海外徹底沸騰！中美大模型戰場又被投下一枚炸彈！

3月6日凌晨，阿里巴巴發布了通義千問QwQ-32B模型。這跟DeepSeek R1一樣屬于推理模型。而且這一320參數的新模型比肩滿血版DeepSeek，被老外們玩瘋了！

可以說是放了個大招，讓海外開發者震驚不已，要知道，后者比QwQ-32B的參數量要大出20倍有余。

老外曬出了QwQ-32B在M4芯片蘋果MacBook上運行飛快的推理速度，感嘆太瘋狂。科技大佬、Hyperbolic Labs聯合創始人兼首席技術官Yuchen Jin則寫道：“小模型太強大了！”

在測試數學能力的AIME24評測集上，以及評估代碼能力的LiveCodeBench中，QwQ-32B表現與DeepSeek-R1相當，遠勝于o1-mini及相同尺寸的R1蒸餾模型！

QwQ-32B打了一場漂亮的翻身仗，閉源的o1-mini可是OpenAI的王牌推理模型。去年o1-mini發布時，OpenAI的CEO Sam Altman在社交媒體上表示：AI的“耐心時刻”已經結束。誰成想沒過半年，o1-mini就被開源的QwQ-32B全方位碾壓。

有心急的海外開發者連夜@各大第三方API托管方，別睡了起來嗨！趕緊起來干活了！

外網徹底沸騰，中國AI儼然成為科技明星，無比震驚的老外們稱QwQ-32B又是一項“瘋狂”的進步。

海外網友為之瘋狂也是可以理解的，QwQ-32B性能強大就不說了，關鍵是性價比太香了！同其他部署昂貴的頭部大模型比，QwQ-32B在消費級顯卡上就能實現本地部署。如果將QwQ-32B添加到代碼能力與輸出token成本的圖表中，它用約1/10的成本就能達到DeepSeek-R1與o3-mini-high之間的性能，這樣極致的性價比前所未有！

還有科技博主做了評測，671B滿血版DeepSeek R1在FP16精度下需要1400G的顯存，QwQ-32B只需4張4090就能跑，將近15倍的差距，大大降低了門檻。更值得注意的是，阿里云采用了寬松的Apache2.0協議，將QwQ-32B模型向全球開源，所有人都可免費下載及商用。

這對于很多普通企業、個人開發者、創業團隊或者專業做AI應用的公司來說，無異于天降神兵。畢竟，對于大多數的企業垂直場景，一個優秀的32B的模型真的已經足以應付很很多，沒必要非得上600多億參數。用中等成本，拿到一個足以對標DeepSeek R1的邏輯推理、數學推理、代碼思考能力的開源大模型，還能在自家環境中任意調試、微調、二次開發，這簡直太香了！

阿里云這次開源QwQ-32B，提振了人們對開源模型的信心，中國不必搞天價設備和超大規模，一樣可以跟國際頂流較量。阿里云這是給中國企業送上了超強外掛啊，好樣的！中國AI問鼎全球，指日可待了！