揚帆出海 作者丨子墨

從尖端科技領域到日常消費場景，AI已經悄然滲透到人們生活的方方面面。在此過程中，人工智能與健身產業不斷深度融合，催生出了一系列創意應用。

近期，通過AI智能識別出食物熱量，并為用戶提供個性化飲食分析的健康應用CaloScanAI受到了大量用戶的追捧，并進入泰國、菲律賓、越南等多個東南亞國家的健康健美免費榜Top50。自2023年底上線以來，全球下載量近148萬，收入約38萬美元。

CaloScanAI自上線以來全球下載量，圖源：點點數據

隨著AI越來越向著“助手”這一身份邁進，健康領域的智能化深入已然成為未來發展的一大重要趨勢。CaloScanAI一類的細分應用是如何快速吸引用戶，并為整個行業帶來新生機的呢？

AI識別三餐，智能分析記錄

當前，大多數健康類應用都與減肥相關，如智能監測、計步、教學等等，細分領域可以說是多種多樣。因此，相對于主流賽道，健康類產品打出差異化還是較為容易一些。特別是融入AI后，如何借助技術更高效地幫助用戶達到使用目的，成為了市場需要思考的重要課題。

從CaloScanAI的名字可以直觀看出，應用將卡路里與AI識別功能緊密地聯系了起來。就減肥的人來說，知道每天攝入與消耗多少熱量，是很重要的一點，也是決定體重能否下降的關鍵指標。

CaloScanAI就以此作為切入點，做出了一個能夠智能識別食物熱量，幫助用戶記錄分析，達到減肥目標的應用，雖然內容簡單，但正是這類垂直功能，讓設定目標并持續使用的用戶收獲了滿滿的成就感。

僅需打開應用中的相機功能，對著食物拍攝一張照片，CaloScanAI便能立刻識別出圖片中的食物由哪些食材組成，并分別給出它們系列數據指標。例如一份塔可，應用會識別出里面包含雞肉、玉米、洋蔥、青椒等食材，并提供熱量、碳水、蛋白質、脂肪等詳細數據，供用戶在食用前參考。

應用以天為單位為用戶做日常的餐飲記錄，將每日飲食分為早、中、晚餐和零食四個部分，為了提高計算數據的精準度，支持用戶手動填寫一些特定內容，最終根據公式算出一個每日熱量的綜合數據。

對于健康類應用來說，能讓用戶長期使用才是能夠穩定發展的關鍵。因此，僅有統計功能遠遠不夠，激勵用戶才是重點。

除了快速記錄三餐數據之外，CaloScanAI還能通過AI智能分析食物中各成分的占比，并以可視化圖表的形式展現出來。同時，用戶可以看到過去90天內體重變化和30天內的運動步數的數據曲線。只有直觀地看出個人身體向著積極方向轉變，才有動力堅持使用下去。

綜合來說，CaloScanAI從健康飲食方向入手，借助AI技術，將圖像識別、智能分析、圖表生成等功能無縫融入到了產品當中，并形成了一定的邏輯閉環。通過這一系列的智能化內容，養成用戶的長期使用習慣，以達到長期留存、訂閱的目的。

創新訂閱模式，商業化成痛點

點點數據顯示，截至目前，CaloScanAI內購收入約26萬美元，占比總收入68%。其中，德國用戶貢獻內購收入12.3%，排在第一位，其次為中國臺灣地區4.6%，瑞士4.5%。

應用內購采用訂閱+保費的方式，有月度、年度和終身訂閱三種模式，每種形式對應不同價格的保費。如在使用過程中，用戶沒能堅持使用，則可以申請退保費。

（CaloScanAI熱門內購項目，圖源：點點數據）

當前，很多健康類應用都采用了保費形式來激勵用戶付費并長期使用，給了用戶減肥的信心與動力同時，也給了開發者一定的收入保證。

不過，CaloScanAI和很多健康應用一樣，也表現出了高下載低付費的特征。在訂閱用戶的反饋中，也發現了導致這樣結果的一些原因。例如，對于AI識別出的錯誤食材沒辦法更正，或是添加遺漏部分，以及計步功能與設備并不能夠完全同步等等，最終都導致了計算結果存在一定的不準確性。

由此可見，CaloScanAI作為一個僅上線一年多的應用，精細化程度還有很大進步空間。也側面反映出，AI在偏日常生活的賽道中，目前仍處于“自動+手動”結合的階段，想要真正實現“全自動”，成為一個真正的人類助手，還需要更多的數據強化模型訓練，加深其智能化程度。

保持健康是個長期的過程，對于這一賽道的開發者來說也一樣需要具備高度耐心。對于無法堅持使用的用戶來說，或許會將這類應用打成“雞肋”，但對于那些被功能設計激發出動力的用戶來說，便是一種長期有效的輔助健身工具。隨著更多場景與智能技術的深度融合，也期待未來AI在健康管理領域被更多的關注與開發，逐漸由輔助走向實用，引領人們步入一個智能化的健康生活時代。