這屆諾貝爾化學獎就是來告訴我們：人類的科研已經完全改變了！承載原有科研秩序的教育體系也隨之崩塌，即小-中-大學-研究生，一級一級往上升，頂級人才搞科研，滿級人類得諾獎的時代過去了！

孩子還在上學的家長最應該警惕的是：你們費了好大勁，走到河邊才發現，這橋被拆了，這種事情，咱們盡量避免。

今天我們一起搞清楚，教育體系怎么變，應該怎么做？讓大家心里都有數。

這一屆諾貝爾化學獎確實是亂套了，真正得獎的，其實是人工智能工具AlphaFold，連孩子們都知道的阿爾法狗（下圍棋的那個）就是他的親哥，他們是同一個團隊用同樣的方法訓練出來的。這次得獎的三位里面有兩位，就是開發AlphaFold的主要成員。

自從2023年這一次的AI大爆發，傳統的做實驗寫論文這些科研手段呢，已經不是主流了。科學家使用AI做科研。這叫做AI for science，是全世界的大趨勢。取得最大成就的，就是兩百萬名化學家用AlphaFold做的蛋白質預測，這個聽起來很高端，但是在人工智能眼里，本質上跟下圍棋也差不多。

我們人類的主要化學物質就是蛋白質，它們是怎么構成人體的，想弄清楚這件事情，分析量實在是太巨大了。以前呢，需要化學家們在實驗室把人體的這些組織，通過非常復雜的方式提純，再去做無數的實驗研究。

但是問題來了，剪一片指甲，薅一根頭發很容易，研究眼球怎么辦？

AlphaFold有辦法！不需要做實驗，它用各種各樣的數據去模擬，這些實驗本質上就是各種算，這個研究的速度就嘩嘩的向前推，現在已經實現了突破性的進展。等人工智能+化學家把蛋白質預測徹底搞明白了，任何疾病理論上都能被人類攻破，永生或許也能實現。

回到中小學生，在人工智能不斷強大教育體系即將改變的環境下。我們家長怎么樣去看待教育。

首先不要花力氣在機器擅長的事情上，這也是今年的高考和中考數學出現了大量的自定義題目的原因。這些題沒法刷，需要學生在考場上現場學習一個新的概念，然后拿它去解決問題。學生必須對所學的知識有深刻的理解，并且敢想敢試，才能夠做出來。這簡直就是默認人+AI，人負責方向思路，而不是具體的計算，尤其是重復的單調的計算。其他的學科也一樣，重原理而不再重練習。

現在的學校教育，其實對重復練習已經非常過度了，所以這次大考，其實是倒逼大家去改變。我們國家不但有自己的AlphaFold，而且在AI for science這個領域，我們不但有強大的國家隊，還有強大的民營企業。國家級大考的命題，這個高度還是有的。

中小學生必須去學習和了解如何駕馭越來越強大的人工智能，把自己的優點和強項以人工智能的能力結合起來，以后絕大部分的人類從事的就是這種工作AI訓練師。你看現在諾貝爾獎獲得者就是干這個的，39歲的人工智能工程師都拿了諾貝爾化學獎，有多少研究了39年化學，泡了一輩子實驗室的化學家，在無人處深深嘆息。

對創新能力的培養，從小就養成自主探究和獨立思考的習慣，如果你熟悉新課標，就會發現這幾個都是熱門關鍵詞。學習人工智能很簡單，真正不容易的是家長教育觀念的轉變，以及由此帶來的對孩子知識教育以外能力的培養注重。