作者：LegalMVP律海芒芒

昨天，我們盤點了法律人在DeepSeek的5個比較容易忽略的大坑。

可事實上，咱們在使用AI工具時，要注意的禁忌點還有很多……

今天我們就接著來講一講，在利用DeepSeek生成法律文本時，還有哪些隱藏的“坑”正在悄悄給你埋下隱患？

01讓AI獨立進行法律風險評估02 忽視AI生成內容的版權問題03 忽視AI生成內容的潛在偏見04 直接用AI來審核錯別字05 直接用AI翻譯專業法律文本06 用DeepSeek生成法律文書，只改個名字就用07 用DeepSeek快速生成案例比對、裁判規則分析和類案檢索報告后直接應用08 直接制定法律服務方案09 不把客戶發過來的文件脫敏就上傳給AI處理

01

讓AI獨立進行法律風險評估

舉個例子：

前面也說過，法律法規更新換代太快、司法裁判案例也是每天在增加，AI未及時同步最新法律動態，會導致評估結果過時；

AI也可能因數據不全面、算法局限性等原因，無法準確識別和評估所有潛在風險，導致評估結果不準確或不完整；

AI還可能無法識別復雜案件中的細微法律問題，導致風險評估遺漏關鍵點；且AI的法律預測基于歷史數據，可能無法準確預測新型或復雜案件的結果……

最后，別忘了，如果AI的評估結果存在錯誤或遺漏，承擔職業責任的只會是律師本人，因為AI沒辦法背鍋啊。

正確操作：

1.將AI作為輔助工具，而非獨立決策者

律師在使用AI進行初步風險評估后，應結合自己的專業知識、經驗和對案件具體情況的了解，對評估結果進行復核和補充。同時，可以參考其他專業工具和方法，如法律數據庫、專業書籍、同行討論等，確保風險評估的全面性和準確性。

2.定期評估AI的使用效果

在每次AI“交卷”后，留存匯總，定期進行評估，如果發現錯誤或偏差及時調整使用策略。

02忽視AI生成內容的版權問題

AI生成的內容是否享有版權以及版權歸屬誰至今存在較大爭議。

舉個例子：

在“泰勒訴美國版權局AI繪畫版權登記案”中，法院認為完全由AI生成的內容因缺乏人類創作貢獻而不享有版權。而在去年，北京互聯網法院審理首個AI文生圖案例中，認為AI作品中有作者個性化的表達，具有獨創性，認可其享有著作權。

此外，AI生成的內容本就源于人類的智力成果，可能涉及第三方著作權侵權。

正確操作：

1.對AI平臺的使用條款心里有數

在使用AI生成內容前，仔細閱讀AI工具的使用條款，明確版權歸屬。

2.進行實質性修改

對AI生成內容進行修改或二次創作，確保具有獨創性，以降低侵權風險。

3.和AI反復對話，確保不侵權第三方

如多輪修改＋反復確認“請確保該段文字表達內容不侵犯第三方知識產權。”

03忽視AI生成內容的潛在偏見

也許你覺得AI只是冷冰冰的機器，不會帶有偏見或主觀色彩？并不一定，畢竟AI數據庫的來源就是人們先前的輸出。就算它是“冷酷”客觀的，誰能保證它生成的內容完全中立呢？

舉個例子：

AI的訓練數據可能包含偏見，導致生成內容存在偏見從而產生不公平的傾向。這些偏見通常源于訓練數據的局限性、算法設計的問題或社會文化背景的影響，比如：

1.數據偏見

AI的訓練數據可能來自特定群體或地區，導致生成的內容偏向某一群體的觀點或利益。就法律領域來說，AI可能更傾向于生成基于某一法域或文化背景的法律意見，而忽略其他地區的法律實踐，生成內容可能不符合多元化的法律需求，導致不公平或片面的結論。

2.算法偏見

AI的算法設計可能隱含某種傾向性，例如優先選擇高頻詞匯或常見觀點，而忽略少數群體的聲音。例如，在法律文書中，AI可能更傾向于生成主流觀點，而忽略少數派或邊緣群體的法律訴求，生成內容可能強化現有的不平等或歧視，損害少數群體的利益。

除了源于數據、算法，社會文化、語言、歷史、行業和政治等很多方面都會對它產生影響。

雖然這種偏見可能比較隱蔽甚至微不可查，但我們也要提高警惕，避免出現“思想錯誤”。

正確操作：

1.加強人工審核與干預

建立審核機制，對AI生成的內容進行人工審核，及時發現并糾正偏見。

2.保持中立立場

作為法律人，首先我們就要保持中立立場，在輸出內容中保持客觀公正，確保其符合法律和律師職業倫理要求。

04直接用AI來審核錯別字

舉個例子：

法律文本方面的錯別字審核不像審學生寫作文，稍不注意AI就能給你挖個坑：

• 語義誤判：它可能將正確的字詞誤判為錯別字，或者未能識別出真正的錯別字，導致文本審核結果不準確。例如，一些專業術語或特定語境下的用詞，比如“定金”和“訂金”，如果AI錯誤替換，必然會影響合同效力。

