近年來，隨著大模型以及應用場景的不斷落地，算力需求快速增長，智算中心的建設也逐漸成為推動經濟和社會進步的重要動力。特別是在中國的東部核心區域及周邊迅速形成了環一線區域算力產業集群，其中北上廣深等一線地區憑借優越的網絡條件和良好的產業基礎，依然是算力產業的主要發展區域。

據中國IDC圈不完全統計，截止10月20 日，北上廣深及周邊區域智算中心共有172個項目，其中環一線項目占到110個，受核心區域資源受限和需求的外溢影響，核心區域及周邊已經形成了京津冀、長三角和大灣區三個算力產業發展集群。

據統計，以北京為中心的京津冀地區、以上海為中心的長三角地區、以廣深為中心的大灣區分別有56、83、33個項目。特別是在張家口、蕪湖和韶關等環一線區域，逐漸成為新的算力產業發展熱點。

核心地區及周邊智算中心建設情況

注：根據數據，京津冀、長三角和大灣區三個區域的智算中心項目的整體狀態涵蓋了“中標/簽約”、“開工/在建”以及“投產/運營”等不同階段。

各大環一線區域智算中心布局分析

首先，京津冀地區。北京通過嚴格的PUE控制和差別電價政策，引導數據中心需求向周邊區域如廊坊、張家口等地轉移，廊坊地區已成為承接北京市需求外溢的主要區域。

近年來，河北廊坊地區的數據中心項目不斷增加，電力需求暴增，出現缺電現象，項目審批停滯，前期審批項目需要時間周期消化。而張家口地區則逐步形成了懷來大數據產業基地、張北云計算基地等多個核心產業園區，2024年以來河北地區共審批通過31個數據中心項目，幾乎都落地在張家口地區，吸引了包括中國移動、阿里巴巴、合盈、秦淮等大型企業吸引了在此布局。

其次，長三角地區，上海市憑借其地理和經濟優勢，覆蓋了近3億人口，為IDC產業的發展提供了強有力的支撐。上海地區的數據中心產業布局政策趨嚴，2019-2021每年審批180MW的數據中心項目，2022年以后未有大規模審批項目，政策鼓勵建設臨港新片區、金山區、松江區等重點區域的規?；笮蜕逃盟懔?。

同時，長三角樞紐作為“東數西算”工程8大算力樞紐之一，規劃設立長三角生態綠色一體化發展示范區數據中心集群和蕪湖數據中心集群，特別是上海市青浦區、蘇州市吳江區、安徽蕪湖集群起步區。長三角地區大部分智算中心也紛紛落地這些區域。

再次大灣區方面，廣州市和深圳市的政策逐漸收緊，但環廣深地區如佛山、東莞等地成為承接需求外溢的新熱點。廣東省政策引導數據中心向韶關發展，韶關已吸引了包括中國電信、聯通等企業的多個大型數據中心項目。

能耗與資源限制是智算中心布局的關鍵挑戰

一線城市如北京和上海，在能源和資源方面的限制較為嚴格。北京通過嚴格控制數據中心的PUE和項目審批，引導需求向周邊區域遷移。上海審批數據中心項目數量收縮，向郊區及起步區傾斜。廣深地區政策收緊，數據中心審批暫停，導致需求外溢至周邊城市如韶關、佛山等地，但這些地區也開始面臨資源和能耗的壓力。

環一線城市的數據中心發展存在扎堆現象，供需不匹配，發展不平衡。例如，廊坊地區在短時間內迅速增加了大量數據中心項目，導致電力供應緊張，審批項目滯后。而張家口地區由于資源優勢，成為新的數據中心熱點區域，但也需要進一步的協調和資源配置來滿足需求。

集群化、綠色化

首先是集群化和樞紐節點。隨著“東數西算”工程的推進，國家在八個樞紐節點內規劃了十個國家數據中心集群。未來，智算中心項目將向這些集群區域聚集，通過提升區域協調和資源配置效率，實現更合理的發展布局。

其次是綠色發展與能效提升。在“雙碳”政策的推動下，數據中心的綠色發展成為行業的關鍵。例如，上海市計劃到2025年，新建大型數據中心的綜合PUE降至1.25左右，并致力于打造近零碳數據中心。國家也在不斷完善能效標準，鼓勵通過技術創新提升數據中心的能效水平。

再次，隨著人工智能、大數據和云計算等技術的快速發展，智算中心的需求急劇增加，直接影響了其布局方式。大模型應用爆發，需要大規模的算力和存儲資源，這推動了數據中心從核心城市向周邊區域的擴展。通過集群化的發展模式，智算中心能夠更高效地共享資源和優化能源使用，滿足高性能計算和存儲的需求。

此外，數據中心的綠色發展趨勢也在加速，能源效率和環保措施成為布局的重要考慮因素。隨著需求的不斷變化，未來的智算中心布局將更加注重可持續發展和高效能效，推動整個行業向更智能、更綠色的方向前進。