黃仁勛六大發(fā)布折射出英偉達(dá)的陽(yáng)謀與野心。??

作者｜王藝 蘇霍伊???

編輯｜王博

發(fā)自美國(guó)拉斯維加斯CES 2025現(xiàn)場(chǎng)

《Without Your Shotgun》復(fù)古又動(dòng)感的旋律戛然而止，穿著閃亮的新夾克，英偉達(dá)CEO黃仁勛走向CES的舞臺(tái)中央。

“Are you excited in Las Vegas（你們喜歡拉斯維加斯嗎）？”“Do you like my jacket（你們喜歡我的夾克嗎）？”

而在此之前，整個(gè)拉斯維加斯都在屏息以待，直到黃仁勛掏出了RTX 50系列消費(fèi)級(jí)顯卡（GPU），會(huì)場(chǎng)才被掌聲與歡呼聲淹沒(méi)。

這是黃仁勛時(shí)隔多年再次來(lái)到CES（Consumer Electronics Show，國(guó)際消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品展覽會(huì)）發(fā)表主題演講，上一次還是在2019年，他在CES上發(fā)布了RTX 20系列顯卡。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間下午2點(diǎn)，距離活動(dòng)開(kāi)始還有4個(gè)小時(shí)，就有參會(huì)者來(lái)到了演講會(huì)場(chǎng)Mandalay Bay Arena。演講開(kāi)始前，會(huì)場(chǎng)門(mén)口已經(jīng)排起了看不到頭的隊(duì)伍，在人群中，一位觀眾對(duì)「甲子光年」調(diào)侃：“這幾個(gè)小時(shí)我已和旁邊人嘮成朋友，再等下去就快成兄弟了。”

黃仁勛演講會(huì)場(chǎng)門(mén)口的“長(zhǎng)龍”，圖片來(lái)源：UASC Semi

全世界的媒體也將目光聚焦在英偉達(dá)。

“我主要期待英偉達(dá)在芯片、機(jī)器人和在汽車(chē)方面的新動(dòng)作。”一位來(lái)自日本的電視記者對(duì)「甲子光年」說(shuō)道。而來(lái)自印度報(bào)業(yè)托拉斯的記者Yashita則表示，去年10月英偉達(dá)推出印地語(yǔ)AI模型，所以她更關(guān)注這次新發(fā)布會(huì)對(duì)印度AI產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的促進(jìn)與影響。

這一次，黃仁勛的主題演講有以下重點(diǎn)內(nèi)容：

• 發(fā)布史上最快的消費(fèi)級(jí)顯卡RTX 5090；

• 提出Scaling Law仍在繼續(xù)，并表示要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)名為Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片；

• 在NIM微服務(wù)中新增Nemotron系列模型和用于視頻搜索和摘要的AI代理，入局Agentic AI；

• 發(fā)布Nvidia Cosmos世界基礎(chǔ)模型平臺(tái)，以助推Physical AI的發(fā)展；

• 發(fā)布人形機(jī)器人合成數(shù)據(jù)藍(lán)圖Isaac GR00T Blueprint和新一代智駕芯片Thor；

• 發(fā)布全球最小的個(gè)人AI超級(jí)計(jì)算機(jī)Project DIGITS。

FPSolution VC創(chuàng)始合伙人、SpaceX前華裔高管Lewis Hong在聽(tīng)了黃仁勛的演講后做了一個(gè)大膽的推斷：“英偉達(dá)接下來(lái)也許會(huì)直接吃掉所有‘Magnificent 7’的‘餅’，或許唯一可以跟他們抗衡的只有Elon Musk（埃隆·馬斯克）了。”

“Magnificent 7” 指的是當(dāng)前科技領(lǐng)域最具影響力的七家公司：微軟（MSFT）、亞馬遜（AMZN）、Meta Platforms（META）、Alphabet（GOOGL）、蘋(píng)果（AAPL）、特斯拉（TSLA）、英偉達(dá)（NVDA）。

