從“大腦”到“手腳”：技術路線的代際分野。
首先，架構不同。
DeepSeek（語言基座）的架構是混合專家模型（MoE），6710億參數，動態激活神經元，專注語言模型極致優化。它的優勢是海量數據訓練（14.8萬億Token），數學與代碼能力超越GPT-4o，開源生態支持本地部署。

而Manus的架構是多智能體協作，虛擬機運行子Agent，調用工具鏈（瀏覽器、代碼編輯器）實現端到端閉環。它突破的是GAIA基準測試中“0.1秒級決策”，支持異步處理與用戶中途干預。

DeepSeek是“超級大腦”，Manus是“數字手腳”——技術路線差異映射AI進化方向：語言基座 vs. 具身智能。

其次，使用場景的差異。
DeepSeek適用場景：認知密集型任務：法律文書潤色、學術論文撰寫（中文知識問答正確率64.1%），多模態圖像處理。而Manus適用場景是自動化閉環：簡歷篩選→Excel生成→網站部署，跨平臺工具鏈調用（如Photoshop插件修改設計稿）。
DeepSeek解決“想清楚”，Manus解決“做出來”——用戶需求決定技術選型。
商業邏輯與生態戰略的不同。
DeepSeek戰略是開源生態：開放FP8權重，與阿里云、百度智能云集成，成為“AI水電煤”。行業滲透：政務、汽車、物流領域規模化落地，側重降本增效。
而Manus戰略是垂直場景革命：以“數字員工”定位切入企業流程再造，獨立虛擬機運行保障數據安全。生態野心：計劃與DeepSeek嵌套協作（“大腦+四肢”），數據反哺優化模型。
DeepSeek以開源構建護城河，Manus以閉環能力定義新范式——技術普惠與垂直壟斷的博弈。
當然，實際上或許遠不止于此，未來也會有更多的可能。你怎么看待這兩個產品之間的關系呢？歡迎探討留言。整理編輯@芳華青年