數學建模國獎和省獎差距到底有多大？

參加數學建模競賽，有沒有發現身邊有這么一幫人，有人參加一次就能獲國一，有人參加多次也依然是省獎？這其中問題出在哪里了？那是因為這些參賽隊伍沒有不善于總結反思，往往只有認識到了差距，才有可能彌補差距，今天數樂君帶小伙伴一起來看看數學建模國賽國獎和省獎究竟有哪些差距？

獲獎率差距

根據2023年參賽數據得出，本科組獲得一等獎（國獎）獲獎率為0.55%，國二獲獎率為2.22%，國一獲獎率是真的低。

國賽獲獎率僅為3%左右（如果加上未成功參賽的則概率更低），省獎概率雖因省而異，但也較低。

從獲獎難度數據分析來看，省獎獲獎概率大概占30%左右，相比來看，國獎和省獎差距還是比較大的。

但因為評價方式和標準不同，可能少部分數模薄弱省的國二獲獎難度和美賽M獎類似或者略低。國賽是會給建模薄弱省一些國二的名額，限制建模強校國獎的數量。

含金量差距

高教社杯獎（本科組、專科組各1支）

知網研學獎 （1支）

本科組北太天元數模之星（本科組、專科組各1支）

1、全國一等獎。

2、全國二等獎

3、賽區一等獎、賽區二等獎、賽區三等獎。

4、成功參賽獎。

國二僅次于國一水平，有一定的用處，評獎評優綜測加分方面還是比較好使，但是一般保不了研，一般國一以上才有保研的資格，國獎一最好（冠名獎除外），國一和國二差別很大，國二一般答辯時候也會被降成省一，但高于省一水平，部分賽區獎項中一般最低也是賽區三等獎，有的賽區也有成功參賽獎，一般比賽期間劃水也能拿個賽區三等或成功參賽獎，這兩個獎沒什么含金量，算是作為參賽的鼓勵吧，所以參加國賽目標一定要拿國獎，不然也沒有實質性作用。

論文質量差距

評分時，摘要，模型最重要，假設和理性第三。傳統類的題對結果要求很高，最近的開放性試題結果會弱一些，對于有標準答案的試題，標準答案符合或接近是國一的必要條件。

國一的特點:合理的模型，準確的結果，清晰的論文、代碼一定要能運行，并且有實際意義。

國一論文對問題分析特別細膩，模型的建立求解也不和國二一樣走一種框架的感覺，而是希望你讀明白讀懂，對問題思考的很全面，細節做得很到位。注意到細節了，其實也就容易出現創新了。而不是一味最求建模結果了。

國獎模型有理有據

求解得到的結果合理即可。如果求解得到的結果明顯與生活實際情況不符，那一般就是不合理了，這時候可能就需要去修正你的模型，使結果與生活實際情況相符。

國獎很重視摘要

數模論文的摘要是對全篇文章的總結，需說明研究目的、利用什么軟件，運用了什么方法（模型），得出了什么結果，最終結論，將模型的精妙之處、創新點用通俗易懂的文字說清楚、說全面，這樣才能抓住評委的眼球。

國獎有舒適的排版

圖文穿插、善用三線表、分段清晰。

論文排版是評委能直接看到的第一印象，排版好看的話會給評委帶來眼前一亮的感覺。總結了一些在論文排版上需要注意的細節：

（1）公式要居中，公式編號要右對齊；論文要設置一級標題、二級標題，三級標題，因為這樣論文脈絡會很清晰；

（2）每幅圖下方要有名稱，用"圖x xxxxx"標明；每個表格的上方要有名稱，用"表x xxxxx"標明；

（3）插入的圖片要清晰，一般來說線條和字體都要加大加粗，不然看起來會看不清，覺得比較模糊，給評委帶來不好的印象。特別強調一點，用matlab畫圖時，要導出png或jpg的圖片，不要使用截圖工具去截圖，截出的圖放在論文上太難看了。