1小時(shí)35分鐘的演講，黃仁勛的每一句都像是一枚精準(zhǔn)投射的芯片，深深嵌入了觀眾的腦中，而這些“芯片”包括了英偉達(dá)的陽(yáng)謀與野心。

1.史上最快的消費(fèi)級(jí)顯卡

黃仁勛在這次演講中發(fā)布的產(chǎn)品，最受關(guān)注的莫過(guò)于RTX 5090。

RTX 5090是迄今為止最快的GeForce RTX GPU，在Blackwell架構(gòu)創(chuàng)新和DLSS 4的加持下，RTX 5090的性能是RTX 4090的2倍。

它在多款熱門(mén)游戲中都表現(xiàn)優(yōu)異，這些游戲包括《賽博朋克 2077》《黑神話：悟空》等，同時(shí)在D5 Render渲染器上也有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

RTX 5090和RTX 4090性能對(duì)比

但也有現(xiàn)場(chǎng)觀眾對(duì)「甲子光年」表示，這些游戲的測(cè)試結(jié)果參考價(jià)值有待商榷。比如，《瘟疫傳說(shuō)：安魂曲》這款游戲在使用了DLSS 3（NVIDIA的深度學(xué)習(xí)超級(jí)采樣技術(shù)第三代）和光追技術(shù)（RT）的情況下，RTX 5090性能提升也不到50%，其相對(duì)于RTX 4090的性能提升低于預(yù)期，特別是光柵化性能增長(zhǎng)幅度較小，光追性能也沒(méi)有得到充分驗(yàn)證。

從參數(shù)上來(lái)說(shuō)，RTX 5090擁有920億個(gè)晶體管，具備4000 AI TOPS（每秒萬(wàn)億次操作）的性能，能夠?qū)崿F(xiàn)380 RT TFLOPS（每秒萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算）的光線追蹤性能，具備1.8 TB/s的內(nèi)存帶寬，能夠快速地讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù)，具有125 Shader TFLOPS的著色器性能。

與RTX 5090 GPU一同發(fā)布的是RTX 50全系列產(chǎn)品，包括RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 5070等。值得注意的是，與4090發(fā)布時(shí)的1599美元相比，售價(jià)為1999美元的5090還是漲價(jià)了。

與此同時(shí)，搭載了RTX 5070的AI PC也在CES上發(fā)布。這臺(tái)5070筆記本電腦具有與4090相當(dāng)?shù)男阅埽芎闹挥?090的一半。

“很難以置信對(duì)吧，我們把一個(gè)4090顯卡縮小并塞到了這臺(tái)筆記電腦里！”黃仁勛有些得意地說(shuō)。

黃仁勛表示，之所以能實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)，是因?yàn)橛ミ_(dá)使用Tensor Core（張量計(jì)算核心）生成了大部分像素，先回溯需要的像素，然后再用AI生成其他像素，“能源效率已經(jīng)超出預(yù)期，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的未來(lái)是神經(jīng)渲染，它是人工智能和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的融合。”

RTX 50系列AI PC的價(jià)格也隨之公布，其中搭載了RTX 5090顯卡的AI PC售價(jià)為2899美元。

2.超級(jí)芯片隊(duì)長(zhǎng)

發(fā)布完RTX 50系列顯卡后，黃仁勛話鋒一轉(zhuǎn)，開(kāi)始大談AI。

在關(guān)于Scaling Law是否“撞墻”的討論絡(luò)繹不絕的當(dāng)下，黃仁勛堅(jiān)信Scaling Law仍在繼續(xù)，而且除了Pre-Training Scaling Law（預(yù)訓(xùn)練縮放定律）之外，還出現(xiàn)了后兩個(gè)階段的Scaling Law，分別是Post-training Scaling law（后訓(xùn)練縮放定律）和Test-Time Scaling Law（測(cè)試時(shí)間縮放定律）。

這個(gè)表態(tài)并不讓人意外，畢竟Scaling Law與英偉達(dá)的生意息息相關(guān)。

黃仁勛表示，從ChatGPT到OpenAI o1、OpenAI o3、再到Genimi 1.5 Pro，這些新模型的強(qiáng)大能力都印證了Scaling Law的延續(xù)。

