中小學(xué)人工智能教育如何評

——以《深圳市義務(wù)教育人工智能課程綱要（修訂版）》為例

文_萬　珺1　林小紅1　謝作如2　鐘柏昌1*

（1. 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院；2. 溫州市科技高級中學(xué)；*通訊作者）

為推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育普及，探索形成具有深圳特色的人工智能教育區(qū)域推進(jìn)模式，深圳市教育局于2023年制定了《深圳市推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育工作方案》，頒布了《深圳市義務(wù)教育人工智能課程綱要》。2024年3月，深圳市教育科學(xué)研究院組織專家對課程綱要進(jìn)行修訂完善，形成了《深圳市義務(wù)教育人工智能課程綱要（修訂版）》（以下簡稱《綱要》）。為深化新時代教育評價改革相關(guān)要求，促進(jìn)中小學(xué)人工智能教育健康發(fā)展，本研究將以《綱要》為例，探討中小學(xué)人工智能教育評價的價值旨?xì)w、核心要素、關(guān)鍵舉措和教學(xué)應(yīng)用。

為何評：中小學(xué)人工智能教育的價值旨?xì)w

隨著新一輪人工智能科技競爭的演進(jìn)，人工智能素養(yǎng)逐漸成為全球每一位公民應(yīng)當(dāng)具備的核心素養(yǎng)和生存能力[1]，甚至與閱讀、寫作等傳統(tǒng)素養(yǎng)同等重要[2]。2024年11月，《教育部辦公廳關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》[3]印發(fā)，提出“2030年前在中小學(xué)基本普及人工智能教育”“探索將人工智能素養(yǎng)納入學(xué)生綜合素養(yǎng)評價體系，納入國家義務(wù)教育質(zhì)量監(jiān)測”，表明人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)已經(jīng)上升為國家行為。

在此背景下，人工智能教育特指以人工智能為學(xué)習(xí)內(nèi)容，以機(jī)器人、編程等為工具手段，以作品開發(fā)、創(chuàng)意設(shè)計等為活動形式，培養(yǎng)學(xué)生人工智能素養(yǎng)的教育形式[4]。智能時代，推動中小學(xué)人工智能教育普及和發(fā)展，有利于加強(qiáng)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，為我國搶占人工智能制高點提供人才支撐。然而，由于缺少相應(yīng)的國家課程標(biāo)準(zhǔn)，且主要依托信息科技課、機(jī)器人教育與創(chuàng)客教育等途徑開展，中小學(xué)人工智能教育仍存在目標(biāo)模糊、內(nèi)容泛化、方式固化、成效不佳等不足[5]。如果此類現(xiàn)象長期持續(xù)存在，中小學(xué)人工智能教育的目標(biāo)與特色將被淡化、異化，從而讓創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)流于形式。

評價是教育的“指揮棒”，充分發(fā)揮教育評價的引導(dǎo)、診斷、改進(jìn)和激勵功能[6]，能夠為課程教學(xué)提供反饋，幫助教師掌握學(xué)生學(xué)習(xí)情況，靈活調(diào)整教學(xué)策略，從而有效提升教學(xué)質(zhì)量。加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育評價改革，是檢驗學(xué)生人工智能素養(yǎng)情況和教育教學(xué)成效的必然路徑，也是深化新時代教育評價改革的應(yīng)然要求。因此，有必要制訂針對課程開設(shè)情況、環(huán)境與資源情況、課堂教學(xué)實施情況、學(xué)生學(xué)習(xí)成效等的教育評價方案，促進(jìn)中小學(xué)人工智能教育“教—學(xué)—評”一體化，實現(xiàn)以評促教、以評促學(xué)、教學(xué)相長，進(jìn)而推動教育、科技、人才“三位一體”融合發(fā)展。

