Manus發布會視頻截圖

文/二湘

這幾天中國一個初創公司的AI產品，Manus，引起了國內一些所謂的AI 大V的狂歡。什么整個硅谷都在討論，什么太震驚了，什么炸裂，史詩級發布，比肩Deepseek之類的用詞，看起來非常振奮人心。

Manus據稱是業界第一款通用AI代理，什么是通用 AI 代理（General AI Agent）呢？就是具備自主學習、推理和決策能力的人工智能系統，能夠在多個領域執行多步驟的任務。現在我們用的AI，不管是GPT，還是Deepseek，基本就是你問我答，只能執行一步，但是通用AI代理可以完成復雜的多步驟的任務。

舉個例子大家就明白了。比如，你告訴它“幫我規劃一次去倫敦的旅行”，它不會像現在的生成式 AI 那樣只是返回一些航班和酒店的搜索結果，而是會綜合你的預算、時間、興趣點，自動幫你訂機票、酒店，生成行程安排，甚至提醒你辦簽證、兌換貨幣等等，如果你的計劃有變，它還能自動調整。這種 AI 代理不只是被動地執行簡單的指令，而是能做決策，能真正的做事情，完成任務，就像一個真正的人一樣。

如果是這樣，那么人類就相當接近AGI了。看他們官方發布的視頻，幾個任務也都是很順暢地執行，自動生成一些報表和文字，看起來挺impressive的。

Manus發布會視頻截圖

但是又看到說這個產品其實并沒有正式上線，現在還是內測階段，要內測就要有測試碼，據說一個測試碼要一萬，有的還炒到了兩三萬。這就有些不正常。

之前chatGPT和deekseek出來的時候，我都寫過文章，尤其是Deepseek，那時候質疑Deepseek抄襲openAI的聲音很大，我還專門寫了一篇文章《Deepseek是真正的創新還是穿著AI皇帝的新衣？》力挺Deepseek。我自己親測了Deepseek，而且認真看了他們的技術論文（technical paper），還四處咨詢了一些AI做同類產品的大拿，他們業內的反應都是Deepseek是非常不錯的產品，是真正的國貨之光，我才放心寫文章。

這次Manus，我沒有親測。某大V說整個硅谷都在討論，但我問了一些硅谷的AI工程師，他們反應都是沒怎么聽說過。這就很奇怪，他們的發布視頻全程都是英文，網站也都是英文，顯然是面向國際市場，為什么硅谷做AI的朋友都沒怎么聽說呢？我又去搜了一下，也沒有什么大媒體報道，只看南華早報有報道。上次Deepseek爆火是因為Meta的幾個工程師在社交媒體談到Deepseek多厲害，然后迅速出圈，被美國多家主流媒體如《華爾街日報》《華盛頓郵報》《紐約時報》相繼報道，接下來才回流到國內的媒體。

我又去X看了一下，相關信息非常少。Manus自己的X賬號是2025年3月才開的。而Deepseek是2023年10月入駐X，到2025年2月發布R1，中間有一年多的時間了。Manus感覺是為了宣發才匆匆進駐美國的社交媒體。今天最新的消息是Manus的X賬號被凍結，據Manus的創始人季逸超說，此次封禁可能與第三方提及的加密貨幣詐騙相關，與他們的運營完全無關。

圖源網絡

然后很快我又看到一些自媒體的質疑聲音了，我比較信任的一個科技自媒體博主包老師認為Manus和一些鼓吹Manus的自媒體很快就要塌房了，他還提到他后臺助理有收到一個AI代理項目的推廣合作，但他的助理說他們不接付費廣告。包老師說Manus已經成為測試科技自媒體良心和專業水準的試金石。

那么，Manus會不會是像姜萍事件那樣的造假呢？我認為也不太可能，畢竟他們的創始人還是有一定的credibiity。創始人肖弘畢業于華中科技大學，有連續創業的經歷。首席科學家，也就是發布視頻里的那個叫季逸超的小伙子，也算是業內有點小名氣，曾經創業還拿到過真格基金的投資。另外就是，有幾個拿到測試碼的博主，自己親測過，覺得還行。比如一位MIT的技術博主親測后認為是good product，but not a technical breakthrough，就是還不錯，但也不是什么技術突破。他認為Manus不夠好的三個理由：

