如今，制造業(yè)作為立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基，正在通過與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的深度融合，快速邁進(jìn)以數(shù)字化、智能化為核心的智能制造新時(shí)代。尤其在傳統(tǒng)制造業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級的今天，智能制造作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手，已經(jīng)成為傳統(tǒng)制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化快速推進(jìn)的必由之路。

2023年，我國制造業(yè)增加值達(dá)到33萬億元，占GDP比重達(dá)到26.2%；制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年居世界首位，占全球制造業(yè)的比重從22.5%提高到近30%。與此同時(shí)，我國制造業(yè)的綜合實(shí)力和核心競爭力也在不斷提升。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中，中國制造乘“數(shù)”而上，向“新”而行，正快速“由大變強(qiáng)”，向著高質(zhì)量發(fā)展破浪前行。

為了助力中國制造在“由大變強(qiáng)”的道路上行穩(wěn)致遠(yuǎn)，華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理?xiàng)钇急硎荆A為將繼續(xù)在自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型、自身技術(shù)能力和生態(tài)三個(gè)層面上持續(xù)深耕，不斷賦能制造企業(yè)，讓“數(shù)智制造 一觸即達(dá)”，為我國從制造大國走向制造強(qiáng)國貢獻(xiàn)力量。

作為一家強(qiáng)研發(fā)和生產(chǎn)的制造型企業(yè)，華為正在基于自身在數(shù)智化轉(zhuǎn)型上的創(chuàng)新實(shí)踐，將自身的創(chuàng)新技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)深度融合，并借助合作伙伴的力量復(fù)制、推廣到更多制造企業(yè)中，真正在推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中做到既授之以魚又授之以漁，而這不僅是華為的優(yōu)勢所在，更是華為的使命與責(zé)任。

深耕制造的底氣：自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳

經(jīng)過多年的發(fā)展，中國制造已形成體系全、品種多、規(guī)模大的獨(dú)特優(yōu)勢，其中，在規(guī)模上，中國制造業(yè)增加值已經(jīng)占全球比重約30%；在此基礎(chǔ)上，推動(dòng)新型工業(yè)化，強(qiáng)化科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，已經(jīng)成為中國制造由大變強(qiáng)的當(dāng)務(wù)之急。

但對于傳統(tǒng)制造業(yè)來說，人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生等各種數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，以及智能制造、綠色制造、新質(zhì)生產(chǎn)力等各種新理念的不斷涌現(xiàn)，如何有效落地這些新技術(shù)并取得實(shí)效，如何正確理解這些新理念并落地實(shí)踐，已經(jīng)成為制造企業(yè)必須思考和解決的問題。

華為同樣也在思考這些問題。每年，華為數(shù)百家運(yùn)營商、數(shù)萬家企業(yè)提供服務(wù)，產(chǎn)業(yè)則包括ICT、云、數(shù)字能源、終端等，遍布170多個(gè)國家和地區(qū)……為支撐如此龐大的業(yè)務(wù)，華為必須借助AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面智能升級。

楊萍表示，在2014年全面啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后，華為主要做了以下幾件事情：一是建立起全量全要素的聯(lián)接和實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程超過600萬端側(cè)裝備的全聯(lián)接；二是扎實(shí)推進(jìn)數(shù)據(jù)治理，讓數(shù)據(jù)在不同部門之間的流通始終保持一致性；三是構(gòu)建安全體系，通過主機(jī)圍欄、網(wǎng)絡(luò)圍欄、應(yīng)用圍欄、數(shù)據(jù)圍欄等確保數(shù)據(jù)安全。

在此基礎(chǔ)上，2018年，華為全面啟動(dòng)智能升級，將大模型全面引入到研產(chǎn)供銷服各業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以重構(gòu)作業(yè)模式，提升業(yè)務(wù)效率。比如，在研發(fā)層面，借助AI輔助軟件開發(fā)，大幅軟件開發(fā)周期；在生產(chǎn)層面，借助大模型進(jìn)行智能感知、分析和決策，全面提升了生產(chǎn)力；在物流層面，靈鯤數(shù)智云腦的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了物流的端到端優(yōu)化，以及全過程可視可控。