評什么：中小學(xué)人工智能教育的評價要素

梳理中小學(xué)人工智能教育的評價要素，有利于明確評價的方向與重點。一般而言，教育評價體系包含評價目標(biāo)、評價主體、評價客體、評價內(nèi)容、評價標(biāo)準(zhǔn)、評價方式、評價手段、評價結(jié)果及其運(yùn)用等要素[7]。開展中小學(xué)人工智能教育評價，也應(yīng)當(dāng)考慮上述要素。同時，鑒于學(xué)生評價是教育評價最基本、最核心的組成部分[8]，中小學(xué)人工智能教育評價應(yīng)當(dāng)重點關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)成效的評價，助力學(xué)生人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)。

《深化新時代教育評價改革總體方案》指出，要“堅持統(tǒng)籌兼顧，針對不同主體和不同學(xué)段、不同類型教育特點，分類設(shè)計、穩(wěn)步推進(jìn)，增強(qiáng)改革的系統(tǒng)性、整體性、協(xié)同性”[9]。作為智能時代的關(guān)鍵教育類型，中小學(xué)人工智能教育強(qiáng)調(diào)“做、學(xué)、創(chuàng)”合一，引導(dǎo)學(xué)生通過軟硬結(jié)合、虛實結(jié)合的方式，綜合運(yùn)用跨學(xué)科知識解決較為復(fù)雜的實際問題，具有明顯的跨學(xué)科性、實踐性、協(xié)作性、創(chuàng)新性和技術(shù)增強(qiáng)性。基于此，中小學(xué)人工智能教育評價應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)中小學(xué)人工智能教育的特點，突出多元化、多角度、過程性、發(fā)展性，以彌補(bǔ)當(dāng)下義務(wù)教育存在功利主義和學(xué)科中心主義的不足[10]。

綜上所述，《綱要》圍繞學(xué)生學(xué)習(xí)成效評價，以人工智能素養(yǎng)評價為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)教師、學(xué)生、家長、社會等多元主體融合，注重知識、情感、思維等多維度分析，促進(jìn)過程性與結(jié)果性、自評與他評等多種方式相結(jié)合，以及利用成長記錄袋、量表測量、學(xué)習(xí)系統(tǒng)分析等多種手段，實現(xiàn)多要素、多層次、立體化的學(xué)習(xí)評價。

怎么評：中小學(xué)人工智能教育評價關(guān)鍵舉措

評價目標(biāo)：強(qiáng)化人工智能素養(yǎng)導(dǎo)向

《義務(wù)教育課程方案（2022年版）》指出，要“強(qiáng)化素養(yǎng)導(dǎo)向，注重對正確價值觀、必備品格和關(guān)鍵能力的考查，開展綜合素質(zhì)評價”[11]。由此可見，素養(yǎng)導(dǎo)向的評價改革成為落實立德樹人根本任務(wù)的重要方向。前述《教育部辦公廳關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》也進(jìn)一步明確了將人工智能素養(yǎng)納入學(xué)生綜合素養(yǎng)評價體系。以人工智能素養(yǎng)為評價目標(biāo)導(dǎo)向，不僅為中小學(xué)人工智能教育評價提供了重要抓手，而且有利于提高評價的專業(yè)性。