• 生僻字和專業術語處理困難：法律文本中可能存在生僻字和專業術語，AI在處理這些內容時可能不夠準確，需要人工結合專業知識進行審核。法律專用詞匯如"善意取得"、“無因管理”可能被錯誤標注為非常用詞，AI標準化修改可能破壞法律概念的準確性。

此外，AI還可能因為敏感字審查原因，拒絕給你審查。

正確操作：

1.初審先標注

在AI初步審查時，可以通過指令明確不要改變原文，先標注出它認為需要修改的部分，得到初次審查的結果，這時候如果有誤判就能及時發現、提出，然后再針對其余部分進行修改。

2.重點內容重點審查

對于文本中的重點內容，如合同中的主體信息，權利義務條款等還是要自己手動核查，因為這些內容直接關系到當事人的核心權益和法律責任，任何細微的錯誤都可能導致嚴重的法律后果。

3.人工結合語義上下文來做復核

AI有的時候會忽略上下文的聯系，識別不出錯別字，或者把正確的字識別為錯誤表述。人工復核可以結合上下文判斷這些差異是否合理，是否符合特定場景的需求。

4.建立法律術語白名單

在AI系統中預設專業詞匯庫（如“執業律師”“非訴”等）以防明明是正確的專業術語被AI認為是非常用詞，幫了倒忙。

05直接用AI翻譯專業法律文本

無論是讀文獻自我提升，還是有涉外的案子需要處理，都繞不開法律文本翻譯的問題。

舉個例子：

請DeepSeek翻譯下面這段海事海商領域貨運合同里的中文為英文：

“如船只撤換或延期或退關等而未及時通知賣方停止交貨，在裝港發生的棧租及保險費損失的計算，應以代理通知之裝船日期（如貨物晚于代理通知之裝船日期抵達裝港，應以貨物抵港日期）為準，在港口免費堆存期滿后第十六天起由買方負擔，人力不可抗拒的情況除外。上述費用均憑原始單據經買方核實后支付。但賣方仍應在裝載貨船到達裝港后立即將貨物裝船，交負擔費用及風險。”

DeepSeek回復如下：

把DeepSeek翻譯的版本摘錄出來：

In the event of vessel substitution, delay, or cancellation of customs declaration without timely notification to the Seller to stop delivery, the calculation of storage charges and insurance premium losses incurred at the loading port shall be based on the shipping date notified by the agent (or the cargo arrival date at the loading port if the goods arrive later than the agent's notified shipping date).

Such costs shall be borne by the Buyer from the 16th day after the expiration of the free storage period at the port, except in cases of force majeure. All aforementioned expenses shall be reimbursed based on original vouchers after verification by the Buyer. Nevertheless, the Seller shall immediately load the goods onto the vessel upon its arrival at the loading port, and shall bear all associated costs and risks.

對比人工翻譯版本：

Should the vessel be withdrawn or replaced or delayed eventually or the cargo be shut out etc., and the Seller be not informed in good time to stop delivery of the cargo, the calculation of the loss in storage expenses and insurance premium thus sustained at the loading port shall be based on the loading date notified by the agent to the Seller (or based on the date of the arrival of the cargo at the loading port in case the cargo should arrive there later than the notified loading date).

The above mentioned loss to be calculated from the 16th day after expiry of the free storage time at the port should be borne by the Buyer with the exception of Force Majeure. However, the Seller shall still undertake to load the cargo immediately upon the carrying vessel s arrival at the loading port at its own risk and expenses. The payment of the afore-said expenses shall be effected against presentation of the original vouchers after the Buyer's verification.

我高亮了幾處地方，詳細講講：

1、“撤換或延期或退關等"，DeepSeek的翻譯漏掉了“等”；

2、“撤換”，“撤”人工翻譯為“withdrawn”，在航運合同中，指船公司主動撤回船只，DeepSeek的翻譯漏掉了；“換”人工翻譯為“replaced”，DeepSeek翻譯為“substitution”，無硬傷，但兩者在航運專業英文表達上還是有具體的差異；

3、“退關”，人工翻譯為“shut out”，是航運專業術語，指貨物未能按計劃裝船，但DeepSeek翻譯成了“cancellation of customs declaration ”；

4、“裝運日期”，人工翻譯為“loading date”，DeepSeek翻譯為“shipping date ”，這兩者在貨運合同中，英文對應的中文意思是不一樣的，得結合雙方簽訂合同的意思來看，采用哪種翻譯；

