昨晚美股市場突遭猛烈拋售

　　
有人講外界關(guān)注中國六代機成功首飛傳聞，被中國的六代機嚇到了。

　　有人講是四川艦下水，意味著中國航母和類航母的巨大優(yōu)勢，中美在最高軍事技術(shù)的斗爭中，中國取得了壓倒性勝利。

　　有人講是被中國宇樹的機器人震撼了（而波士頓機器人被日本軟銀收購后又被轉(zhuǎn)賣給了韓國現(xiàn)代）。

　　其實上面這些都不是主要原因

　　真實情況是號稱AI界的拼多多！國產(chǎn)AI大模型DeepSeek-V3版本正式發(fā)布

　　它不僅便宜，而且完全開源，僅需2000張GPU計算卡，兩個月的訓(xùn)練時間就匹敵了美國OpenAI公司花費數(shù)百倍成本的最先進大模型GPT-4o，訓(xùn)練成本僅556萬美元。

　　于是 這對大多數(shù)美國人的震驚程度真的不亞于中國六代機領(lǐng)先美國首飛，特別是那些對武器裝備不感興趣的老外們，他們把這件事稱為“斯普尼特時刻”，這對美國經(jīng)濟和科技圈的影響也遠遠大于六代機首飛。

　　其實這事真的挺震撼的，我們一個國產(chǎn)大模型能在世界上大殺四方。

　　不僅訓(xùn)練成本比國外一眾大模型低的離譜，效果還出奇的好。

　　具體有多強呢？

　　DeepSeek V3 是一個6710億參數(shù)的開源大模型。

　　作為對比，我們熟知的阿里開源的 Qwen 2.5 系列最大的模型參數(shù)量是720億。

　　Meta開源的 Llama 3.1 系列最大的模型參數(shù)量是4050億。

　　重點來了，DeepSeek V3 在參數(shù)量如此巨大的情況下，只用了2048塊 H800 GPU，花費了僅僅550萬美金左右的訓(xùn)練成本，要知道，Llama 3.1 的訓(xùn)練成本是 DeepSeek V3 的11倍。

　　而且，DeepSeek V3 在多個評測成績排名上，不僅超越了 Qwen 2.5 和 Llama 3.1，甚至還能和最頂尖的閉源模型 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 打打排位。

　　簡直強到離譜。

　　OpenAI可是燒了幾個億才燒出 GPT-4o 這樣逆天的模型，而 DeepSeek 只花了區(qū)區(qū) 550萬，零頭都不到。

　　這還沒完，DeepSeek 不僅把模型毫無保留地開源了，還發(fā)布了一份53頁的技術(shù)報告，所有的細節(jié)掰開揉碎了給你講清楚那種，生怕一眾友商們學(xué)不會。

　　因為以前從來沒有論文，能把大模型的秘密解釋得這么清楚。OpenAI弄出東西了，但是論文根本沒說細節(jié)，云山霧罩的，背離了業(yè)界的開源傳統(tǒng)。

　　現(xiàn)在很多人以為美國干出了什么黑科技，其實不是，論文說的很清楚，就是這么弄出來的。

　　DeepSeek沒有選擇「1→10」而逆向選擇了「0→1」，其提出了一種嶄新的MLA（一種新的多頭潛在注意力機制）架構(gòu)。

　　也正是這種獨特架構(gòu)，其把顯存占用降到了過去最常用的MHA架構(gòu)的5%-13%。

　　同時，它獨創(chuàng)的DeepSeekMoESparse結(jié)構(gòu)，也把計算量降到極致，所有這些最終促成了成本的下降，宣布了行業(yè)震驚的定價方案——API定價為每百萬tokens輸入1元、輸出2元，價格顯著低于當前市場上的其他同類產(chǎn)品。

　　套用QLoRA一作大佬的話說，這模型簡直“優(yōu)雅”到家了！

　　然而更抽象的是，如此厲害的大模型，竟然不是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭研發(fā)的，而是來自金融領(lǐng)域的頭部量化——幻方量化。

　　你看看國內(nèi)做量化的，竟然能對模型訓(xùn)練的資金控制這么嚴，硬生生逼出來一個新一代模型了，遠超一眾大舉投入數(shù)百億的互聯(lián)網(wǎng)公司

　　幾乎所有投資者圈層都在問：幻方De-e-p-s-e-ek v3只用了2048卡的H800，訓(xùn)練兩個月就完成了。你們公司買了10萬張卡，單集群萬卡，都搞出什么成果來了？有人質(zhì)疑Op-e-n-AI干什么去了。

　　然后今天這些機構(gòu)，大資金跑的比誰都快。

　　因為在 DeepSeek V3 發(fā)布之前，所有人都以為大模型要做到頂流，一定要堆參數(shù)，堆GPU，大廠的軍備競賽變成了誰擁有最多的GPU，誰就是王者的氪金游戲。

　　而 DeepSeek V3 告訴大家，在人工智能時代，我們?nèi)匀灰戎腔郏葎?chuàng)新，不是誰燒的錢多，誰就會贏得一切。

　　假如DeepSeek V3 模型的訓(xùn)練這么節(jié)省顯卡，且數(shù)據(jù)是真實準確的，那么意味著市場上的算力GPU卡已經(jīng)過剩，英偉達卡在未來幾年的出貨量將會斷崖下降。

　　如果大家有興趣的話，可以去他們官網(wǎng)試著玩一玩。

DeepSeek V3體驗網(wǎng)址：https://chat.deepseek.com/

　　看到這里，不少網(wǎng)友可能就會發(fā)出感嘆：怪不得炒股賺不到錢，原來自己做交易的對手竟然是電腦，論計算，普通人怎么比得過電腦？

　　還有網(wǎng)友直接將其比作是：核動力鐮刀。

　　不過，幻方量化此前曾多次澄清，探索AGI并不是用來炒股，是做 GTP 相關(guān)的大模型，與金融無關(guān)。

　　相反，正是由于2024年10月，監(jiān)管政策加近期市場環(huán)境的變化，幻方認為中性量化策略不賺錢，逐步降低倉位，縮減私募規(guī)模至200～300億。如下新聞記錄。

　　不搞量化了，這么多卡用來干啥呢？

　　于是，幻方的deepseek大模型橫空出世。

　　目前老美的科創(chuàng)能力還是很堅實和領(lǐng)先的。咱這邊局部趕上了一些。但還有差距。

　　正如DeepSeek創(chuàng)始人梁文峰所說：「中國也要逐步成為貢獻者，而不是一直搭便車。」