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輿論對算法的敵意,以公開透明去和解

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 吐槽青年出品

摘要:以momo隱藏身份,就是抗拒“算法單向凝視”的一種無奈掙扎:你不透明,我只能也隱身。可如果用戶不了解算法機制,這種盲目哭窮、隱藏身份、卸載威脅、頻繁注冊的“偏方”,很難實現“反向訓練”。法在算,人在看,算法怎么運行人都看著呢,是不是真正與人為善、以人為本,以“小透明”的姿態化解那種“被算計想象”帶來的敵意。



子不教,父之過,參加到一個研討會,一個學者朋友提出一個很有意思的觀點:機不教,人之過——他的意思是,對于當下盛行的人工智能和算法,很多人本能帶著一種抗拒心理,或不屑一顧,或視為洪水猛獸,他用自己馴化人工智能的經歷告訴同行,算法和機器并非某種“固定的本性”,它需要人的調教和訓練,才能更好為人所用。你不去主動使用和調教,在算法面前就會很被動。很有洞見的一個角度,其實,近來不少平臺公布算法規則,讓算法更透明,就是調教和馴化算法的一種努力。

12月27日,美團宣布推出八項配送算法改進舉措,包括推進算法公開常態化、算法溝通機制多元化、增強算法對線下復雜場景識別能力等,通過設立算法公示專區、每季度舉辦算法懇談會、成立由外部專家組成的算法顧問委員會等,進一步推進算法公開透明,聚焦治理涉及多方利益的痛點矛盾,讓算法更好兼顧騎手、用戶、商家等多方利益,構建更包容、平衡的算法體系。這也是繼2021年以來,美團推動的第八輪算法公開及改進專項。

這種透明,顯然是一種積極反饋。勿庸諱言,當下輿論對算法彌漫著某種敵意,這種敵意正源于不透明,人們很容易把不透明的算法當成一種“虎視眈眈的算計”——對用戶軟肋的算計,沒想到人生第一套房竟是“算法繭房”,“困在某某系統”,這類熱梗的流行,見證著公眾對算法的不滿。近來看到好幾篇關于“年輕人隱姓埋名反抗算法收割”的報道,談年輕人是如何通過momo等馬甲隱藏身份,硬剛算法,抗拒成為大數據窺探的窗口,還有賽博哭窮“反向訓練算法”。正如專家所言,這類抗拒其實收效甚微,只是一種情緒表達,如果用戶不了解算法機制,這種盲目哭窮、隱藏身份、卸載威脅、頻繁注冊的“偏方”,很難實現“反向訓練”。

是啊,你都不知道算法推薦的規則是什么,怎么訓練呢?就像不知道猛獸的脾氣和習性,你怎么馴化它?魔法打敗不了算法,只有靠算法的透明化。這方面,美團做了一個很好的示范,通過公布算法規則,讓算法接受用戶、騎手、商家等利益各方的“調教”,真正更好地為公眾服務。這種透明化,也是算法文明邁出的重要一大步。人們常說“人在做,天在看”,這種透明是表達一種坦誠:法在算,人在看,算法怎么運行人都看著呢,是不是真正與人為善、以人為本,以“小透明”的姿態化解那種“被算計想象”帶來的敵意。

這是一種算法與公眾的良性互動,以透明對待透明,而不是逼著年輕人以“隱藏身份”去對付“不透明”。人們常用“信息裸奔”描述互聯網時代的個人信息暴露,在社交媒體,人們為了生活的便捷與效率,讓渡了很多個人信息,成為某種意義上的“小透明”?!@也是有些年輕人“排斥算法”的重要原因,我透明了,算法卻不透明,這很“單向透視玻璃鏡”,算法能看透我們,而我們卻看不見算法,這是一種讓人很不爽的“被凝視被支配感”。以momo隱藏身份,就是抗拒“算法單向凝視”的一種無奈掙扎:你不透明,我只能也隱身。

一個開放的社會應該更加透明,算法透明化已成為國內外算法治理體系的重要內容。國內有關算法治理的政策規定相繼出臺,要求推動算法公開透明,包括優化檢索、排序、選擇、推送、展示等規則的透明度和可解釋性,以適當方式公示算法推薦服務的基本原理、目的意圖、主要運行機制等,確保簡單、清晰、可理解?!挥邢襁@樣透明可理解,保障用戶的知情權,才能實現“算法的可調教可馴化”。比如,了解了到算法的規則,騎手就可以借助“算法規則”去追求自身的最大利益,避免被動受規則驅使。前段時間“防疲勞機制”引發的騎手反彈,就是騎手在算法前主動表達訴求的體現,在互動中調適,努力讓算法更精準地判斷“疲勞”。

為天地立心,為生民立命,是傳統知識分子的追求,而“為機器立心”“為算法立心”,是人工智能時代公眾的使命。而如何“為算法立心”呢?算法的透明化是必要前提,公眾起碼得知道算法“算什么、如何算、何種法”。比如,算法如何對價值進行排序就涉及算法的價值觀。一位算法專家說,在算法訓練中,目標導向是關鍵因素。人工智能算法在設計時,會要求開發者設置一個目標函數,訓練算法時會盡最大可能優化這個目標函數。如果算法以提高調度效率為目標,在模型優化過程中,就會犧牲其他因素來追求高效?!?strong>如果這種“目標導向”和“目標函數”是透明的,就會受到公眾的監督與約束,兼顧多方訴求和利益,這樣算法才會真正有“心”。這種“心”,是算法文明不可或缺的良心。

算不好,誰之過?這種透明與公開,去神秘化,其實也是算法為自身減負。輿論和公眾對算法的敵意,很大部分都源于那種信息不對稱和技術理解障礙:當算法深度嵌入公眾的日常生活,只要打開手機,衣食住行日常起居中,處處都有算法的影子,可算法卻是一個巨大的黑箱——我在算法眼中是透明的,可算法對我卻是黑箱,這讓人有了一種深入骨髓的“被算計想象”。這種想象帶來的敵意,讓算法背負著沉重的污名。透明化既是一次算法科普,更是一次深刻的祛魅,增進了解方能更加客觀地看待算法與平臺。

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