（截圖來源：https://www.daowen.com/lilun/1198991.html）

5、“貨物”，人工翻譯為“cargo”，多用于物流和運輸行業，DeepSeek翻譯為“goods”，泛指任何商品或物品，沒有體現航運合同的專業性。

看了如上舉例，你應該就知道了，不加校驗直接用大模型來做翻譯，專業性是無法得到保障的……

尤其咱們還是在法律領域里搞翻譯，法律文本里專業術語之多，就不用多加強調了，AI翻譯的不準，這會直接扭曲相關方表示的真實意思，還可能影響相關文本的法律效力。在上文舉例中提到的航運合同條款，看起來簡單的幾個字，要是翻譯錯了，動輒幾千萬的貨款，幾十萬的運費，都可能有風險。

再加上法律文本里，一般句子結構都挺復雜的，老長老長的文本，需要結合上下文理解文本，加大了AI理解推理的難度，翻譯也難有保障。

這就是需要人工復核，人工來做翻譯，體現人的專業水平的地方。

正確操作：

1.人工專業校驗

AI翻譯完成后，人工結合法律專業知識進行校驗，結合法律背景、上下文語境進行審核和修正。

2.留心可能有歧義的詞句

對于本就容易產生歧義或者晦澀難懂的詞句以及關鍵條款、核心概念和重要表述進行重點核查。例如在合同中，對合同標的、雙方權利義務、違約責任等條款進行反復核驗，確保其翻譯準確無誤。

3.多版本對比

使用多個AI翻譯工具對同一法律文本進行翻譯，然后對比不同版本的譯文，找出其中的差異和問題。不同的AI思維方式都各有不同，同一個問題問不同的AI也會得到截然不同的答復。多版本對比，檢查出現不一致的部分，結合法律專業知識和語境分析，選擇最準確的翻譯版本或對各版本進行綜合修正。

06用DeepSeek生成法律文書，只改個名字就用

現在還有大量教程在教律師用DeepSeek寫法律文書。但請注意，AI不是“法律文書自動售貨機”，它的底層邏輯是模仿人類文書結構，而非理解法律要件。

AI很可能分不清“訴訟請求”和“炒菜放多少鹽”的本質區別，遇到陌生案由時，不僅可能遺漏法律法規，甚至會混搭不同法律領域的條款。

舉個例子：

就法律依據而言，雖然案情給的不夠詳細，但是僅有《民法典》，遺漏了《最高人民法院關于審理人身損害賠償案件適用法律若干問題的解釋》《醫療糾紛預防和處理條例》等核心相關法律依據。

正確操作：

把 DeepSeek 當“文書寫作加速器”，具體如下：

1.輸入正確指令

例如“你是一名律師，請根據以下案件事實草擬《起訴狀》，注意：

• 訴訟請求部分準備3個不同的版本，方便我進行挑選和思考。

• 事實與理由部分用括號標注需要補充的證據鏈節點。

• 法律依據部分只寫條文序號不寫內容，并特別標注，以供我查詢真偽。

• 請保持嚴謹的法律用語，得體、簡潔、精準。

2.給出范例

上傳自己過往親自撰寫的、滿意的相關文書，告知AI去參考。

3.檢查全文，并注意：

• 用Alpha等專業數據庫檢索同類文書高頻關鍵詞。

• 以起訴狀為例，重點檢查“原被告信息”、“管轄法院”、“訴訟標的”“訴訟請求”“法律依據”等高危雷區。

舉個例子：

之前我們用ChatGPT做過很多類案檢索報告，比如關于新《公司法》第 54 條的案例比對研究表格。

這次我們讓DeepSeek也做了一個案例分析：（因為多個案例的分析DeepSeek的服務器就無法響應了…）

方法其實也不復雜，就是先檢索案例，再把案例喂給AI進行案情和裁判要點分析。

這么做確實能節省下來不少的時間，但是一細看就會發現問題賊多，比如：

• AI分不清適用的法條——比如它可能搞不清是適用新《公司法》第54條，還是《九民紀要》第六條；

• AI難以理解不同程序（訴訟、執行、破產等）中的差異——它經常會忽略“加速到期”規則在不同法律程序下的不同適用；

• AI在閱讀二審文書時，喜歡把二審和一審的案情、裁判結果混在一起；

• AI為了迎合你的預期，會“主動優化”案情，甚至直接編造法院觀點。

為了解決這些問題，我們只能逐個案例手動核實。雖然DeepSeek可能比ChatGPT強一些，但這些問題很可能依然存在，所以必須小心。

正確操作：

1.給出正確的分析指令。例如：

我是律師，現在寫一份關于新《公司法》第54條的法律分析，以案例分析為重點。我找到了以下案例，請你幫我拆分總結，按照如下方式： 案情總結（簡潔但不遺漏要點）； 關鍵點總結（重點關注債權是否存在、股東是否出資、公司是否不能清償到期債務等）； 法院裁判與觀點歸納。 請務必注意：如果有不確定的地方，請明確標注。?