在演講現(xiàn)場(chǎng)，黃仁勛還向大家展示了包括液冷、風(fēng)冷、x86服務(wù)器等在內(nèi)的Blackwell全系列產(chǎn)品。

“當(dāng)然，我們需要的計(jì)算量是驚人的，我們希望社會(huì)有能力擴(kuò)展計(jì)算量，以生產(chǎn)越來(lái)越多更新、更好的產(chǎn)品。Scaling Law正在推動(dòng)對(duì)Nvidia計(jì)算的巨大需求，也推動(dòng)了對(duì)Blackwell架構(gòu)芯片的巨大需求。”黃仁勛從自己的角度說(shuō)了大實(shí)話。

介紹完Blackwell全系列產(chǎn)品后，黃仁勛拿出了一個(gè)巨大的芯片，并擺出了一個(gè)驚訝全場(chǎng)的造型，儼然成為了漫威電影中的“美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)”。

他手里拿著的是GB200 NVLink 72的展示樣品。這個(gè)巨大的晶圓上有72個(gè)Blackwell GPU和144個(gè)芯片，擁有14TB的內(nèi)存，和1.2PB/s的帶寬，AI 浮點(diǎn)性能達(dá)到了1.4 ExaFLOPS，與上一代相比每瓦性能提高了4倍。

“基本上全世界的互聯(lián)網(wǎng)流量都能在這個(gè)芯片上進(jìn)行處理。”盡管聽(tīng)起來(lái)有些夸張，但“超級(jí)芯片隊(duì)長(zhǎng)”黃仁勛就是這么說(shuō)的。

3.代理型AI助力企業(yè)工作流自動(dòng)化

基座模型是生成式AI的基石。

在演講現(xiàn)場(chǎng)，黃仁勛推出了基于Llama的一系列模型，包括Llama Nemotron Nano、Super和Ultra。它們涵蓋從PC和邊緣設(shè)備到大型數(shù)據(jù)中心等所有領(lǐng)域。

英偉達(dá)還發(fā)布了運(yùn)行在NVIDIA RTX AI PC上的基礎(chǔ)模型，可增強(qiáng)數(shù)字人、內(nèi)容創(chuàng)造、生產(chǎn)力和開(kāi)發(fā)能力。

這些模型都以NIM微服務(wù)的形式提供。NIM微服務(wù)是由Black Forest Labs、Meta、Mistral 和 Stability AI等頂級(jí)模型開(kāi)發(fā)商為RTX AI PC開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵組件，可以部署在RTX PC、工作站和云端。其用例涵蓋大型語(yǔ)言模型 (LLM)、視覺(jué)語(yǔ)言模型、圖像生成、語(yǔ)音、用于檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 的嵌入模型、PDF 提取和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。

同時(shí)，NIM微服務(wù)還將與頂級(jí)AI開(kāi)發(fā)和代理框架兼容，包括AI Toolkit for VSCode、AnythingLLM、ComfyUI、CrewAI、Flowise AI、LangChain、Langflow和LM Studio。

總結(jié)來(lái)看，英偉達(dá)為幫助生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建代理型AI做了三件事：

• Nvidia Nims，它基本上是一個(gè)打包好的人工智能微服務(wù)；

• Nvidia Nemo，本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)字員工入職和培訓(xùn)評(píng)估系統(tǒng)，英偉達(dá)可以幫助客戶的數(shù)字員工（人工智能代理）做培訓(xùn)、以適應(yīng)客戶公司的具體業(yè)務(wù)；

• Nvidia AI Blueprints，它提供了一整套藍(lán)圖，用于將PDF轉(zhuǎn)換為播客，以及另一個(gè)用于構(gòu)建視頻搜索和摘要的AI代理。此外，還有四個(gè)額外的NVIDIA Omniverse藍(lán)圖，使開(kāi)發(fā)人員能夠更輕松地為物理AI構(gòu)建可用于模擬的數(shù)字孿生。

