采用springboot + vue-element-plus-admin+uniapp技術開發的一套云MES系統源碼，適合中小型企業，全套源碼交付。

MES系統（Manufacturing Execution System，制造執行系統）的實時數據采集和監控功能是其核心能力之一，它通過多種技術手段實現對生產過程的全面監控，確保生產數據的實時性和準確性。以下是具體實現方式的詳細說明：

1. 設備接口與數據采集

PLC（可編程邏輯控制器）集成：MES系統通過與PLC的接口，直接從設備中讀取實時數據，如溫度、壓力、速度等關鍵參數，實現設備狀態的實時監控。

SCADA（數據采集與監控系統）集成：對于沒有PLC的設備，MES系統可以與SCADA系統集成，通過SCADA系統收集設備數據，再將數據傳輸至MES系統進行處理和分析。

2. 傳感器與物聯網技術

加裝傳感器：在無法直接與設備通信的情況下，可以通過加裝傳感器（如溫度傳感器、濕度傳感器、振動傳感器等）來采集設備運行狀態和環境數據。

無線數據采集卡與網關：使用無線數據采集卡和網關，通過無線網絡（如Wi-Fi、藍牙、ZigBee等）收集來自傳感器的數據，減少布線成本，提高數據采集的靈活性。

3. 條碼與RFID技術

條碼掃描：在生產物料管理中，通過條碼掃描槍讀取條形碼或二維碼，快速錄入物料信息，如品名、數量、批次、生產日期等，提高數據錄入的準確性和效率。

RFID（射頻識別）：在物流管理中，通過RFID標簽和讀寫器自動識別和追蹤半成品、成品的位置和狀態，實現物料的自動化管理和追溯。

4. 圖像識別與機器視覺

工業相機與圖像處理算法：通過工業相機捕捉產品圖像，利用圖像處理算法分析產品的外觀和質量信息，實現自動化檢測和數據采集。

OCR（光學字符識別）：識別產品上的字符信息，如批號、序列號等，提高數據采集的自動化程度。

5. 云計算與物聯網

云平臺集成：通過云計算平臺，實現生產數據的遠程存儲、分析和共享，支持多地點、多工廠的數據集成和協同工作。

物聯網技術：利用物聯網技術，將生產設備、傳感器等連接至網絡，實現生產數據的實時傳輸和集中管理，為生產決策提供實時數據支持。

6. 數據處理與分析

數據清洗與整合：對采集到的原始數據進行清洗和整合，去除無效或錯誤數據，確保數據的準確性和一致性。

數據分析與挖掘：通過數據分析和挖掘技術，如統計分析、預測分析、機器學習等，從海量數據中提取有價值的信息，為生產優化和決策提供數據支持。

7. 實時監控與報警

實時數據可視化：通過圖形化界面展示實時生產數據，如設備狀態、生產進度、質量指標等，幫助生產管理人員實時了解生產狀況。

異常檢測與報警：設置數據閾值和規則，自動檢測生產過程中的異常情況，如設備故障、質量異常等，并及時發出警報，以便快速響應和處理。

MES系統能夠實現對生產過程的全面監控，確保生產數據的實時性和準確性，為生產優化、質量控制和決策支持提供堅實的數據基礎。