式根據(jù)需求發(fā)展課程,屬于一種反向定制,客戶需要什么就會生產什么,從無到有從有到精,這樣能更快速響應需求,實現(xiàn)每個角落的高覆蓋率。
而且三節(jié)課本身以產品技術課程起家,本身技術類課程就有相對優(yōu)勢,尤其是它的全球軟件大師課系列,獲得一眾技術類基因公司好評。
新增的AI課程老師,以普林斯頓人工智能教授、百度AI工程師、出過AI相關書籍的KOL等為主,品控和口碑相對不錯。
《算法分析課程》的講師,普林斯頓大學羅伯特·塞奇威克教授
在AI加速發(fā)展的早期,響應速度、課程覆蓋度、復購口碑,會以季度為單位,拉大競爭的馬太效應。
AI是多少萬億的市場不得而知,但是「加速中國職場人走進AIGC時代」,值得撐起一家百億美金級的公司。
04
桃李思考
AI落地的成敗,取決于最后一公里
有人問,AI知識付費和AI企業(yè)學習有什么區(qū)別,后顯慧的答案很有趣:“制造焦慮是割韭菜的,緩解焦慮是真正學習的。”
在了解的過程中祛魅,在擁抱的過程中去喜愛,我們既不是投降派,也不會是降臨派。
每個時代都有標配的技能工具,古典辦公時代的工具是紙和筆,PC時代的工具是Office,移動互聯(lián)網時代的工具是短視頻,AI時代也有它的技能樹,每個人都要學會。
2023年3月,某日本跨國車企CEO,帶著800多位核心高管,開始一起學習AI,因為他們已經意識到,這是未來最至關重要的核心競爭力。
我們和國外領先的差距,也就2-3年,當前還在大爆發(fā)的前夜,真正嚴格意義上的拐點是最后一公里,一線員工使用AI的覆蓋率超過20%,最晚五年內就會實現(xiàn)。
當前企業(yè)對AI學習的必要性和的緊迫性,已經基本達成共識,不同的公司執(zhí)行有差異性,有的偏保守,會從少部分員工、少部分業(yè)務側切入試驗;有的偏激進,一上來全員系統(tǒng)性學習,快速拉齊認知。
無論怎么樣,動起來就是最好的,AI落地的成敗,取決于最后一公里,以及一線員工的正反饋。
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