（4）公式要盡可能多，一般一篇數模論文的公式不要少于25條，公式多模型看起來就會顯得復雜；

（5）表、圖一定要盡可能多，這是亮點，特別是三維圖、效果圖，多多益善。插入多一些三維圖、效果圖會讓論文看起來比較豐富多彩。下面是我們論文中出現的效果圖，多用這些圖能給評委帶來驚喜，畢竟很多人的論文都沒有這些圖。

參考文獻——書寫論文時注意及時記錄參考文獻。正文引用在右上角用方括號標示參考文獻編號。參考文獻按正文中引用次序列出。標點符號全用全角，點號用實心（參考文獻一般10個左右，盡量少引用網絡資源）

直觀的圖表——相對于一大段文字，采用適當的圖表更有利于觀察，在圖表呈現數據的效果，不同的圖表有不同的效果。

靈敏度分析

靈敏度分析的用于檢驗模型的穩定性，可用于驗證模型的優劣性。

到底哪些模型或者問題會讓我們做靈敏度分析呢？其實本身來說靈敏度分析并不特定針對任何模型，它針對的是模型假設，如果在你的假設中存在某些因觀測條件不足、數據獲取困難等因素被限定的參數，則往往需要進行靈敏度分析，及將該參數取不同的數值判斷結果的變動程度。
靈敏度分析常見于優化或預測類問題，在優化中經常會將決策變量前面的參數直接取值，如運費的價格、物料的成本等，但事實上價格成本等因素受市場波動很大，因此需要進行穩定性測試；而預測類問題由于對未來情況的不確定性，往往對相關指標進行限定，如死亡率、移民率等，則需要進行對其進行靈敏度的分析。

美觀的圖片

要重視圖片的美觀性，除了Matlab、Python導出的圖片外，還需要額外掌握一些繪圖軟件例如熟練運用PPT繪圖。

我們需要畫的圖主要分為兩種：

一是示意圖，主要是用于表達思路，過程；特點和要求就是：好看，簡約，能很好地表達你的意思。不太在意畫圖元素的大小。

二是仿真圖（或理論分析圖）實質就是根據數據畫圖的。當然也存在用仿真圖來做示意圖的，這個沒有明顯的界限。

多閱讀往年優秀論文

（1）學習優秀論文的寫作技巧、格式、排版

（2）學習優秀論文的寫作思路

（3）學習優秀論文上下連貫性
（4）結合題目，找關鍵的獲獎點。一篇論文之所以能獲獎，一定有讓評委老師眼前一亮的點
也就是一般別人想不到的點。學習這些優秀的地方。
（5）詳細通讀全文，讀懂、讀會，看懂他的每一步推導，去感受作者當年解題時的切入點，學習其中的模型。
（6）看模型!你的模型和優秀論文的模型相比，有哪些優缺點。如果你的比他的好，結束。反之，自己反省，為什么他會用那個模型，而你不會。是因為了解模型太少?還是看問題的角度不合適，沒想到?尋找差距，彌補不足。
（6）找自己不會的!有哪些點是自己沒想到的，自己當時不會的、解決不了的，他是怎么解決的。學習別人有些的解題思路。
（7）看排版!從整體上，對比排版，誰的給人感覺更舒服。數學建模競賽，畢竟是數學類的競賽，一篇好的論文，肯定是公式突出，“數學味”濃。相同的題目，為什么你的公式少，自己總結。

文章來源：數模樂園整理發布，未經允許，禁止轉載

數模國賽拿獎系統培訓終于等來了！

如果你還未經過正統的長時間的培訓斬獲國獎幾乎為零，眼下不知道應該從什么方面入手，具體從哪些方面準備；學習了相關模型卻仍然不知道什么場合進行使用；拿到題目之后不知應該如何下手，沒有清晰的解題思路；針對同學們備戰國賽的重重困難，數模樂園聯合成都信息工程大學應用數學學院于8月5日-13日舉辦《2024年第九屆數維杯數學建模夏令營》，僅限100人，國賽專家親自上陣授課，獲獎率高達80%，如何在九月國賽一舉成名，脫穎而出，數維杯數學建模夏令營可以幫助你彎道超車。

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