作者：銀劍（Jianyin Roachell）

MERICS研究所數據科學家

PolicyBot.io聯合創(chuàng)始人

上月，中國開發(fā)的開源人工智能產品DeepSeek面世。作為OpenAI的產品競爭對手，它震驚了快速發(fā)展的人工智能行業(yè)。一個影響美國在人工智能領域主導地位的競爭對手的出現，將引發(fā)許多關于美國在2025年如何應對的問題。

DeepSeek打破了一種看法，那就是僅擁有計算能力就足以主導人工智能 (AI)。

DeepSeek的成功顛覆了人們對中美人工智能競爭的種種假設。這家公司的快速崛起表明，算法效率確實可以彌補高端半導體的不足。這一消息震驚了美國科技市場，并引發(fā)國內外投資者的一系列情緒。過去幾年，美國一直在壓制中國人工智能的發(fā)展，如今，它應該重新評估旨在遏制中國人工智能目標的一系列出口管制措施。

關注下游技術擴散，而不是上游出口管制

在當今關于人工智能的討論中，一個重要但缺失的主題是部署，或推理計算。這是大型語言模型開發(fā)的第二階段，可以說是訓練之后最重要的階段。維系美國人工智能領域主導地位的戰(zhàn)略目標，應該從訓練芯片的上游出口管制，轉向確保美國在各行業(yè)部署人工智能應用方面處于領先地位。這意味著重視推理芯片，這些芯片可以處理輸入（文本、圖像等）、運行計算，并在規(guī)模經濟模式下對下游人工智能的應用作出快速響應。與中國競爭，關鍵不僅在于技術，還在于中國能夠以較低成本迅速在各個行業(yè)傳播技術。

在中國占據市場主導地位的比較優(yōu)勢之一是它的規(guī)模經濟，在中國龐大人口基礎上，規(guī)模的擴大會促使商品成本下降。以全球太陽能電池板行業(yè)為例， 2011年以來，中國制定大規(guī)模制造業(yè)的戰(zhàn)略重點和支持性產業(yè)政策，幫助國內太陽能電池板市場通過迭代和擴大規(guī)模顯著降低了成本。這些因素在降低全球太陽能成本方面發(fā)揮了關鍵作用，促進了可再生能源解決方案的更廣泛采用。

如果美國的政策制定者堅持使用出口管制，他們應該考慮從限制訓練芯片轉向關注推理芯片，因為后者是大規(guī)模部署人工智能的關鍵組件。訓練人工智能模型是一次性過程，然而，它的部署需要持續(xù)使用優(yōu)化的硬件來執(zhí)行推理任務。經濟優(yōu)勢在于誰能高效地將人工智能應用大規(guī)模推向全球市場，而不是以高昂的成本訓練它們。

DeepSeek的成就表明了當前出口管制戰(zhàn)略的局限性。在關鍵時刻，限制推理芯片的獲取，對下游的人工智能競爭來說更具戰(zhàn)略意義。這種方法等于承認出口管制戰(zhàn)略的失敗，但如果繼續(xù)將人工智能競爭定性為半導體軍備競賽，而不是經濟和技術擴散競賽，美國就有可能在打算利用人工智能進行轉型的行業(yè)里落后。

開源是一把雙刃劍

DeepSeek之所以取得成功，部分原因在于中國對開源人工智能開發(fā)的日益依賴，相比之下，美國似乎出于國家安全考慮而退出該領域，這種矛盾可能讓中國占據優(yōu)勢。如果美國決策者拒絕開源人工智能開發(fā)，而中國擁抱開源傳播，那么中國模式可能在全球范圍內得到更廣泛的采用。

開源人工智能營造了一種協作環(huán)境，全球研究人員和開發(fā)人員都可以為人工智能模型做貢獻并加以改進。這種協作能夠加速創(chuàng)新，從而催生出更強大、更通用的人工智能應用。通過引領開源計劃，美國可以利用全球人才實現快速發(fā)展，確保美國公司始終處于人工智能技術的前沿。值得注意的是，Meta 首席人工智能科學家楊立昆(Yann LeCun)強調，DeepSeek的成功凸顯了開源模型超越專有模型的潛力。Meta最近決定允許美國國家安全機構和國防承包商使用其開源人工智能模型Llama，就體現了這一方針。

雖然開源社區(qū)可能擁有獨特的文化，但它們?yōu)楹暧^創(chuàng)新格局增添了重要價值。政府鼓勵企業(yè)開源自己的基礎模型，有助于確保美國數字治理標準在全球開源生態(tài)系統(tǒng)中占有重要地位。此外，開源人工智能降低了準入門檻，使得初創(chuàng)公司和小公司能夠參與創(chuàng)新，而無需承擔專有技術背后的高昂成本。這種包容性能夠促進充滿活力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，推動經濟增長，并確保美國在全球人工智能市場保持競爭力。

DeepSeek和早期的OpenAI表明，真正的創(chuàng)新源于開放平臺內部的思想碰撞。然而，一些戰(zhàn)略家主張創(chuàng)建一個以美國為中心的新開源生態(tài)系統(tǒng)。從根本上說，這是一種錯誤的做法。真正的競爭需要一種混合模式：一方面，擁抱開源創(chuàng)新，以共享科學知識；另一方面，保持封閉的資本融資系統(tǒng)，以加速人工智能技術融入準備上市的應用。真正的競爭不僅僅是誰能訓練出最大的模型，而是誰能有效地將人工智能融入醫(yī)療、教育和消費品等關鍵領域。

如果DeepSeek的快速崛起說明了什么，那就是人工智能的未來不會僅僅由算力決定，相反，適應、敏捷和創(chuàng)新等美國技術領導地位背后的長期品質，必須繼續(xù)成為美國路徑的基礎。此外，美國應該學會與戰(zhàn)略競爭對手共存和建立人工智能外交，而不是僅僅將其視為對手，否則不僅美國的影響力會削弱，推動美國技術發(fā)展所必需的合作精神也會被扼殺。這可能導致未來人工智能重心向東方轉移的速度超出任何人的預期。

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