2.核查原文信息。務必在權威裁判文書網或真實判決書中核對AI提取的案例，確保其關鍵判決理由和適用法律一致。

3.換一個AI交叉核驗。可以用不同AI交叉比對，例如把DeepSeek生成的研究內容喂給ChatGPT或Claude，讓它們互相校驗，篩查潛在錯誤。

08直接制定法律服務方案

不少文章推薦律師用DeepSeek自動生成法律服務方案，說這樣可以大幅提升效率，甚至能為客戶提供“智能化”定制建議。

舉個例子：

這是可行的，而且我們也正在試驗。畢竟，即使AI可能會在法律依據上犯錯，但也還是可以生成乍一看很像模像樣的服務方案。

這么做真正的問題在于，客戶也不是傻子，客戶和客戶的法務可能自己也是使用AI的高手，他們很容易一眼就看出方案是套話堆砌出來的。

如果他們發現你的方案跟網上隨便找的AI生成報告沒什么區別，那律師的專業價值就被稀釋了，甚至可能讓客戶直接轉向AI工具，自己去研究方案。

其次，AI邏輯是基于歷史數據進行“概率拼接”，它不是從實際法律關系出發進行推理的，所以它的方案往往模板化、套路化，甚至會機械地堆砌一些“看起來專業”的術語，但一深究就會發現，它既不理解業務邏輯，也無法精準捕捉項目的關鍵風險點。

最糟糕的是，AI可能會低估法律風險，誤導客戶。如果客戶照著AI生成的風險評估去執行，最終出了問題，責任是誰的？你可不能事后甩鍋給AI，說“這不是我寫的”。

正確操作：

1.把DeepSeek當頭腦風暴工具。可以讓AI幫忙梳理法律框架、羅列可能涉及的法規條款，但最終的服務方案必須由你親自調整、補充，結合具體案情進行推演和優化。

2.客戶溝通時強調定制化。不要直接甩給客戶AI生成的報告，而是先進行深度溝通，了解客戶的具體需求，再基于AI的初步輸出進行定制化調整，讓客戶感受到專業度，而不是“AI代寫”。

3.多渠道驗證。AI可能會把錯誤的法律條款塞進方案里，或者忽略某些關鍵細節，因此，所有AI生成的內容都要經過人工核驗，尤其是涉及法律適用、關鍵風險評估時，不能偷懶。

4.人工潤色。讓資深律師潤色AI輸出，確保語氣嚴謹、內容符合客戶預期。

09

不把客戶發過來的文件脫敏就上傳給AI處理

AI在分析鏈接、文件、提取信息等方面確實做的不錯，用好了事半功倍，但涉及客戶隱私的內容還是得多留個心眼，不然后果可能會很“刑”。

舉個例子：

客戶發來他們的股東分紅協議讓你審一遍，這時候千萬不要直接把文件上傳！

畢竟輸入給AI工具的內容可能會被運營商收集、存儲，甚至用于訓練AI模型，你上傳的文件或許就在不經意間暴露了客戶的隱私信息！

在使用AI時如果未能妥善處理客戶信息，一旦發生數據泄露事件，客戶信任度直接清零，會對聲譽造成多大傷害也不言而喻。

除了商業上的風險，泄露客戶信息還違反了律師和客戶之間約定的保密義務，可能面臨法律責任和巨額罰款！

脫敏也不僅僅是把名字一匿，在處理一些復雜案件時即使已經匿名化，一些關鍵細節沒有處理，就仍有泄密的風險。

正確操作：

1.本地部署，但是慎用，因為你的硬件設備帶不動

本地部署后隱私數據只保留在本地，消除了上傳云端、被運營商收集、存儲的風險。但本地部署對硬件設備要求很高，且DeepSeek官方網頁端的參數是滿血版，本地部署運行的模型跟官網算力根本就不是一個級別的，參數量越高對設備的要求就越苛刻。總之，大家還是要按照自己的需求決定使用方式，適合自己才是最好的。

2.謹慎脫敏信息，再上傳給AI

在使用AI工具時，一定要注意審查，避免上傳涉及客戶隱私、商業機密等敏感信息的文件或數據。可以使用專業的數據脫敏工具（這里就不做推薦了），這些工具能夠自動識別并脫敏文檔中的敏感信息，確保數據的安全性。當然這也不是萬無一失，對于一些可能無法自動識別的敏感信息，如可識別客戶身份的細節，要記得再審查一遍，或者手動進行脫敏處理。

10結語

以上，是我們分享的第三彈法律人使用DeepSeek避坑指南。部分內容改編自《》

不知道律師伙伴們有沒有中招被坑的呢？

萬一不幸中招，趕緊將文本重新核查一遍。別讓一時的偷懶，變成你血與淚的教訓。