前記:
作為一名文科生,這可能是最燒腦的一篇學(xué)習(xí)筆記。AI時(shí)代來臨,我們不得不向深水區(qū)窺探,逼自己向AI上游挺進(jìn),理解新世界的樸素原理。
主筆 / 佳佳
文章架構(gòu)師 / 拓跋野
出品 / 巨頭財(cái)經(jīng)
01.
AI上游在哪里?
離老百姓最近的是AI應(yīng)用 → 這兩年音浪最大的是大模型 → 大模型的基礎(chǔ)肯定是算力 → 不同算力之間需要「異構(gòu)智算」管理 → 再上游就要到卡脖子的5nm芯片 → 以及工業(yè)塔尖明珠的EUV光刻機(jī)……
好多名詞好像都聽過,唯獨(dú)這個(gè)「異構(gòu)智算」格外陌生。
02.
用大白話來解釋【同構(gòu)/異構(gòu)】。
當(dāng)一個(gè)企業(yè)構(gòu)建算力集群的時(shí)候,采買完全一致的型號(hào)顯卡,這屬于「同構(gòu)計(jì)算」,適合不差錢的金主客戶;采買相近系列的A廠、B廠、C廠顯卡,這叫「同構(gòu)智算」;
但現(xiàn)實(shí)是,成本因素、供應(yīng)鏈因素、老卡續(xù)用、新卡采買等,都需要將各類GPU混合使用,這叫「異構(gòu)智算1.0」;
繼續(xù)將GPU和CPU雜糅,以適應(yīng)各種訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、推理,尤其是不同指令集的CPU混合,這種復(fù)雜局叫「異構(gòu)智算2.0」;
這兩年更卷了,算力卡短缺局面層出不窮,智算開始向超算借閑置算力,智算集群+超算集群的異構(gòu),被稱為「異構(gòu)智算3.0」。
03.
算力已是國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略。
宏觀層面,算力已經(jīng)是全球競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)之一。根據(jù)中國(guó)信通院的測(cè)算,每投入1元,將帶動(dòng)3至4元的GDP經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
全世界GDP也和算力完全正相關(guān),中國(guó)算力指數(shù)大概是美國(guó)的70%左右。但咱們?cè)鲩L(zhǎng)是全世界最強(qiáng)勁的,全國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)超過760萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)到197EFLOPS,也是全球第二。
差距能這么小,完全是因?yàn)樘崆癗年,將算力升級(jí)為國(guó)家戰(zhàn)略,鼓勵(lì)適度超前建設(shè),尤其大名鼎鼎的「東數(shù)西算」工程。
04.
但是該說說問題了。
微觀層面,面臨三個(gè)核心難題:① 同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)激烈,高質(zhì)供給不足;② AI芯片研發(fā)供給受限,國(guó)產(chǎn)替代不足;③ 缺乏一個(gè)可以支撐智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的完整生態(tài)體系。
此時(shí),異構(gòu)智算的價(jià)值就凸顯出來了:① 能將分散的算力打造成一張網(wǎng),集中起來辦大事;② 也能為上游AI芯片、光刻機(jī)等硬科技,爭(zhēng)取一定的緩沖時(shí)間;③ 更重要的是,在B端、C端的實(shí)際使用中,通過集群效應(yīng)實(shí)現(xiàn)降本增效。
問題和解題,都極具中國(guó)特色,既有一盤大棋的統(tǒng)籌,又有市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)。
05.
異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的意義。
這里面,玩家是非常多的,清北復(fù)交等高校、還有眾多芯片廠商、聯(lián)想這樣的綜合解決方案廠商、超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等協(xié)同機(jī)構(gòu)、頭部互聯(lián)網(wǎng)公司等等。
為什么需要一個(gè)聯(lián)盟?因?yàn)椴煌闹黧w,有不同的視角,不同的出發(fā)點(diǎn),不同的利益訴求,不同的技術(shù)壁壘,不同的路徑選擇,這些都是「異構(gòu)技術(shù)之外的異構(gòu)」,需要打通里面的信息不對(duì)稱,平衡各方的利益,甚至一部分主體做出讓步和犧牲。
今年4月,聯(lián)想集團(tuán)與中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同宣布,發(fā)起成立異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟,首批共計(jì)16家成員單位。
06.
為什么是聯(lián)想?