《綱要》中介紹了人工智能素養(yǎng)的內(nèi)涵與構(gòu)成，包括人工智能知識、人工智能思維、人工智能情感3個維度[12]。其中，人工智能知識是指學(xué)生所需掌握的人工智能基本概念、人工智能技術(shù)要素和人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)知識；人工智能情感是指學(xué)生對人工智能與人類、人工智能與社會所應(yīng)具備的價值、觀念或態(tài)度；人工智能思維是指學(xué)生在設(shè)計、開發(fā)、測試與優(yōu)化智能交互系統(tǒng)過程中所應(yīng)具備的設(shè)計思維、工程思維、計算思維與系統(tǒng)思維。在此基礎(chǔ)上，《綱要》制定了人工智能課程學(xué)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，為課程學(xué)習(xí)評價提供了評價標(biāo)準(zhǔn)參考。例如，在第一學(xué)段（1—2年級）中，將“能識別實際情境中的人工智能產(chǎn)品，描述人工智能的含義與作用，認(rèn)識人工智能應(yīng)用的多樣性和廣泛性”作為人工智能知識目標(biāo)；在第二學(xué)段（3—4年級）中，將“能根據(jù)具體的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，描述機(jī)器學(xué)習(xí)的含義與特征，辨析機(jī)器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)的異同”作為人工智能知識目標(biāo)；在第三學(xué)段（5—6年級）中，將“能正確看待人工智能帶來的問題與挑戰(zhàn)，合理、合規(guī)地使用人工智能技術(shù)，認(rèn)識自主可控技術(shù)的重要性”作為人工智能情感和人工智能思維目標(biāo)；在第四學(xué)段（7—8年級）中，將“能描述深度學(xué)習(xí)的含義與特征，辨析深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系，掌握傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練推理過程與深度學(xué)習(xí)的一般過程”作為人工智能知識和人工智能思維目標(biāo)。如此，從目標(biāo)層面建立了人工智能素養(yǎng)與學(xué)習(xí)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)，便于教師實施人工智能素養(yǎng)導(dǎo)向的學(xué)習(xí)評價。

具體而言，教師首先需要轉(zhuǎn)變教育評價觀念，將人工智能素養(yǎng)作為人工智能課程學(xué)習(xí)評價的核心；其次要掌握人工智能素養(yǎng)的內(nèi)涵、構(gòu)成及其與教學(xué)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)，將人工智能素養(yǎng)體現(xiàn)在教學(xué)設(shè)計與教學(xué)實施過程中；最后要結(jié)合人工智能素養(yǎng)的特點設(shè)計相應(yīng)的評價任務(wù)，并選擇合適的評價方式和評價手段。

評價任務(wù)：體現(xiàn)真實性和可操作性

與核心素養(yǎng)的整體性、情境性與反思性特點[13]一致，人工智能素養(yǎng)反映了學(xué)生在特定情境下利用人工智能技術(shù)解決實際問題的綜合表現(xiàn)，是學(xué)生發(fā)揮主觀能動性的結(jié)果。評價任務(wù)的設(shè)計與實施是檢驗學(xué)生人工智能素養(yǎng)達(dá)成情況的重要活動。開展人工智能素養(yǎng)導(dǎo)向的學(xué)習(xí)評價，教師應(yīng)當(dāng)綜合考慮學(xué)生人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)要求，設(shè)計面向真實情境、具有可操作性的評價任務(wù)，全面、客觀地評價學(xué)生的人工智能素養(yǎng)表現(xiàn)。

第一，評價任務(wù)需體現(xiàn)出真實性。一方面，任務(wù)情境要貼近實際，通過各種開放的、具有不同復(fù)雜程度的現(xiàn)實情境刺激學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，確保學(xué)生能夠從中獲得素養(yǎng)的培養(yǎng)。例如，在第一學(xué)段（1—2年級）中，《綱要》建議教師組織“打卡身邊的人工智能”活動，引導(dǎo)學(xué)生尋找與發(fā)現(xiàn)身邊的人工智能應(yīng)用，就體現(xiàn)了基于現(xiàn)實情境刺激學(xué)生學(xué)習(xí)表現(xiàn)的設(shè)計。另一方面，任務(wù)內(nèi)容需與素養(yǎng)目標(biāo)一致，能夠刺激學(xué)生深入反應(yīng)，直接考查學(xué)生真實的學(xué)習(xí)表現(xiàn)。為此，教師需要結(jié)合《綱要》中的學(xué)業(yè)質(zhì)量描述明確相應(yīng)學(xué)段學(xué)生的人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)要求，并結(jié)合不同場景、不同條件和不同需求設(shè)計任務(wù)內(nèi)容，以幫助學(xué)生有效提升自身的素養(yǎng)水平。例如，針對“打卡身邊的人工智能”這一活動，《綱要》中對應(yīng)的素養(yǎng)目標(biāo)為人工智能知識和人工智能情感，具體要求是“能舉例說明人工智能模擬了人類的哪些行為和思維能力，體會人工智能給生活帶來的便利”。基于此，教師可以鼓勵學(xué)生通過觀察日志、視頻解說、繪畫創(chuàng)作等多樣化表達(dá)方式記錄人工智能應(yīng)用的功能特征和使用體驗，并在課堂上組織學(xué)生進(jìn)行分享交流，檢驗學(xué)生的素養(yǎng)發(fā)展情況。

