導語

2024年諾貝爾物理學獎授予，諾貝爾化學獎授予，展現了人工智能（AI）研究本身的顯著進展及其在推動科學創新方面的重要作用。然而，AI 到底如何促進當下的科學發展？又將如何影響未來的科學研究？面對 AI 可能帶來的非凡機遇與挑戰，科學家們做好準備了嗎？

為了思考和回應科學的多元化挑戰、科學開放性面臨的危機，以及新興技術對科學的沖擊，集智俱樂部聯合美國匹茲堡大學博士后崔浩川、東南大學副研究員孫燁、田納西大學信息學院助理教授李愷、紐約大學阿布扎比分校博士研究生劉逢源、南京大學地理與海洋科學學院研究員古恒宇，共同發起「」，這是繼「」之后的新一季科學學讀書會。讀書會從2024年8月25日開始，每周六晚，持續時間預計8-10周。歡迎感興趣的朋友報名參與！

分享簡介

12月5日（本周四）19:00-21:00，集智俱樂部邀請到香港大學社會科學學院助理教授高見老師來分享他們10月11日在 Nature Human Behaviour 發表的最新研究。通過分析 7500 萬篇論文、700 萬項專利和 400 萬份課程大綱數據，發現自2015年以來，人工智能對科學的影響已經逐漸擴展到了幾乎所有學科領域，使用人工智能的論文表現出“影響力溢價”，即更容易成為高被引論文，也更容易被其他學科的論文所引用。然而，人工智能對科學研究所產生的影響并不均等，并且人工智能的大學教育投入滯后于于人工智能的科研使用。這些發現意味著，領域專家與人工智能學者進行跨領域合作，可能在未來的科學研究中扮演更為重要的角色。

分享大綱

• AI技術逐漸在科學研究中被提及和使用

• AI有潛力更廣泛和深刻地影響科學研究

• AI的教育投入滯后于人工智能的科學使用

• AI所帶來的益處存在性別和種族上的差異

• 總結

核心術語

• 人工智能

• 技術傳播

• 科學研究

• AI教育

• 科研合作

• 未來工作

主講人

高見，香港大學社會科學學院，社會工作及社會行政學系助理教授。本科畢業于電子科技大學，獲數學類理學學士學位和“成電杰出學生”稱號。博士期間在電子科技大學和美國麻省理工學院進行聯合培養，獲計算機類工學博士學位。畢業后，在美國西北大學凱洛格商學院從事博士后研究工作，并隨后擔任研究助理教授。于2024年秋加入香港大學。研究成果發表在Science、Physics Reports、Nature Human Behaviour、Nature Communications和Regional Studies等期刊；被Nature News、Science Magazine、Scientific American、Forbes、中國日報、中國科學報等國內外主流媒體廣泛報道。

招生宣傳

招生方向

香港大學，社會科學學院，招收博士生或學術型碩士生，計算社會科學大類。研究方向包括：科學發展與創新的普適規律，新興技術的識別與發展預測，藥物發現的科學基礎與加速，人類行為的時空規律挖掘，科技與社會政策的量化研究，區域經濟發展和文化演化，社會網絡和社會經濟系統建模分析等等。

招生需求

符合香港大學研究生院的基本入學要求，有較強的邏輯推理能力，有較好的數據科學素養，能夠熟練運用Python等編程工具進行大規模數據分析，對社會經濟現象和問題充滿好奇，對跨學科交叉研究感興趣，有較好的英文讀寫和口語表達能力。

博士項目簡介：

https://www.socialwork.hku.hk/research-postgraduate/admission/

合作導師簡介：

https://www.socialwork.hku.hk/gaojian/

聯系方式：

發送CV到gaojian@hku.hk

本次分享將于2024年 12 月 5 日（本周四）晚上19:00-21:00在騰訊會議進行，感興趣的朋友可以掃碼參與本次分享，并加入讀書會社群。

掃碼參與面向未來的 ，加入群聊，獲取系列讀書會回看權限，成為科學學社區的種子用戶，與社區的一線科研工作者與企業實踐者溝通交流，共同推動科學學社區的發展。

報名成為主講人

讀書會成員均可以在讀書會期間申請成為主講人。主講人作為讀書會成員，均遵循內容共創共享機制，可以獲得報名費退款，并共享本讀書會產生的所有內容資源。詳情請見：

參考文獻

[1] Jian Gao, Dashun Wang. Quantifying the use and potential benefits of artificial intelligence in scientific research.

Nature Human Behaviour (2024).

https://www.nature.com/articles/s41562-024-02020-5.

[2] John Pavlus. AI Is Revolutionizing Science. Are Scientists Ready? Kellogg Insight, 2024. https://insight.kellogg.northwestern.edu/article/ai-is-revolutionizing-science-are-scientists-ready.

面向未來的科學學讀書會招募中

科學是研究實踐、是理性精神，也是一個由學者、文獻、科研項目、科學思想與靈感等一起構成的自組織、自生長的復雜系統。科學學這門學科，旨在深入理解科學研究的種種因素并推動科學發展。科學的迅猛發展在積累科學知識的同時，也遭遇諸多社會、倫理、政策問題：開放科學的范式如何影響科學研究的實踐？階層、性別、種族、國家等視角如何揭示科學不平等的起源？期刊編輯和審稿人如何塑造當今的科學活動？科學人口結構、人才激勵、科技人才流動如何影響科學發展？AI大模型如何重塑科學研究的各個環節？

為了思考和回應科學的多元化挑戰、科學開放性面臨的危機，以及新興技術對科學的沖擊，集智俱樂部聯合美國匹茲堡大學博士后崔浩川、東南大學副研究員孫燁、田納西大學信息學院助理教授李愷、紐約大學阿布扎比分校博士研究生劉逢源、南京大學地理與海洋科學學院研究員古恒宇，共同發起，這是繼「復雜系統下的科學學讀書會」之后的新一季科學學讀書會。讀書會從2024年8月25日開始，每周六晚19:00-21:00，持續時間預計8-10周。歡迎感興趣的朋友報名參與！

詳情請見：