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學術報告 | 李苗裔:基于數字技術的流域城鎮發展問題診斷與協同設計的路徑研究

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導讀

2024年9月9日,2024中國城市規劃年會學術研討會二十四“流域人居的地方性傳承發展”在合肥成功舉辦。會上,福州大學建筑與城鄉規劃學院教授、福大建筑規劃設計研究院有限公司院長(總經理)李苗裔作題為《基于數字技術的流域城鎮發展問題診斷與協同設計的路徑研究》的報告。

本文字數:3779字

閱讀時間:12分鐘


李苗裔

福州大學建筑與城鄉規劃學院教授、院長助理,福大建筑規劃設計研究院有限公司院長(總經理),自然資源部高層次科技創新人才工程青年科技人才

李苗裔教授從數字技術的視角出發,探討在典型流域空間內村鎮的高質量發展路徑。

01

背景:數字技術引領鄉村振興新篇章

習近平總書記在福建工作期間開創與推動了“數字福建”重大戰略,并逐步發展成為數字中國戰略的理論基礎與實踐先導,該戰略的實施也為福建省乃至全國的數字化轉型提供了寶貴經驗。中國共產黨第二十次全國代表大會明確提出了加快建設農業強國的戰略目標,并強調了全面推進鄉村振興的重要性。在此宏觀背景下,相關部門聯合提出了數字鄉村建設的框架體系,旨在通過深入融合數字技術與鄉村振興戰略,為鄉村的全面發展注入新動力、開辟新路徑。

在福建省境內,特別是沿閩江流域分布的眾多鄉鎮,盡管它們不屬于傳統定義下的大城市范疇,但這些地區憑借其獨特的流域特性,已然成為推進“數字福建”策略的關鍵地帶。福州大學研究團隊選取星村鎮作為規劃與實踐的樣本試點,在此過程中開展了一系列深入的探索性工作,并積累了豐碩的研究成果及寶貴的實踐經驗。以下將從數字技術的視角出發,探討在流域生態安全本底的約束條件下典型流域空間內村鎮的鄉村振興發展路徑。

02

構建規劃實踐的閉環:

數字技術在鄉村振興中的應用

傳統規劃流程通常在規劃方案提交給各級政府和專家評審后結束,但對于鄉鎮層面的規劃而言,此種做法顯然不足以徹底解決實際的鄉村建設問題。應對這一挑戰的關鍵在于提高規劃的前瞻性,將規劃實踐構建成一個完整的閉環系統,以確保規劃實踐的連貫性和完整性。為此,設計團隊采取了一系列策略:

  • 首先,通過構建數字基礎平臺,精確識別并分析空間問題。

  • 其次,積極推動公眾參與到規劃過程中,通過廣泛征求意見和集體智慧,共同探討并形成解決方案。

  • 最終,通過“一張圖”系統對規劃的實施進展進行持續的跟蹤與監控,以確保規劃的后期運營與維護能順利實施。


圖1 鄉村信息模型(VIM)架構圖

基于上述背景,設計團隊提出構建面向流域空間特征明顯的村鎮信息模型VIM(Village Information Modeling)。VIM模型并不只是簡單地將“C”變成了“V”,其底層邏輯在于以下兩點:

01

數字技術推動流域空間高質量發展

在探討如何有效利用數字技術以支撐具有顯著特征的流域空間發展的過程中,設計團隊面臨的首要挑戰在于如何將技術工具與支撐手段轉化為推動空間高質量發展的動力。構建VIM模型的核心考量在于實現數字技術與城鄉空間規劃及其后續運營維護的有機整合,以確保技術應用不僅僅是孤立的工具,而是成為推動空間可持續性發展的關鍵要素。

02

數字技術實現鄉村規劃的共同締造

設計團隊致力于探索數字技術在實現鄉村規劃 “共同締造”理念中的應用。為此,設計團隊構建了一個用戶友好的數字技術平臺,旨在使居民能夠直觀地理解規劃內容,并積極參與到規劃過程中,從而實現規劃的透明化和民主化。這不僅有助于提升居民的獲得感、幸福感與安全感,也是響應國家在鄉村振興戰略中提出的“機制活、生態優、百姓富、產業優、生態美”的方針原則。同時,這也是解決鄉村規劃中信息不對稱和參與度低等問題的關鍵途徑。

03

基于VIM模型的武夷山星村鎮規劃實踐

規劃背景

武夷山星村鎮的特色小鎮基礎設施更新工程是由福州大學聯合福大設計院共同實施的全資校企實踐項目。星村鎮位于閩江流域內,是福建省面積最大的鎮,占地達678.78平方公里,具有顯著的流域特征。2021年,習近平總書記在兩會后首次考察了星村鎮的燕子窠,這使得該鎮受到了全國的關注。

星村鎮94%的鎮域面積位于適宜居住和發展的范圍內,并且有68%的面積被劃入國家公園保護區。這些數據表明,星村鎮是一個需要在保護自然環境與發展經濟建設之間尋求平衡的地區。同時,南平市委提出將武夷山星村鎮打造成為世界一流特色小鎮的目標,并期望其能夠成為國家公園的典型門戶社區。基于這些戰略考量,設計團隊決定以星村鎮為對象,致力于將其規劃成為一個集宜居、宜游、宜業于一體的特色小鎮。


圖2 武夷山區位及其鳥瞰圖

理清空間資產一張圖

利用VIM數字底座為基礎,從三個核心維度開展工作,以明確界定和優化空間資產的管理,有效解決空間資產界定模糊的問題:

首先,采用高精度三維建模技術,創建了精度達到7厘米的單體化空間模型。這項技術使得武夷山星村鎮管理人員能夠直觀地掌握空間資產的詳細情況,包括資產的所有權歸屬(國有、集體、私人)和合法性狀態(違章、合法)等關鍵信息。

其次,實現了建筑詳細信息的集成。這一數字平臺不僅呈現了建筑的三維形態,還詳細記錄了建筑的年代、結構、形式及其存在的問題等具體信息,為空間規劃和管理提供了堅實的數據支撐。

最后,開發了拆建比模型,對拆除后的村鎮空間肌理變化進行了預測,為之后的改造和拆遷提供了科學的決策支持。

通過這些綜合性方法,該專題主要從資源資產、建筑資產兩方面進行診斷分析,從而厘清空間資產,精準識別空間發展潛力,實現了對武夷山星村鎮空間資產的全面可視化和數字化管理,為星村鎮的高質量發展提供了有力的技術支撐。


圖3 空間資產梳理分析

產業空間和公服設施優化

星村鎮在歷史上作為茶葉交易市場的重鎮而聞名,但目前其茶葉產業面臨若干挑戰:產業布局分散,且依賴于過時的工藝和存儲方法。近期,一家大型茶廠因大火損失了十年的茶葉儲備,這一事件凸顯了傳統存儲方式的脆弱性。此外,該地區茶葉產業沿用的傳統采制工藝與當地世界國家公園的環境保護政策產生了沖突。這要求在推動茶葉產業的發展過程中,必須兼顧生態保護的要求,以實現產業和空間的可持續性發展。

因此,設計團隊針對武夷山星村鎮主導產業——茶產業的空間布局及公共服務設施進行空間分析和模擬研究。通過分析茶產業鏈各環節的分布及集聚特征,標準形橢圓重心的發展方向和公共服務設施的耦合度,探討了如何在保護環境的同時促進茶葉產業的可持續發展。


圖4 重點產業診斷分析及其和公共服務設施的耦合度

深入分析交通組織問題

采取一系列綜合性的交通組織措施,推動星村鎮的高質量發展,同時確保旅游和居民生活需求得到滿足。

在規劃星村鎮未來的旅游發展區域時,設計團隊采用人流活動軌跡模擬技術進行深入分析。該技術通過模擬游客的實際流動模式,有效地捕捉了游客的自然選擇和偏好,相當于讓游客“用腳投票”,決定哪些區域亟須更新。分析結果顯示,大部嶺片區和九曲花街作為竹排游覽的關鍵節點,對于提升游客體驗具有重要意義,因此應優先考慮這些區域的更新與改善。

同時,針對星村鎮當前所面臨的停車難題,規劃進行了細致的分析,并據此提出了增設停車場的策略建議。這一建議旨在通過優化交通基礎設施,緩解停車壓力,進而提升游客及居民的出行體驗,確保交通的順暢與便捷。


圖5 道路交通診斷分析

梳理風貌不統一問題

運用人工智能語義識別技術和遙感人工智能識別技術,對星村鎮的建筑風貌進行了全面的識別和評估。同時,在更新改造過程中強調遵循武夷山風貌保護“五宜五不宜”原則,以確保改造工作既符合地方特色,又避免無序的大拆大建,實現有序且具有地方特色的更新改造。其分析重點在于對現狀街巷空間肌理、商業街區空間、重點產業發展空間三方面進行診斷分析,結合未來產業發展,提升并優化城鎮風貌。


圖6 風貌與業態診斷分析

重點區域的協同設計

在數字底座建設的基礎上,設計團隊通過深入的問題診斷,對武夷山星村鎮的兩個重點區域進行了統籌規劃和改造。在此過程中,設計團隊不僅注重規劃的科學性和系統性,還特別強調公眾參與的重要性,確保規劃成果能夠被老百姓看得見、摸得著。

例如,在九曲花街休閑區的創新設計案例中,設計團隊引入了“茶足徑”的概念。該方案是在地方政府、設計團隊與居民的共同參與和深入討論的基礎上,經過細致的協商過程,最終從五套備選設計方案中選定了一套實施。在該協同設計環節中,所有備選設計方案均在VIM平臺上完成,每一稿設計方案都可以讓老百姓實實在在看得懂,從而保障了設計的透明性和公眾的易理解性。同時,設計團隊對細節的關注同樣體現在對原有環境的改造上,例如將雜亂無章的堆石區轉變為整潔有序的小型停車場,以及根據居民的建議,在鄰水區域增設了具有網紅特色的公共廁所等,這些都是為了提升城鎮的整體風貌,同時兼顧居民和游客的實際需求。

在項目實施階段,地方政府、設計團隊與居民協同參與現場施工。這使得居民能夠直觀地感受到其居住環境的積極變化,從而增強了他們對改造項目的認同感和參與度,這一過程也進一步加深了設計團隊對于“共同締造”理念的認識和理解。


圖7 重點改造區域識別


圖8 多方案比較


圖9 地方政府、設計團隊與居民“共同締造”星村鎮

01

總 結

在“數字福建”戰略的指導下,福州大學團隊以武夷山星村鎮為研究對象,通過構建VIM模型,并依托該數字平臺進行協同設計,實現了數字技術與鄉村規劃的深度融合。李苗裔教授詳盡地介紹了星村鎮在空間資產一張圖、產業空間與公服設施優化、交通組織、風貌梳理以及重點區域協同設計等方面的規劃實踐過程,展示了數字技術如何促進鄉村的可持續發展和居民生活質量的提高。此次規劃實踐不僅為鄉村發展提供了創新的規劃策略,而且為其他類似鄉村地區的發展提供了寶貴的經驗。

供稿單位:北京大學建筑與景觀設計學院, 長江水利委員會長江科學院

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