AI，被認為是短劇降本增效的重要工具。

近日，有消息稱抖音文娛已組建全新團隊入局“AI編劇”，試圖以AI為切口，通過技術驅動創意、撬動新增長。

事實上，“AI編劇”的賽道上早已擠滿了人。早在幾年前，愛奇藝和優酷就開始了布局。

只是在短劇編劇主要依靠傳統網文編劇資源的大背景下，AI編劇將會對行業產生什么樣的影響？又能否成為短劇“造血工具”？

抖音入場“AI編劇”

1月13日，有消息稱抖音文娛已組建全新團隊入局AI編劇，該項目由抖音文娛負責人陳都燁帶隊。

陳都燁是字節體系內的一員“老將”，曾擔任過今日頭條營銷中心總經理、巨量引擎營銷副總裁等重要職位。2023年，他轉崗負責抖音文娛，并迅速成為推動內容創新的核心人物。

在陳都燁的帶領下，抖音文娛已經形成了一套獨特的內容策略：通過算法驅動優質內容生產，快速捕捉用戶需求，并以精細化運營提升內容分發效率。

在過去幾年，這一模式為抖音文娛贏得了巨大的成功。此次AI編劇團隊的成立，以AI為切口，顯然是“技術驅動創意，AI撬動新增長”這一模式的延續，也是對字節內容生態的進一步升級。

在業內看來，字節跳動這次的選擇并不令人意外。

無論是抖音、西瓜視頻，還是更早的紅果短劇，字節都積累了大量行業資源和用戶基礎。尤其是紅果短劇，憑借免費模式和精準算法的結合，一度以“性價比”打動用戶，在短劇賽道上異軍突起。

然而，免費模式雖能積累流量，卻難以避免對傳統編劇資源的高度依賴，而資源的局限性恰恰是內容行業的天花板。因此，AI編劇成為字節在內容生產領域布局的下一個重點，使得技術創新為突破瓶頸帶來了可能性。

據悉，字節內部目前至少有三個團隊在圍繞AI技術展開短劇創新，從文字大模型到視頻大模型的全面覆蓋。這其中，代號為“Flow”和“Ocean”的團隊，分別專注于文本生成與影視技術，而最新的AI編劇團隊無疑是對這一體系的又一重要補充。

能否成為短劇“造血工具”？

對于抖音來說，短劇作為一種高粘性內容形式，具備拉長用戶使用時長的顯著優勢。

然而，短劇市場的核心問題在于生產成本高、內容供給不足。

短劇行業近年來呈現出兩極分化的趨勢。

一方面，觀眾的口味逐漸變得挑剔，優質內容的需求持續上升；另一方面，制作方也面臨著預算和效率的雙重壓力。

快手AI短劇《劈波斬浪》

業內人士表示，隨著監管的加緊和市場的內卷，以往“十萬元拍部短劇”基本不存在了。一部優質短劇從劇本創作到后期制作，成本往往高達數十萬元甚至百萬級，而內容質量的不可控性則讓投資風險進一步增加。

AI編劇正是在這樣的背景下被寄予厚望，作為短劇內容的“造血工具”，它不僅是一場技術升級，更是流量焦慮下的應對之策。

通過大語言模型（LLM）的支持，AI可以在短時間內生成多個劇本創意，并自動標注情感變化、角色動作等關鍵信息，為編劇提供高效的輔助工具。這不僅有望降低創作成本，還可以顯著提高生產效率，讓短劇行業有能力滿足更多用戶的需求。

這是一個“從0到1”的想象力空間。顯然，相比于直接進行內容生產，字節更愿意做那個“賣鏟子”的人。

AI編劇最大的優勢，在于效率和規模。

傳統編劇需要花費數月打磨一個劇本，而AI只需幾分鐘便能直接生成作品。這對成本敏感、內容消耗量巨大的短劇行業來說，無疑是一場革命性的創新。

以昆侖萬維推出的AI短劇平臺SkyReels為例，它集成了從劇本創作到視頻生成的全流程。依托于海量的短劇數據集和優化的大語言模型，用戶只需輸入一個大綱或關鍵詞，系統就能生成完整的劇本，包括細化的分鏡和角色設定。

這種“一鍵生成”的能力，顯然能幫助平臺迅速填補內容需求的空白。

賽道上擠滿了人

AI編劇這條賽道，已經成為各路玩家的新戰場。

同為互聯網大廠的愛奇藝和優酷，早在幾年前就開始了布局。

優酷的AI編劇項目已經進行了兩年的研發，其編劇大模型曾短暫開放給業內編劇試用，雖然效果僅勉強過關，但已能提供多個創意方向。而華策影視則搶先一步，在2023年9月正式上線編劇大模型，率先邁出實質性的一步。

這些頭部玩家的共同特點是，通過資本、技術和資源的整合，試圖用更低的成本、更快的速度占領行業制高點。

然而，隨著越來越多玩家的加入，關于“短劇到底缺不缺AI”的爭論也變得激烈起來。

一方面，AI帶來了效率和成本的革新；另一方面，好的劇本從來離不開人類對情感和故事的理解。

而AI在劇本創作中仍有明顯的局限。業內編劇對AI的評價相當一致：“它的內容不出錯，但也不出彩。”這一點，幾乎成為AI劇本的普遍問題。

AI生成的劇本經常出現情節平庸、人物臉譜化的問題。比如在某些內測中，AI會將所有角色的對話設計得過于公式化，缺乏層次和真實感。這種“模板化”創作不僅難以打動觀眾，還會讓內容顯得千篇一律。

正如一位編劇所說：“一個故事沒有情感的起伏，就像是一碗沒有鹽的湯。”

此外，AI編劇的靈活性和創造力也存在瓶頸。在復雜敘事、人物弧光以及文化細節的把控上，AI的表現遠不如人類編劇。尤其是需要通過潛臺詞表達深刻情感的場景，AI往往顯得“用力過猛”或“表達生硬”。

為了“藏拙”，創作者們只能選擇簡單敘事和輕量特效，暫時規避AI難以解決的瓶頸。

事實上，短劇或許不缺AI，但缺懂得用AI講好故事的人。AI編劇的真正潛力，或許并不是取代人類。

一些編劇表示，AI的“效率補位”可以幫他們快速迸發創意，尤其是在劇情結構和情節設計的初步階段。例如，AI可以一次性提出七八個情節發展方向，編劇從中挑選或調整，再深入打磨。

這種方式，不僅減少了創作的重復勞動，還讓編劇能夠更專注于故事本身的深度。

AI在內容創作中仍然有很大的發展空間。

未來，隨著數據集的進一步優化和模型算法的精進，AI或許能夠從“快”轉向“深”。這不僅需要技術的進步，也需要行業的深度參與——用更高質量的數據訓練模型，增強AI對情感表達和文化差異的理解。

與此同時，短劇行業也需要重新定義AI的角色：不是工具的完全依賴，而是創意的放大器。只有當AI和人類編劇形成真正的協作，短劇的創作流程才能在效率與深度之間找到平衡。