第二，評價任務(wù)需具有可操作性。教師在設(shè)計評價任務(wù)時，應(yīng)考慮學(xué)生的能力范圍，明確交代任務(wù)的目標(biāo)、要求和步驟，并提供必要的資源和支持，確保任務(wù)能夠被有效執(zhí)行。同時，評價任務(wù)的設(shè)計需體現(xiàn)出一定的靈活性，以適應(yīng)不同學(xué)生的能力和需求差異，激發(fā)學(xué)生的主觀能動性。此外，教師還需明確評價任務(wù)的評分標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則，確保評分的客觀性、公正性和可執(zhí)行性，真實反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。以第三學(xué)段（5—6年級）“AI生成繪畫”這一學(xué)習(xí)主題為例，教師需要知道學(xué)生是首次接觸生成式人工智能相關(guān)概念，且對應(yīng)的學(xué)業(yè)質(zhì)量要求為“使用生成式人工智能工具開展跨學(xué)科學(xué)習(xí)創(chuàng)新實踐”。接著，以此為目標(biāo)設(shè)計相應(yīng)的評價任務(wù)。教師可以通過學(xué)習(xí)任務(wù)單／學(xué)歷案明確不同教學(xué)環(huán)節(jié)評價任務(wù)的目標(biāo)、要求和步驟，提供人工智能繪畫工具操作指南和提示語編寫模板，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合語文、美術(shù)等學(xué)科知識分組編寫與優(yōu)化提示語，并觀察不同提示語對生成繪畫作品風(fēng)格、內(nèi)容的影響。此外，教師需分環(huán)節(jié)、分類型、分層次，從概念理解、提示語編寫、作品主題契合度、作品創(chuàng)新性、團(tuán)隊協(xié)作等方面明確評分標(biāo)準(zhǔn)與計分規(guī)則，助力學(xué)生順利完成評價任務(wù)。

圖 人工智能賦能的評價任務(wù)設(shè)計（深圳小學(xué)黃敏／供圖）

評價方式：注重多元化與適切性

與傳統(tǒng)科目不同，中小學(xué)人工智能教育強(qiáng)調(diào)“做中學(xué)”“用中學(xué)”“創(chuàng)中學(xué)”，且常以項目式學(xué)習(xí)方式開展實踐活動[14]。單一的評價方式難以滿足學(xué)生探究、實踐、合作、創(chuàng)造的多元化過程及其結(jié)果評價。因此，中小學(xué)人工智能教育評價需要整合多種評價方式，由單一的紙筆測試轉(zhuǎn)向多元化的基于證據(jù)的全過程、全要素評價[15]。此外，不同的評價目標(biāo)對評價方式有不同的要求，教師需要根據(jù)實際情況選擇相匹配的評價方式，確保評價的科學(xué)性、可行性和準(zhǔn)確性。