正是得益于在AI應(yīng)用上“自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”，華為在推進(jìn)智能升級過程中，對AI與應(yīng)用場景融合的理解也更加深入，并通過與客戶聯(lián)合創(chuàng)新，打造出制造行業(yè)專屬大模型，覆蓋算力底座、AI架構(gòu)、AI框架、AI平臺、AI模型、AI應(yīng)用等七個(gè)層面，從而助力更多中國制造企業(yè)智能升級。

自身實(shí)踐與技術(shù)能力外溢，讓智能制造全面開花

過去5年間，華為已經(jīng)將自身在業(yè)務(wù)變革、管理變革、數(shù)智化轉(zhuǎn)型等方面的創(chuàng)新實(shí)踐，陸續(xù)轉(zhuǎn)化為針對制造行業(yè)的咨詢服務(wù)和場景化解決方案，并復(fù)制到越來越多的制造企業(yè)中。但對于華為來說，自身的創(chuàng)新實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)只是賦能制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的獨(dú)特優(yōu)勢之一，技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用才是根本所在。

為了提升自身的技術(shù)能力，華為在研發(fā)上持續(xù)壓強(qiáng)式投入，并從算力、運(yùn)力和存力三個(gè)層面入手，持續(xù)夯實(shí)數(shù)字底座，并打造適配制造業(yè)場景的各類解決方案。華為中國政企CMO邱恒表示，華為希望通過在算力、存力和運(yùn)力上的創(chuàng)新，給客戶提供更好的體驗(yàn)，讓他們不會(huì)因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施的問題影響數(shù)智化的前進(jìn)速度。

其中，在算力層面，華為著重聚焦昇騰、鯤鵬、歐拉等領(lǐng)域的創(chuàng)新和適配；在存力層面，華為不僅在全閃存存儲和分布式存儲等方面榮獲Gartner“客戶之選”稱號，也在人工智能相關(guān)的高性能存儲上實(shí)現(xiàn)了性能、容量等的領(lǐng)先；在運(yùn)力層面，華為通過在Wi-Fi 7、F5G全光網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的創(chuàng)新，已經(jīng)幫助眾多制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的全面升級。

在長安汽車建設(shè)數(shù)智工廠過程中，華為一方面將自身多年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論和經(jīng)驗(yàn)賦能，成為了長安數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論；另一方面，長安汽車采用了“一云一網(wǎng)一平臺”的華為智慧工廠解決方案新架構(gòu)，為數(shù)智工廠構(gòu)建起堅(jiān)實(shí)的數(shù)智化底座，助力長安汽車實(shí)現(xiàn)工程數(shù)據(jù)流、生產(chǎn)工藝流和商業(yè)信息流的打通，進(jìn)而構(gòu)建起業(yè)界領(lǐng)先的柔性制造能力。

在推動(dòng)研發(fā)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面，華為也為頭部車企搭建起自主創(chuàng)新的工業(yè)軟件體系，將研發(fā)上所采用的30多款工業(yè)軟件、10多套研發(fā)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，借助數(shù)據(jù)治理平臺的建設(shè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的打通，從而推動(dòng)研發(fā)流程的高效協(xié)同，并將新車型研發(fā)周期從原來的36個(gè)月縮短到24個(gè)月。

除汽車行業(yè)外，楊萍也表示，華為也在不斷深耕裝備制造、新能源、電子、家電、輕工、醫(yī)藥等眾多細(xì)分行業(yè)，讓更多制造企業(yè)收獲智能制造所釋放的巨大技術(shù)紅利。比如在生物制藥行業(yè)，華為正在通過AI大模型強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算能力，助力新藥研發(fā)，以縮短新藥研發(fā)周期、降低成本等；在機(jī)械行業(yè)，華為正在通過IPD（集成產(chǎn)品開發(fā)）幫助機(jī)器人企業(yè)重塑研發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)研發(fā)與生產(chǎn)的協(xié)同管理，從而提升研發(fā)效率、降低研發(fā)成本。