在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)， 黃仁勛還展示了Project R2X。這是一個(gè)支持視覺(jué)的PC化身，可以將信息放在用戶的指尖，協(xié)助桌面應(yīng)用程序和視頻會(huì)議通話，閱讀和總結(jié)文檔等。

4.AI的下一個(gè)前沿是物理AI

演講過(guò)半，黃仁勛突然向現(xiàn)場(chǎng)觀眾提出了一個(gè)問(wèn)題。

“想象一下，你正在給大模型做上下文提示，按照我的習(xí)慣，我可能會(huì)在問(wèn)問(wèn)題之前上傳幾個(gè)PDF文件。這些PDF被大模型轉(zhuǎn)換成tokens，因此這些PDF文件可能被轉(zhuǎn)換成數(shù)十萬(wàn)個(gè)tokens，并且通過(guò)Transformer的每一層進(jìn)行處理。但如果我上傳的不是PDF，而是周?chē)沫h(huán)境怎么辦？如果你在上傳之后你給大模型的不是提示，而是一個(gè)請(qǐng)求，讓它去某地拿起一個(gè)盒子并且把它帶回來(lái)怎么辦？”

黃仁勛其實(shí)是想引出AI與物理世界的關(guān)系。

「甲子光年」去年5月就曾提出，能源、信息和行為是現(xiàn)代社會(huì)和自然界中三個(gè)基本而相互關(guān)聯(lián)的概念——科技的進(jìn)步，就是三者之間轉(zhuǎn)化能力加強(qiáng)的反映。隨著AI對(duì)物理世界映射能力的不斷優(yōu)化，將會(huì)在實(shí)踐中構(gòu)建一條AI影響世界發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡線。

圖片來(lái)源：《張一甲：AI創(chuàng)生時(shí)代，2024中國(guó)AI新風(fēng)向30條判斷》

2024年，讓AI理解物理世界，成為了AI產(chǎn)業(yè)界的新浪潮。

曾經(jīng)在英偉達(dá)工作過(guò)的群核科技董事長(zhǎng)黃曉煌告訴「甲子光年」：“這幾年隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，用機(jī)器模擬人腦已經(jīng)獲得了巨大突破，標(biāo)志性事件就是ChatGPT的誕生。但我們也意識(shí)到，我們發(fā)展AI本來(lái)是希望AI能替代人類(lèi)打掃衛(wèi)生、做家務(wù)，現(xiàn)在卻是人類(lèi)在打掃衛(wèi)生、做家務(wù)，而AI在寫(xiě)詩(shī)作畫(huà)。所以，讓AI從虛擬世界走入物理世界，去幫人類(lèi)執(zhí)行物理世界的任務(wù)，是技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路。”

這次CES上，黃仁勛揭幕了英偉達(dá)的下一代重磅產(chǎn)品——Nvidia Cosmos世界基礎(chǔ)模型平臺(tái)。

世界基礎(chǔ)模型 (WFM) ，指的是通過(guò)輸入多種模態(tài)的數(shù)據(jù)（包括文本、圖像、視頻和動(dòng)作）來(lái)生成和模擬虛擬世界，從而準(zhǔn)確地模擬場(chǎng)景中物體的空間關(guān)系及其物理交互的模型。

Nvidia Cosmos是一個(gè)用來(lái)加速物理AI（能夠讓機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等自主機(jī)器感知、理解和執(zhí)行物理世界中的復(fù)雜動(dòng)作的AI）開(kāi)發(fā)的平臺(tái)，它由一套開(kāi)源的擴(kuò)散（Diffusion）和（Auto-regressive）模型組成，用于生成物理感知視頻。這些模型在2000萬(wàn)小時(shí)的現(xiàn)實(shí)世界人際互動(dòng)、環(huán)境、工業(yè)、機(jī)器人和駕駛數(shù)據(jù)之上訓(xùn)練而成，包含9000萬(wàn)億個(gè)tokens。

