云計算時代，MSP（云管理服務提供商）猶如一個幫助企業上云、用云、管理云的專業管家，在云計算廠商與企業之間扮演橋梁的作用。生成式AI浪潮的到來，也為MSP帶來全新的生態價值和發展空間。

作為國內領先的云管理服務提供商，同時也是獵豹移動子公司，聚云科技與亞馬遜云科技的合作已長達10年。通過積極擁抱生成式AI技術，聚云科技成為中國首批獲得亞馬遜云科技生成式AI能力認證的合作伙伴。目前，雙方攜手打造的RAGPro企業知識庫、DecisionAI、AI-Space、數字人等一系列生成式AI解決方案，已經實現規模落地。

近日，聚云科技創始人朱軍向國內媒體分享了聚云科技如何與亞馬遜云科技深度合作，通過解決方案共創的模式，加速企業AI落地。

基于亞馬遜云科技AI底座，快速上線四大生成式AI解決方案

基于亞馬遜云科技全托管的生成式 AI 服務Amazon Bedrock和全托管的機器學習服務 Amazon SageMaker等技術，聚云科技快速推出了一系列生成式AI解決方案，并在電商、游戲等自身優勢行業實現落地。

RAGPro企業知識庫解決方案是聚云科技通過Amazon Bedrock接入Anthropic Claude 3.5系列模型訓練而來，幫助企業提升運營效率，降低運營與人力成本。無論是對內的員工培訓，還是對外的智能客服等場景均有廣泛應用，可提供實時問題解答、產品推薦、互動式學習體驗和競品分析等服務。

AI-Space解決方案能夠幫助游戲、電商、廣告、泛娛樂等行業企業快速創建營銷、廣告相關高質量圖片和視頻等內容，可將原來平均3-6個月的產品上線周期縮短至一周。該方案是聚云科技借助Amazon Bedrock接入Stable Diffusion并進行定制化開發而來。

數字人解決方案專為直播行業打造，可以實現AI主播、AI講解、AI互動、AI售賣等場景應用。通過Amazon Bedrock接入大模型，聚云科技實現了數字人的意圖識別與文字生成等功能，從而為消費者提供流暢、高質量的直播互動體驗。

DecisionAI是一個基于生成式AI的BI解決方案，可以讓業務人員通過自然語言問答進行實時數據分析，讓企業的業務決策更加精準化、智能化。其背后，聚云科技基于Amazon Bedrock接入Claude 3.5模型，實現Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Redshift等運營數據源的歸因分析。

“這些解決方案的背后，聚云科技做了很多基于大模型之上的工程化能力開發?！敝燔姳硎荆趤嗰R遜云科技強大的生成式AI底座，聚云科技大大加速了生成式AI應用落地的速度。“像RAG、AI-Space等解決方案，我們做一個 demo 基本上是一天的時間，非常非常快。”

基于亞馬遜云科技的技術與服務，聚云科技為WPS海外版打造了生成式AI新功能“Text2PPT”和“Doc2PPT”。其可以完成文檔與PPT之間的自由轉換，且能做到“200 字響應時間在0.5-2S、1000 字響應時間2-10S、70,000字<5min”的響應速度。

移動直播服務商樂我無限旗下的全球直播和社交平臺LiveMe已在全球積累了超過 1 億用戶和超過 300 萬的主播。聚云科技為LiveMe打造了生成式AI應用“KaCha”，為短視頻客戶提供智能圖像擦除、背景摳除、圖片轉視頻、視頻風格化等視頻生成能力，目前日活躍用戶數量已達到200萬。

生成式AI應用同質化嚴重，深入行業才是解決之道

針對企業應用生成式AI的階段，獵豹移動公司董事長兼CEO傅盛曾提出一個觀點，企業應用生成式AI分為三個段位——青銅、黃金、王者。

青銅段位是指企業基于公有數據進行簡單的生成式AI嘗試，例如文生文、文生圖等；黃金段位是指企業將大模型與私有數據結合，實現特定領域的生成式AI應用落地，例如知識庫問答與智能客服等；王者段位是指企業經營全流程AI化，實現AI輔助決策，幫助企業提高決策效率與準確率。

“從我們接觸的客戶來看，大部分公司已經到了‘黃金’階段。我們給客戶的建議是，上來不要先設一個特別宏大的目標，覺得 AI上來就能立刻改變這家公司。生成式AI引發的企業變革不會是一蹴而就，而是一個循序漸進的過程?！敝燔姳硎?。

朱軍認為，MSP的價值隨著云計算、生成式AI技術浪潮的不斷迭代，也在產生新的生態價值。他舉例說云計算時代每家云計算大廠提供的服務多達數百種，聚云科技的價值就是根據不同行業企業上云用云的差異化需求，提供專業的咨詢服務和解決方案。

“亞馬遜云科技像宜家，提供了一個一個模塊，但是要組裝成一個產品，組裝成到底是高一點的桌子還是低一點的桌子，取決于客戶想要什么。生成式AI時代，企業到底是應該用一些開源的大模型和工具自己去組裝和維護，還是直接調云上的 API 去按 token 收費更合適？這是我們的核心價值。”

此外，對于企業應用生成式AI的現狀，朱軍認為市場上同質化競爭問題日益突出。尤其是在智能客服、知識庫問答等常見場景中，競爭更是達到了白熱化。

“去年，整個市場對大模型的能力過于樂觀，導致許多企業紛紛涌入生成式AI領域。然而真正到了落地場景，我們發現最多場景還是智能客服、知識庫問答等。我們判斷MSP未來還是要扎到一兩個行業里面去，做深做透。”

生成式AI時代，聚云科技與亞馬遜云科技的合作，正是云廠商與MSP合作模式的范例。亞馬遜云科技提供基礎云服務和生成式AI底座能力，而聚云科技則通過自身的技術實力和行業經驗，將這些能力轉化為客戶實際需要的解決方案，最終幫助更多企業實現生成式AI應用從“青銅到王者”的飛躍。