《深化新時代教育評價改革總體方案》指出，要“改進(jìn)結(jié)果評價，強(qiáng)化過程評價，探索增值評價，健全綜合評價”[9]。《綱要》積極響應(yīng)上述要求，堅持過程性評價和結(jié)果性評價相結(jié)合，堅持基本知識考核與實踐應(yīng)用考核相結(jié)合，綜合運(yùn)用成長記錄袋、學(xué)習(xí)工作紙、方案設(shè)計、作品評價、量表測量、交流與展示等多種方式評價學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，以更加準(zhǔn)確地反映學(xué)生的真實水平和發(fā)展?fàn)顩r。同時，《綱要》強(qiáng)調(diào)評價主體多元化，將自我評價與外部評價相結(jié)合。學(xué)生不僅是評價的客體，也是評價的主體。教師需要營造開放、寬松的評價氛圍，靈活使用學(xué)生自評、生生互評、教師總評，通過評價引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會認(rèn)知、學(xué)會思考、學(xué)會創(chuàng)造，促使學(xué)生在反思中學(xué)習(xí)成長。此外，積極促進(jìn)校內(nèi)評價與校外評價相結(jié)合，引導(dǎo)家庭、社區(qū)、校外實踐基地等多方共同參與評價，提升評價的全面性和客觀性。

圖 人工智能素養(yǎng)導(dǎo)向的學(xué)習(xí)互評（深中南山創(chuàng)新學(xué)校張笑禹／供圖）

具體而言，針對人工智能知識目標(biāo)，教師可開展結(jié)果性評價，通過學(xué)習(xí)工作紙、知識測試等方式評估學(xué)生對特定知識點的掌握程度；針對人工智能情感目標(biāo)，教師可以結(jié)合學(xué)生評價、教師評價和校外評價，通過量表測量、交流與展示等方式，綜合評估學(xué)生的價值觀念或態(tài)度發(fā)展情況；針對人工智能思維目標(biāo)，教師需要強(qiáng)化過程性評價，通過成長記錄袋、方案設(shè)計、作品評價等方式全面評價學(xué)生的設(shè)計思維、工程思維、計算思維與系統(tǒng)思維發(fā)展情況。針對多目標(biāo)融合的情況，教師需要靈活運(yùn)用各種評價方式，確保評價過程科學(xué)有序，評價結(jié)果公正有效。此外，教師需要尊重學(xué)生在能力、興趣、特長和學(xué)習(xí)風(fēng)格等方面的個體差異，根據(jù)學(xué)生的實際情況和發(fā)展需求，分層、分類制訂學(xué)習(xí)評價方案。同時，通過持續(xù)的觀察、記錄和反饋，多維度評估學(xué)生的素養(yǎng)發(fā)展情況，并提供針對性的指導(dǎo)和支持，促進(jìn)結(jié)果性評價與增值評價相結(jié)合。

評價手段：加強(qiáng)與智能技術(shù)的融合

促進(jìn)人工智能與教育評價深度融合已經(jīng)成為教育評價改革的主流趨勢[16]。作為人工智能變革教育的主陣地，人工智能教育應(yīng)當(dāng)積極利用人工智能技術(shù)賦能自身的教育評價改革。然而，目前中小學(xué)人工智能教育領(lǐng)域更多是將人工智能作為學(xué)習(xí)內(nèi)容，在利用人工智能技術(shù)賦能自身學(xué)習(xí)評價創(chuàng)新方面有待深化。

圖3　基于人工智能作品的課堂學(xué)習(xí)評價（深中南山創(chuàng)新學(xué)校張笑禹／供圖）

人工智能素養(yǎng)評價是中小學(xué)人工智能教育評價的核心。當(dāng)前，人工智能素養(yǎng)的評價手段主要有知識測試、調(diào)查、項目作品分析和基于人工制品的訪談三大類[17]。大多數(shù)研究通過傳統(tǒng)手段收集學(xué)生學(xué)習(xí)的結(jié)果性數(shù)據(jù)，例如Kaspersen等通過人工收集學(xué)生數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注、模型構(gòu)建和測試的材料，評估學(xué)生人工智能模型和用戶界面設(shè)計的水平[18]。不足的是，這類評價手段的智能化程度不高，面臨成本高、耗時長和難以量化的挑戰(zhàn)，且難以追蹤學(xué)生人工智能素養(yǎng)發(fā)生發(fā)展的動態(tài)路徑，更難以全面、科學(xué)、精準(zhǔn)、有效地對其進(jìn)行全過程、實時性的診斷與反饋。此外，國內(nèi)外現(xiàn)有的人工智能教育平臺評價功能較為薄弱甚至缺失；部分評價系統(tǒng)獲取學(xué)生的最終表現(xiàn)進(jìn)行等級認(rèn)證，限期開放或計次收費(fèi)，難以解釋學(xué)生人工智能素養(yǎng)的發(fā)展路徑和實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。