該平臺(tái)將模型分為了三類(lèi)：

• Nano，針對(duì)實(shí)時(shí)、低延遲推理和邊緣部署進(jìn)行了優(yōu)化的模型；

• Super，針對(duì)高性能基線模型；

• Ultra，針對(duì)最高質(zhì)量和保真度，最適合用于提煉自定義模型。

具身智能創(chuàng)業(yè)者Edward告訴「甲子光年」，他這次最關(guān)注的是開(kāi)源的世界模型，Cosmos World Foundation Model開(kāi)源模型讓訓(xùn)練的門(mén)檻變低了，對(duì)數(shù)據(jù)的需求減少了，這對(duì)于機(jī)器人開(kāi)發(fā)非常重要。

“通過(guò)‘Sim-to-Real’的方式，我們可以更快地實(shí)現(xiàn)像自動(dòng)駕駛領(lǐng)域那樣的突破。特別是英偉達(dá)在這方面的優(yōu)化，讓‘Sim-to-Real’的質(zhì)量更高了，這對(duì)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)展幫助很大。”Edward說(shuō)。

除了幫助生成大型數(shù)據(jù)集外，Nvidia Cosmos還能通過(guò)將圖像從3D擴(kuò)展到真實(shí)場(chǎng)景，縮小仿真與現(xiàn)實(shí)之間的差距。將Omniverse（一個(gè)用于構(gòu)建3D應(yīng)用程序和服務(wù)的應(yīng)用程序編程接口和微服務(wù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)）與Cosmos相結(jié)合至關(guān)重要，通過(guò)其高度可控、物理精確的仿真提供關(guān)鍵保障，有助于最大限度地減少世界模型常見(jiàn)的幻覺(jué)問(wèn)題。

目前Nvidia Cosmos已在Github上開(kāi)源。開(kāi)發(fā)人員可以根據(jù)自己的需求，直接使用Cosmos平臺(tái)上的模型來(lái)生成基于物理的合成數(shù)據(jù)，也可以用NVIDIA NeMo框架通過(guò)自己的視頻對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，以適應(yīng)特定的物理AI設(shè)置。

Nvidia Cosmos主要用于機(jī)器人和自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，目前，1X、Agility Robotics等機(jī)器人公司和XPENG、Uber和Waabi等自動(dòng)駕駛公司都已經(jīng)與Cosmos合作開(kāi)發(fā)模型。

“The next frontier ofAIis Physical AI。（AI的下一個(gè)前沿是物理AI）”這句話，去年年中黃仁勛就說(shuō)過(guò)，這一次在CES 2025，他又一次面向世界強(qiáng)調(diào)了一遍。

5.合成數(shù)據(jù)與新一代智駕芯片

人形機(jī)器人是一個(gè)380億美元的超級(jí)市場(chǎng)，英偉達(dá)自然不會(huì)放過(guò)這一超級(jí)風(fēng)口，很早就發(fā)布了一系列機(jī)器人基礎(chǔ)模型、數(shù)據(jù)管線和仿真框架，以加速下一代人形機(jī)器人的開(kāi)發(fā)進(jìn)程。

“通用機(jī)器人的ChatGPT時(shí)刻即將到來(lái)。”黃仁勛在演講中下了判斷。

他宣布英偉達(dá)正式推出用于合成運(yùn)動(dòng)生成的NVIDIA Isaac GR00T Blueprint，該Blueprint可幫助開(kāi)發(fā)者生成海 量的合成運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，以便通過(guò)模仿學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練人形機(jī)器人。

模仿學(xué)習(xí)是機(jī)器人學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，它能讓人形機(jī)器人通過(guò)觀察和模仿人類(lèi)專(zhuān)家的示范來(lái)獲取新技能。在真實(shí)世界中收集這些廣泛、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集既繁瑣又耗時(shí)， 而且成本往往高得令人卻步。通過(guò)用于合成運(yùn)動(dòng)生成的Isaac GR00T Blueprint，開(kāi)發(fā)者只需少量人類(lèi)示范，就能輕松生成海量的合成數(shù)據(jù)集。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)同樣是英偉達(dá)關(guān)注的焦點(diǎn)。在演講中，黃仁勛宣布英偉達(dá)推出下一代智駕芯片“Thor”。此前，英偉達(dá)Thor芯片原本計(jì)劃于2024年年中量產(chǎn)，但后來(lái)進(jìn)度大幅推遲。

