綜合中新網、錢江晚報

在醫療領域，人工智能(AI)大模型以其卓越的數據處理能力和深度學習能力，正成為醫療健康領域變革的關鍵力量。7月19日，在浙江杭州舉行的2024華夏健康數據與數字醫學論壇上，多位業界專家學者就AI大模型在醫療領域的應用展開前沿探討。浙江大學醫學院附屬第二醫院(下稱“浙大二院”)在會上發布AI大模型Medcopilot，展現AI技術何以賦能醫生開展精準快速決策。

當前，AI進入大模型時代，其賦能千行萬業，助力各行業實現智能化轉型。浙江大學黨委常委、副校長陳剛表示，AI大模型在技術路徑上分為超級智能體與領域大模型兩種模式，后者可以大幅提升行業用戶解決專業問題的效率。

“醫療信息系統就是典型的全模態系統，其中存儲的結構化數據價值密度高。實現大模型+結構化數據，是突破大模型精準定量計算能力的關鍵。”陳剛說，當前醫療AI發展面臨著應用缺乏復雜臨床決策思維能力、各應用之間相互割裂等難題，推動臨床數據與醫療知識有效結合是未來的發展方向。

據了解，Medcopilot基于浙江大學計算機學院的大模型研發，目前已上線知識檢索與推薦、裸眼3D模型喚醒、檢驗指標自動形成趨勢圖、工作量提醒、病歷書寫提醒、病歷質量提醒、自動生成交接班文書、自動生成病歷小結、解析中英文文獻等多項AI功能，嵌入到傳統、復雜的電子病歷中。

自然語言問答，即可實現人機交互，保證即時、準確、可靠，Medcopilot作為臨床AI助理，能夠為醫務人員提供定制化、個性化、全方位服務，幫助更好地理解和處理病歷數據，更快速地做出關鍵決策。解放醫生，讓醫生有更多的時間與精力與患者面對面溝通交流。

“舉個例子，最短數秒之內，這套AI系統就能生成一份完整的出院小結，這背后是多個系統信息的查閱、調取和總結，而醫生只需進行審核、簽名，整個過程從原來的20分鐘左右縮短為數分鐘，相比之前節省近60%的時間。”浙大二院人工智能與信息化部主任相鵬介紹，目前Medcopilot的知識儲備及應用已經達到醫學規培生以上的程度，實驗研究結果顯示正確率達到95%以上，在長時間工作過程中，能夠保證正確、及時，這些都比人工更加出色，完全能夠“勝任”醫生助理的工作。

“人工智能是越用越聰明的。”中國科學院院士、經血管植入器械全國重點實驗室主任、浙大二院黨委書記王建安說，隨著Medcopilot的學習能力和進化能力的不斷進步，醫院會繼續開發和驗證更智能的AI助手，讓醫療服務變得更加智能、高效、便捷。

中國工程院院士、北京大學健康醫療大數據國家研究院院長詹啟敏表示，全球醫療數據的有效整合，為AI提供了豐富的學習資源，這也使得疾病模式的識別、預測分析和個性化治療計劃的制定變得更為精準高效。借助AI技術，跨學科的醫療研究和實踐得以快速發展，也將進一步推動醫療診斷、治療和健康管理的革新。

近期，Medcopilot已在浙大二院心腦血管病院區（博奧院區）內分泌科病房率先上線，人工智能助理在真實世界臨床中的正確性驗證已經初步完成論證。

“浙大二院歷來重視智慧醫院建設，在Medcopilot發布之前，我們就著力于多場景AI應用實踐，包括5G+手術機器人應用、大數據人工智能科研平臺、數字療法研究及開發、臨床人工智能創新研究等。”中國科學院院士、經血管植入器械全國重點實驗室主任、浙大二院黨委書記王建安表示，未來隨著算力支撐和知識準確率的提升，大量醫生都能使用這樣的系統開始智能工作，也能讓更多患者在AI精細工作中得到更精準和完善的醫療服務。