一塊石頭投入湖中，最迷人不是入水時的“咕咚”聲，而是激起的層層漣漪。

DeepSeek的崛起，就像是投向AI行業的石頭，短短半個多月內掀起了廣泛的連鎖反應：不少企業在第一時間接入，云廠商和智算中心先后上線DeepSeek的推理服務，“水面”下的生態合作加速推進。

這樣的一幕，讓我們對DeepSeek的影響有了更深刻的認知，不單單是性能和成本，落地應用、算力優化、軟硬件協同、開源生態的崛起......一場產業性的變革正在醞釀中。

以下是我們觀察到的10個趨勢：

1、AI競爭的主場：從模型創新延伸到工程創新

過去，大模型競爭主要聚焦于參數規模和架構優化，而DeepSeek通過極致工程創新，使訓練效率提升2-3倍，推理效率提升5-7倍，大幅降低開發和部署成本。AI競爭不再僅僅依賴模型架構，還需要在有限算力下優化訓練和推理效率，算力優化和工程創新正成為核心競爭力。

2、軟硬協同創新，推動“芯片-框架-模型”一體化閉環

DeepSeek與昇騰AI的深度適配顯示，軟硬件協同優化能顯著提升算力利用率和推理性能。例如昇騰通過并行推理優化技術+專家負載均衡能力，使DeepSeek推理吞吐性能提升了30%+。預示著芯片廠商將從單純提供硬件，向深度參與模型優化、框架設計演進，推動AI計算走向全棧整合。

3、算力結構正在向“預訓練+后訓練+推理”的方向進化

DeepSeek的算力需求已從單純的預訓練擴展到后訓練和高效推理，算力架構正變得更加復雜和多元化，而且昇騰已經覆蓋了DeepSeek從預訓練到微調、強化學習的全流程。大模型從技術摸高走向“技術摸高+工程創新”并行，算力結構從“預訓練”走向“預訓練+后訓練+推理”，算力需求仍將持續增長。

4、一體機方案加速普及，大模型服務深入千行萬業

截止到2月12日，已經有30+軟硬件伙伴基于昇騰推出了DeepSeek一體機方案，支持DeepSeek系列模型快速上線，并能滿足高并發生產環境需求，覆蓋了語言理解、圖像分析、知識推理等全場景，這種“開箱即用”的落地方式，將加速大模型走向千行萬業。

5、國產AI生態正在突破CUDA封鎖，走向獨立可控

當前，國際AI巨頭依賴CUDA生態，而DeepSeek等國產AI模型在昇騰上實現了原生適配。DeepSeek發布即支持昇騰，且國內70%客戶和伙伴已基于昇騰快速上線。國產AI生態正在快速發展，未來將加速軟硬件一體化的構建，實現真正的獨立可控，增強中國AI產業的全球競爭力。

6、大模型的普及催生出了“百模千態”新范式

DeepSeek通過工程優化大幅降低了模型微調成本，企業將更容易定制自己的專屬模型。截止到目前，DeepSeek的行業適配進展已覆蓋互聯網、金融、政務、教育等多個行業，“百模千態”的AI格局將進一步形成。

7、大模型訓練成本下降，AI創業進入快車道

DeepSeek的訓練成本降低60%，模型性能提升20%，使得AI創業的門檻大幅降低。隨著計算成本的下降，越來越多AI初創公司將涌現，AI創新將變得更加多樣化，推動行業進入更高速的發展階段。例如魔樂社區聯合昇騰社區上線DeepSeek系列模型后，下載總量在一周內里超過2萬，一躍成為國內最受歡迎的模型開源社區。

8、AI計算和大模型生態向更加開放的方向演進

DeepSeek、昇騰等堅持開源生態，而部分AI巨頭仍在封閉自己的底層技術。不過，昇思MindSpore作為開源AI框架，已成為國內增長最快的AI框架，占據了中國市場30%的份額。未來，開源生態將在產業落地和技術創新方面占據更大優勢，推動AI計算和大模型的發展向更加開放的方向演進。

9、邊緣AI與大模型的融合，催生新的應用模式

昇騰的端邊云協同能力，使DeepSeek不僅適用于云端計算，也可以更高效地在邊緣設備上運行。譬如DeepSeek通過昇騰的算法優化，在行業場景中的推理吞吐性能提升了20%~35%。大模型將不再局限于云端，而是深入智能手機、物聯網設備等終端，開啟更廣闊的AI應用場景。

10、算力即服務（CaaS）將成為AI的主流商業模式

穩定可靠的算力底座仍是模型創新的關鍵。目前昇騰助力國內20+省、25個城市的公共算力服務平臺啟動部署DeepSeek系列模型，全國超過70%區域可獲取本地支持。AI計算將向“算力即服務”模式轉變，企業將專注于模型應用，而不必承擔底層算力架構的復雜性，進而激發全產業的創新活力。

總結

DeepSeek的崛起不僅是一場大模型的創新革命，更是AI基礎設施、計算模式、商業生態的全面升級。算力優化、全棧整合、國產生態獨立、AI應用行業化、邊緣智能化……DeepSeek所激起的漣漪，正向產業上下游擴散，正在重塑全球AI產業的競爭格局。