對科技話題比較關注的話，大概率會看到下面兩個新聞：

一個是醫療行業，上海東方醫院通過“思維鏈提示”，僅用幾分鐘就為一名罕見病兒童提供了專業診斷，人工則需一個小時以上；

另一個是金融行業，某機構通過AI識別新型欺詐的模式，將響應時間從小時級縮短到了毫秒級，而且誤報率同比下降了45%。

隱藏在兩個新聞背后的，是AI在思維推理和自我學習方面的能力躍升。同時也引出了一個值得深思的課題：DeepSeek等大模型技術從單點落地，到輻射千行萬業的鏈式爆發，還需要多久？

時值2025 MWC前夕，我們不妨做一個大膽的判斷——2025年將是移動網絡與AI融合的“奇點”時刻，將為全球數字化轉型注入新的動力。

以網興智：5G-A+AI讓智能化“無所不在”

正如外界所熟知的，移動通信技術已經進入到5G-A時代，相比5G有著更高速率、更低時延和更多連接數的能力，同時也為AI應用提供了更好的支撐，潛移默化的重塑著人類社會的運作邏輯。

比如高質量的聯接讓端云無縫協同。

端側算力往往受限于功耗和內存，難以獨立處理任務，因此需要依托云側的強大算力和存儲能力來協同。

所以主流的AI應用往往采用“端側小模型+云側大模型”的架構，在端側部署10億至30億參數的小語言模型，用于處理輕量級任務，如文字潤色、郵件回復、照片搜索等；復雜任務和推理則依賴云側的大模型。

這種端云協同模式既保護了用戶隱私，又突破端側算力限制。隨著對算力要求的持續提升，端云協同將是長期主流。5G-A的低延遲、大寬特性將至關重要，以確保數據高效流動和任務的動態分配。

比如低時延和大上行讓AI“耳聰目明”。

當前的智能助理還算不上“全能選手”，左右其“智商”的不單單是模型參數，還涉及多模態“感知能力”。

一個直接的例子，目前多模態AI Agent的響應時間普遍為5-8秒，遠不及類人交互400毫秒的標準。特別是在處理高精度的圖片與視頻時，動輒需要幾十秒的上傳時間，在很大程度上傷害了用戶體驗。

想要打破這樣的局面，低時延交互和高質量數據傳輸，可以說是AI快速感知環境、響應指令的關鍵。也讓我們有理由相信，隨著5G-A的廣泛應用，智能助理將具備視覺、觸覺、姿態等更多維的感知，成為真正的類人助理。

再比如用全域數字孿生打通物理世界和數字世界。

數字孿生技術將作為打通物理世界和數字世界的橋梁，同樣是實現通用人工智能不可或缺的一環。

相對樂觀的是，物聯網是數字孿生世界構筑的基礎，而5G-A的無源物聯技術為數字孿生提供了低成本、廣連接的網絡基礎，并且已經在環境監測、智能工廠、安防監控等領域，實現生產過程的全面監控和優化。

以海爾洗衣機為例，通過工廠端、門店端和家庭端的物聯網融合，建立了5G數字孿生平臺。從工業制造到智慧城市，數字孿生與無源物聯網的結合正逐步深入，以前所未有的速度推動千行百業的智能化轉型。

以智賦網：AI讓移動網絡更聰明、更綠色、更高效

2025年2月的巴黎人工智能行動峰會期間，包括中國在內的61個國家簽署了《關于發展包容、可持續的人工智能造福人類與地球的聲明》，明確提出要在全球范圍內推動節能AI技術的持續創新。

在網絡節能應用方面，大模型通過分析網絡流量的歷史數據，能夠精準預測流量變化趨勢，智能分配網絡資源。

以商場為例，可以根據周末、工作日、夜晚等不同時段的客流情況，動態調整基站功率，實現在不同場景下開啟不同程度的節能模式，做到“一區一策、一時一策”，兼顧節能與用戶體驗。

截止到目前，基于AI+智慧動態節能的創新技術已在多個運營商部署商用，預計每年節電量可達數千萬千瓦時。

在用戶體驗方面，通過差異化人群和場景的精準識別，結合小時級動態調優能力，AI驅動的智能網元實現了網絡性能的最優配置。

例如在試點區域，AI已經通過分鐘級波束調整，實現了“波隨人動、網隨業動”，顯著提升了網絡流量和用戶體驗。這種智能優化不僅滿足了不同人群的多樣化需求，還為網絡的精細化運營提供了有力支持。

以上只是AI和移動網絡融合的一隅。相信隨著大模型的不斷演進，移動網絡將更加自主、自適應，從被動節能到主動智能調優，滿足多樣化的用戶需求，向更聰明、更綠色、更高效的方向邁進。

2025 MWC：見證AI與移動網絡融合的“奇點時刻”

世界移動通信大會（MWC）一直是全球科技發展的風向標，2025年大會將以“匯聚·連接·創造”為主題，聚焦AI、5G-A、物聯網等前沿科技。可以預見，AI與移動通信的深度融合將成為本屆大會的核心議題。

我們正站在科技爆發的“奇點”前夕。AI與移動網絡的融合，不只是技術進步的故事，而是一場重新定義生產力和社會運行方式的革命。

2025 MWC，讓我們共同見證智能時代的全面崛起。