除夕前幾天我在使用 DeepSeek 時還是非常流暢的，它的思考過程和語言能力的確帶來了一些驚喜。

隨著春節期間它在全世界范圍內的出圈，現在正常得到 DeepSeek 的回答都得靠運氣。

因為，大概率情況下你看到的會是這個。

注意上面的數字，那代表單輪會話請求 6 次都沒有反饋，它實在太卡了。

哪里有需求，哪里就有服務。

現在你可以在網上找到很多本地部署以及通過 API 接入使用 DeepSeek 的教程，圖文和視頻都有。

比如，你可以借助百度、華為、阿里 API 去調用 DeepSeek 的能力，然后下載一個類似 ChatBot 的客戶端作為前端交互界面使用。

但我不是特別推薦，因為折騰下來的 ROI 不高，大多數人的需求其他大模型也能滿足。

至于本地部署模式我就更不推薦了，如果你沒有非常強大的顯卡支持，還不如排隊等服務器不忙的時候再用。

基于這個現象，難道真的有那么多人用 DeepSeek 么？

你可能會說，這不廢話么，沒人用還這么卡？

別急，我想說的是，到底有多少人真正在使用 DeepSeek，而不是體驗它。

如果只是打開去問幾個奇怪的問題，這只是體驗。

如果借助它的能力在提高生產效率，這才是使用。

說的通俗點，看熱鬧的撐起了場子。

DeepSeek 是很好，至少是目前能通過中文交流的且不需要科學上網的超強大模型之一，可以直接跟世界第一梯隊接軌。

不過我更關心的是，我們到底該如何使用它，這也是我這些天在思考和嘗試搞清楚的問題。

在我的觀察里，似乎大家的注意力都在怎么打開它、調戲它、討論它。

某種程度上說，DeepSeek 也是個受害者。

同時，我也看了下很多人對 Deepseek 的提問，我覺得那些問題對于豆包、秘塔、文心和 kimi 來說也可以照樣搞定。

從效率來說，與其在 DeepSeek 等服務器響應，還不如用豆包直接出結果。

前天我寫了一篇用 DeepSeek 評審產品原型設計稿的文章，我認為那是一種使用，因為它提供了更完備的思考視角和建議。

如果產品經理能善用這種生產力，對于生產效率的提升是明顯的。

昨天我讓 DeepSeek 和豆包分別幫我制作一份去川西自駕游的攻略，兩邊做得都很棒，省去了我自己查閱信息和攻略的時間。

我還讓 DeepSeek 給我推薦去川西的最佳時間，它給出的回答讓我得到了想要的參考答案。

注意，我說的是參考答案。

它可以做出一個框架和建議，但具體落地還得根據實際情況去調整和優化，不過這個參考已經提升了效率。

你可能會說，這種攻略最好還是去小紅書看真人分享。這一點我同意，但搜索效率、時效性、完整性其實是有待商榷的。

更何況，現在小紅書上已經充斥了不少 AI 生成的產物，你怎么判斷？

我讓豆包制作一份基于我個人需求的自駕游行程安排，它瞬間給了我一個 12 天攻略，細到了每半天的安排以及住宿、海拔、景點安排。

我認為，這也是一種使用。

正當我寫這篇文章時，我媽發來一張圖片問我這瓶進口藥的保質期到什么時候，于是我問了下豆包。

我認為，這也是一種使用。

到這里我想你應該明白了，我們要的是更好的參考答案以及更及時的反饋。

很早我就說過，我覺得 AI 是一種生產力，而不局限于把它理解成一個技術、一個產品、甚至一個 App。

可從現狀來看，很多拿起錘子的人并不知道自己握著的是什么。

我一直試圖在扭轉自己的思維和行為慣性，好讓我從上個周期的定勢中走出來去使用新的生產力。

就目前來看，我現在已經把搜索、寫文檔（非文章）、產品原型設計、郵件寫作、數據分析、旅行攻略、生活百科等全面 AI 化了。

這是一個不小的挑戰，因為這意味著你得挑戰自己最熟悉的東西，然后重構思考和行為模式。

在這個過程中我也發現了下個階段的一項重要能力，精準表達。

更準確地說，是通過文字精準表達你的需求。

因此，寫作和提問能力會越來越成為一項決定效率的稀缺技能。

另外我也覺得，AI 不會讓我們變得低智，反而會成為啟發者和輔助者，然后創造更大的價值。

屬于人類的創造力、想象力、人格屬性不會消失，這依然是我們的優勢。

當下的 AI 產品是一個不錯的助手，但我們也不能完全相信它，最終的思考和決策還得靠我們自己。

DeepSeek 這片海已經被初步污染了，等它慢慢變清澈。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

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春節前我就在星球里分享了 DeepSeek 的使用體驗，那時候還非常流暢，第一批使用的人都留下了深刻的印象。

早，就是優勢。