基于此，《綱要》建議將智能技術(shù)嵌入教學(xué)生態(tài)，借助點陣筆、智能攝像頭、智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)等技術(shù)手段記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，例如操作、討論、展示等，收集多層次、細(xì)粒度的學(xué)生學(xué)習(xí)過程性數(shù)據(jù)，將評價過程精細(xì)化。同時，利用學(xué)習(xí)者畫像與可視化分析等技術(shù)優(yōu)化評價數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、評價過程的分析與評價結(jié)果的展示[19]，生成學(xué)生個人畫像與班級群體畫像，實現(xiàn)全過程評價育人。此外，還可以探索基于智能技術(shù)的人工智能教育監(jiān)測體系與質(zhì)量預(yù)警體系，研發(fā)智能化評價工具，例如開發(fā)一款支持學(xué)生自測人工智能素養(yǎng)水平的應(yīng)用程序[20]，以實現(xiàn)中小學(xué)人工智能教育評價的規(guī)模化與個性化。

評何用：推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育教學(xué)改進(jìn)

《義務(wù)教育質(zhì)量評價指南》強(qiáng)調(diào)“要不斷完善義務(wù)教育質(zhì)量評價結(jié)果運(yùn)用的機(jī)制，充分發(fā)揮評價結(jié)果對提高義務(wù)教育質(zhì)量的引領(lǐng)和促進(jìn)作用”[21]。促進(jìn)中小學(xué)人工智能教育評價結(jié)果運(yùn)用，不僅是新時代義務(wù)教育質(zhì)量評價改革的應(yīng)然要求，也是實現(xiàn)人工智能教育“教—學(xué)—評”一體化的必然路徑。

如何用好評價結(jié)果是一項系統(tǒng)工程。教師首先需要明確學(xué)生學(xué)習(xí)評價結(jié)果的價值與用途，將評價結(jié)果作為調(diào)整教學(xué)策略、優(yōu)化教學(xué)設(shè)計的重要依據(jù)，建立“教—學(xué)—評”一體化的人工智能課程教學(xué)模式；其次，要善于借助智能技術(shù)對評價結(jié)果進(jìn)行深度解讀，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，明確課程教學(xué)存在的問題，以及解決問題的突破口，從而實施更加精準(zhǔn)的教學(xué)干預(yù)；最后，評價結(jié)果的運(yùn)用是一個持續(xù)循環(huán)的過程，教師需要定期回顧評價結(jié)果運(yùn)用的成效，不斷推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育教學(xué)改進(jìn)。此外，學(xué)校和區(qū)域?qū)用婵梢詫⑷斯ぶ悄芙逃{入學(xué)校及區(qū)域教育質(zhì)量評價體系中，將人工智能教育評價結(jié)果作為學(xué)校教育質(zhì)量評價和區(qū)域義務(wù)教育質(zhì)量評價的重要依據(jù)，促進(jìn)學(xué)校教育和區(qū)域義務(wù)教育的協(xié)調(diào)、均衡發(fā)展，推動中小學(xué)人工智能教育的高質(zhì)量普及和創(chuàng)新發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] UNESCO’s Unit for Technology and Artificial Intelligence in Education. K-12 AI Curricula: a Mapping of Government-endorsed AI Curricula[R]. Paris: UNESCO, 2022.

[2] Kandlhofer M, Steinbauer G, Hirschmugl-Gaisch S, Huber P. Artificial intelligence and computer science in education: From kindergarten to university[C] // 2016 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). IEEE, 2016: 1-9.