除了個(gè)人PC市場(chǎng)絕對(duì)老大身份外,7年前,聯(lián)想跟著國(guó)家戰(zhàn)略,前瞻性地布局人工智能,提出了基于“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構(gòu)的“全棧AI”,憑著綜合多元的實(shí)力,站在了新起跑線的第一排。
在AI終端領(lǐng)域,一體多端戰(zhàn)略,發(fā)售了全球第一臺(tái)AI PC,同時(shí)植入更多具有異構(gòu)AI算力的設(shè)備;
在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,一橫五縱戰(zhàn)略,在國(guó)家尖端科研項(xiàng)目、行業(yè)級(jí)模型落地、垂類行業(yè)性能/效率優(yōu)化、混合算力的統(tǒng)一管理、標(biāo)準(zhǔn)化快速交付方案等,都成為異構(gòu)智算的標(biāo)配選項(xiàng);
在解決方案領(lǐng)域,一擎三箭戰(zhàn)略,通過以企業(yè)智能體為核心的“擎天3.0”,為政企客戶、中小企業(yè)、消費(fèi)客群提供針對(duì)性解決方案和服務(wù);
正因?yàn)樵诮K端、AI基礎(chǔ)設(shè)施、解決方案等的綜合實(shí)力,通過聯(lián)想發(fā)起的聯(lián)盟框架,才有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)從AI芯片層、AI設(shè)備與系統(tǒng)層、AI平臺(tái)與應(yīng)用層,到全行業(yè)場(chǎng)景的解決方案。
異構(gòu)智算的統(tǒng)一戰(zhàn)線太長(zhǎng),確實(shí)需要一個(gè)“六邊形玩家”。
07.
算力背后拼的是冷實(shí)力。
對(duì)于算力產(chǎn)業(yè)來說,節(jié)能是降本增效的關(guān)鍵。2024年相關(guān)部門的要求,未來新建大型數(shù)據(jù)中心,PUE要將至1.25以內(nèi)。
聯(lián)想在液冷領(lǐng)域深耕已久,全面布局了風(fēng)液冷混合、全液冷、整機(jī)柜液冷、單相浸沒式液冷等。尤其自研的海神溫水水冷技術(shù),PUE可降至1.1以下,該技術(shù)已升級(jí)至第六代,全球部署已經(jīng)超過7萬(wàn)套。
最新的財(cái)報(bào)顯示,聯(lián)想AI服務(wù)器在手訂單環(huán)比增加了50%,基于液冷技術(shù)的服務(wù)器營(yíng)收同比增長(zhǎng)55%,創(chuàng)歷史新高。
08.
兩款最新發(fā)布的AI產(chǎn)品。
一款A(yù)I服務(wù)器,聯(lián)想問天WA7880a G3,可兼容國(guó)內(nèi)主流廠商的OAM GPU,且支持CPU和GPU之間單上行和雙上行拓?fù)渑渲谩?/p>
一款企業(yè)AI應(yīng)用部署解決方案:聯(lián)想AIPod!有機(jī)會(huì)成為AI智能風(fēng)控、智慧工廠、AI醫(yī)療等場(chǎng)景的首選解決方案。
這些,都是打通「異構(gòu)智算」的基礎(chǔ)設(shè)施。
09.
“國(guó)產(chǎn)算力到了從‘可用’邁向‘好用’的階段。”
——聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬如是說。
翻譯一下,算力好用的十個(gè)標(biāo)準(zhǔn):① 不再需要那么多晦澀名詞;② 像水電燃?xì)庖粯雍?jiǎn)單使用算力;③ GPU/CPU/超算等形成一張算力網(wǎng);④ 即時(shí)調(diào)用、即時(shí)分配、即時(shí)計(jì)算成本;⑤ 從芯片到系統(tǒng)到大模型到應(yīng)用產(chǎn)業(yè)一體化;⑥ 市場(chǎng)出現(xiàn)多類一站式AI解決方案;⑦ 提高C端生活品質(zhì),賦能千行百業(yè);⑧ 性能和功耗逼近當(dāng)前架構(gòu)的物理極限;⑨ 解決國(guó)產(chǎn)卡脖子難題,不再受制于人;⑩ 全球范圍內(nèi)公平競(jìng)爭(zhēng)。
但當(dāng)下仍處于算力好用的早期階段,仍需各界齊心努力。
10.
昨天,河南鄭州,中國(guó)算力大會(huì),一場(chǎng)行業(yè)風(fēng)向標(biāo)級(jí)的盛會(huì)。全程盯完異構(gòu)智算論壇的直播,雖然專業(yè)晦澀,頗有認(rèn)知收益。
三流的大會(huì)搞勢(shì)能,二流的大會(huì)秀肌肉,一流的大會(huì)定標(biāo)準(zhǔn)。
AI未來可期,因?yàn)橛幸慌臕I的實(shí)干家。
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