1. 它主要遵循事先定義好的流程來執行任務。這種預定義的流程在短期內還行，但從長遠來看，它會顯著限制系統的功能。

2. 它運行在一個相對受限的環境中，介于瀏覽器和操作系統之間。在預定義的軟件工具之外，它就無法運行。例如，它無法控制 PowerPoint 來為你制作幻燈片。但實際運用中許多軟件都超出了 Manus 的工具箱范圍。

3. 真正的技術突破應該是在一個完全開放的、操作系統級別的環境中，能夠像人類一樣完成大多數任務并操作各種軟件。

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根據這位博主的說法，這個產品既不是下一個Deepseek，也不是姜萍，應該是介于其中的一款還可以的產品。

技術上來說，Manus做的就是一個串聯和縫合不同模型和工具的事情，它的短板是沒有自己的模型和硬核技術。Manus第一步就是要求事先寫好一個任務流程，然后根據這個流程，調用大模型獲取信息，比如倫敦的航班和景點，第二步就是用推理模型分析這些信息，然后再用LLM調用不同的工具來做不同的任務，但是他能調用的工具也很有限，都是他現在的環境限定的幾個工具，比如瀏覽器，虛擬機和Python，用Python自動編程生成網頁，訂票等等，最后把你的結果展示在網頁上。Manus 糾錯能力比較差，稍微出點差錯就不行了，因為Manus用的是固定的流程，比較死板，離真正自主的智能體還差很遠。相對而言，Open AI的智能體用的方法就不一樣，它用的是一個單獨的模型來處理不同的任務，直接和環境互動，這樣，就可以處理不同的情況，處理復雜的任務，容錯能力也強很多。但是這樣來說，技術上難度大很多，當然也就很貴。現在，OpenAI的AI agent要價是2000到兩萬美金。實在是太貴了。

當然Manus團隊肯定也是有聰明人，技術上肯定也是在不斷地改進，最后到底是騾子是馬我們還是再等等。不過我覺得他們的產品在業內科技圈還沒有站穩腳跟，就這樣找自媒體自夸自擂的風氣實在不太好，有些急功近利了，這樣的營銷反而可能起到負面作用，還是要踏踏實實做出產品，長期積累，以技術和創新取勝，先得到圈內人的認可，才可能出圈。

另外，不管是自媒體還是媒體，對一件事情做出判斷之前還是要做一些盡職調查（due diligence），自己要不斷求證，做fact check，尤其現在這么容易造假，很多信息本身就不準確。另外不能迷信主流說法，人云亦云，不能為了迎合大眾而違心地說話，更不能為了錢說瞎話，要有自己的獨立思考，自己的判斷，要有質疑精神，也不要預設立場。

姜萍事件的時候，我是少數發出質疑聲音的博主，連續發了好幾篇文章《達摩院道歉，姜萍事件真相水落石出》，那時候很多博主都堅信姜萍是真天才，甚至說質疑姜萍的人都是卑鄙無恥的，許多人還留言辱罵我，我還是堅持自己的立場。而到了Deepseek，許多人因為慣性地對國貨不信任，又認為Deepseek是造假抄襲。我又力挺Deepseek，因此又被許多老讀者不理解。

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其實不管是姜萍，還是Deepseek，我都是本著求真求實的精神，自己求證，做調查，又咨詢業內專家，既保留質疑，又不帶偏見地做出判斷。只有這樣，才能慢慢積累一個平臺的可信度，如果一個平臺多次對一些事件做出錯誤的判斷，那么這個博主的判斷力就要大打折扣，將來的可信度也會降低。

作者：二湘，喜歡碼字，著有長篇小說《暗涌》《狂流》，小說集《重返2046》，最新小說集《心的形狀》。

~the end~