“伙伴+華為”體系，讓數(shù)智制造 一觸即達(dá)

目前，我國已經(jīng)擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類，包含41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)中類、666個(gè)小類；而在500種主要工業(yè)產(chǎn)品中，我國有220多種產(chǎn)品產(chǎn)量位居全球第一。面對如此龐大的工業(yè)體系和繁多的產(chǎn)品品種，華為在持續(xù)深耕制造的過程中，也在攜手更多行業(yè)伙伴共同打造智能化解決方案。

為了更好地助力制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，楊萍表示，華為將聚焦自己所擅長的復(fù)雜的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施層面，而面向制造細(xì)分行業(yè)，華為則與伙伴通過能力互補(bǔ)，一起完成從底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到上層應(yīng)用開發(fā)，從而為制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供更多場景化解決方案，帶動(dòng)整個(gè)智能制造領(lǐng)域的繁榮發(fā)展。

在制造業(yè)，華為攜手產(chǎn)、學(xué)、研伙伴，包括汽車、電子、制藥、重工、新能源等行業(yè)的伙伴，以及72所“智能基座”高校、30多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)/協(xié)會(huì)組織、超過250萬的開發(fā)者等，共同基于場景、能力、項(xiàng)目和意愿進(jìn)行組合，已經(jīng)服務(wù)全國超過7500家制造企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

事實(shí)上，華為不僅僅只針對制造行業(yè)采取這樣的做法，為幫助各行各業(yè)跨越“數(shù)智鴻溝”，邱恒強(qiáng)調(diào)，華為中國政企業(yè)務(wù)的解題思路是“把復(fù)雜留給自己，把簡單帶給客戶”，并在2023年提出了“數(shù)智世界 一觸即達(dá)”目標(biāo)，即無論是大型政企客戶，還是中小微企業(yè)客戶，通過選擇“伙伴+華為”體系，即可憑借華為自主創(chuàng)新的技術(shù)、深入場景的方案、適銷易用的產(chǎn)品，配合在您身邊的、貼心周到的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，以及華為豐富的自身+行業(yè)標(biāo)桿轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的復(fù)制，“即達(dá)”數(shù)智世界。簡單來說就是，“選擇華為，讓您的企業(yè)輕松數(shù)智化”。

為此，華為已經(jīng)構(gòu)建起開放、緊密、成長的“伙伴+華為”體系，并通過咨詢、方案打造、運(yùn)營運(yùn)維等數(shù)智化全生命周期關(guān)鍵能力的支撐，讓客戶都能夠輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)智化。比如，在商業(yè)市場，華為將繼續(xù)堅(jiān)持以伙伴為中心，并通過“研、營、供、銷、服、管”等，為伙伴提供全方位賦能。

結(jié)束語：如今，以人工智能為代表的新技術(shù)，正在加速融入到制造業(yè)中，成為驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心力量。面對這一趨勢，楊萍建議，制造企業(yè)首先要明確數(shù)智化轉(zhuǎn)型的定位，做好規(guī)劃；其次要提前做好數(shù)據(jù)治理，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；第三是在智能化應(yīng)用上要做深而不是做大，在一厘米的切口做深，做一公里的深度應(yīng)用探索。

同時(shí)，為了幫助更多制造企業(yè)擁抱智能制造，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，華為也將基于自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，繼續(xù)推動(dòng)技術(shù)的自主創(chuàng)新，深入場景化解決方案的打造，打造更多樣板客戶，并通過伙伴的合作，為客戶提供貼心的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)界標(biāo)桿的廣復(fù)制。

在邱恒看來，“雖然隔行如隔山，但是隔行不隔理”，華為自身實(shí)踐和服務(wù)客戶過程中所形成的方法論，適用于不同類型的客戶；而且，整個(gè)方法論的支撐體系需要“伙伴+華為”共同來打造，可以更準(zhǔn)確地把握客戶需求，推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的融合，從而服務(wù)好客戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型的全生命周期，并助力行業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。