1月7日，極氪汽車(chē)宣布，未來(lái)新車(chē)型將搭載NVIDIA Thor智駕芯片。此外，極氪與自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo基于SEA-M架構(gòu)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的全球首款量產(chǎn)原生無(wú)人駕駛汽車(chē)——ZEEKR RT將在2025年開(kāi)啟大規(guī)模交付。

值得注意的是，在現(xiàn)場(chǎng)公布的將搭載Thor智駕芯片的車(chē)企中沒(méi)有蔚來(lái)，這或許與蔚來(lái)去年7月宣布其自研的智駕芯片“神璣NX9031”正式流片有關(guān)。

英偉達(dá)還展示了其最新的自動(dòng)駕駛平臺(tái)——Hyperion 9以及DriveOS系統(tǒng)。Hyperion 9平臺(tái)基于英偉達(dá)最新的Blackwell架構(gòu)打造，它配備了12個(gè)攝像頭、9個(gè)雷達(dá)、1個(gè)激光雷達(dá)、12個(gè)超聲波傳感器，在傳感器配置和處理能力上都有顯著提升。

6.全球最小的個(gè)人AI超級(jí)計(jì)算機(jī)

在演講的最后，黃仁勛發(fā)布了一款令人眼前一亮的產(chǎn)品——AI超級(jí)計(jì)算機(jī)Project DIGITS。

就像變魔術(shù)一樣，黃仁勛把一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)“變小”，然后拿了出來(lái)。

該計(jì)算機(jī)是基于此前的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX-1升級(jí)而成，但體積更小，功能更強(qiáng)。通過(guò)Project DIGITS，用戶可以使用自己的桌面系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和運(yùn)行模型推理，然后在加速云或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上無(wú)縫部署模型。

Project DIGITS搭載了全新的Grace Blackwell超級(jí)芯片（GB10），在FP4精度下可以提供高達(dá)1千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算的AI性能。GB10 采用NVIDIA Blackwell GPU，配備最新一代 CUDA核心和第五代Tensor核心，通過(guò)NVLink-C2C芯片到芯片互連連接到高性能 NVIDIA GraceCPU，其中包括20個(gè)采用Arm架構(gòu)構(gòu)建的節(jié)能核心。

GB10超級(jí)芯片使Project DIGITS僅使用標(biāo)準(zhǔn)電源插座即可提供強(qiáng)大的性能。每臺(tái)Project DIGITS都具有128GB的統(tǒng)一、一致內(nèi)存和高達(dá)4TB的NVMe存儲(chǔ)。借助這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，開(kāi)發(fā)人員可以運(yùn)行多達(dá)2000億個(gè)參數(shù)的大型語(yǔ)言模型，從而增強(qiáng) AI 創(chuàng)新。此外，使用NVIDIA ConnectX網(wǎng)絡(luò)，兩臺(tái)Project DIGITS AI超級(jí)計(jì)算機(jī)可以連接起來(lái)，運(yùn)行多達(dá)4050億參數(shù)的模型。

正如前文所說(shuō)，1小時(shí)35分鐘的演講，黃仁勛的每一句都像是一枚精準(zhǔn)投射的芯片，深深嵌入了觀眾的腦中。

而這一枚枚芯片又如同種子一樣在觀眾腦海中快速生根發(fā)芽，并開(kāi)出了未來(lái)之花。

這是一種很難用語(yǔ)言形容這樣的感受，直到會(huì)場(chǎng)里的標(biāo)語(yǔ)提醒了我們——“Step Into Tomorrow”（走向明天）。

（封面圖及文中配圖來(lái)源：英偉達(dá)、「甲子光年」現(xiàn)場(chǎng)拍攝）