[3] 中華人民共和國教育部．教育部辦公廳關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知[EB/OL]．

[4] 盧宇，湯筱玙，宋佳宸，等．智能時代的中小學(xué)人工智能教育：總體定位與核心內(nèi)容領(lǐng)域[J]．中國遠(yuǎn)程教育，2021，（05）：22-31+77．

[5] 張珊珊，杜曉敏，張安然．中小學(xué)開展人工智能教育的挑戰(zhàn)、重點和策略[J]．中國電化教育，2020，（11）：67-72+96．

[6] 陳志偉，周飛，余慧娟，等．2021中國基礎(chǔ)教育政策分析[J]．人民教育，2022（Z1）：7-32．

[7] 劉云生．新時代教育評價體系構(gòu)建的中國路向[J]．教育與經(jīng)濟(jì)，2023，39（04）：3-12．

[8] 劉志軍，徐彬．論我國現(xiàn)代教育評價理論體系的建構(gòu)[J]．中國教育科學(xué)（中英文），2022，5（02）：79-87．

[9] 中共中央國務(wù)院．深化新時代教育評價改革總體方案[EB/OL]．https://www.gov.cn/zhengce/2020-10/13/content_5551032.htm

[10] 鐘柏昌，劉曉凡．論“五育融合教育”[J]．中國電化教育，2022（01）：86-94+104．

[11] 中華人民共和國教育部．教育部關(guān)于印發(fā)義務(wù)教育課程方案和課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）的通知[EB/OL]．https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-04/21/content_5686535.htm

[12] 鐘柏昌，劉曉凡，楊明歡．何謂人工智能素養(yǎng)：本質(zhì)、構(gòu)成與評價體系[J]．華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2024，42（01）：71-84．

[13] 崔允漷．試論新課標(biāo)對學(xué)習(xí)評價目標(biāo)與路徑的建構(gòu)[J]．中國教育學(xué)刊，2022（07）：65-70+78．

[14] 鐘柏昌，詹澤慧．人工智能教育的頂層設(shè)計：共識、差異與問題——基于4套標(biāo)準(zhǔn)文件的內(nèi)容分析[J]．現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2022，34（04）：29-40．

[15] 梁云真，劉瑞星，高思圓．中小學(xué)“人工智能+X”跨學(xué)科融合教學(xué)：理論框架與實踐策略[J]．電化教育研究，2022，43（10）：94-101．

[16] 羅海風(fēng)，羅楊，劉堅．人工智能時代的教育評價改革[J]．中國考試，2024（03）：8-17+97．

[17] Ng D T K, Leung J K L, Chu S K W, Qiao M S. Conceptualizing AI literacy: An exploratory review[J]. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2021, 2: 100041.

[18] Kaspersen M H, Bilstrup K E K, Petersen M G. The machine learning machine: A tangible user interface for teaching machine learning[C]//Proceedings of the fifteenth international conference on tangible, embedded, and embodied interaction. 2021: 1-12.

[19] 周東波，趙帥，肖明．知識引導(dǎo)智能教育評價：內(nèi)涵、機(jī)制與路徑[J]．教育研究與實驗，2023（04）：118-127．

[20] Faruqe F, Watkins R, Medsker L. Competency model approach to AI literacy: Research-based path from initial framework to model[J]. 10.48550/arXiv.2108.05809, 2021.

[21] 中華人民共和國教育部．教育部等六部門關(guān)于印發(fā)《義務(wù)教育質(zhì)量評價指南》的通知[EB/OL]．http://www.moe.gov.cn/srcsite/A06/s3321/202103/t20210317_520238.html．

微店訂閱流程

step 1

step 2

點擊圖片直接跳小程序

來源 | 《中國科技教育》2024-12，文章編輯：畢晨輝

編輯、排版 | 孟想

一校 | 孟想

復(fù)校 | 若惜

終校 | 朱志安