當高考迎上AI時代，究竟哪些專業會淪為“天坑”，哪些專業晉升為“風口”？

阿瑪拉定律認為：“人們總是高估一項科技所帶來的短期效益，卻又低估它的長期影響。”無論是在當下還是可預見的未來，AI科技都會以無法阻擋的步伐深刻改變人類文明的所有維度。但AI 并非公平對待每一個人，它只會讓強者的相對優勢體現得更明顯，在這個以數據和技術為驅動的時代，選擇變得尤為重要！

高考在即，清華大學理學博士 | 人大附高級教師 和淵在《AI時代，學什么，怎么學》中為你解讀AI時代更符合未來發展趨勢的專業和工作！翻開書頁，打破信息差，做出合適選擇，孩子未來過得輕松幸福的機會就在你的指尖。

來源 | 《AI時代，學什么，怎么學》

作者 | 和淵

01

數學、物理等基礎專業

被 AI 替代的可能性：較低

就業綜合競爭力：★★★★★

在本科階段，我首先推薦的是基礎科學的一些專業，比如數學、物理、化學等。

新時代下，我國經濟發展面臨著轉型升級的壓力，對創新型人才的需求越來越迫切。同時，隨著國際競爭的加劇，加強基礎學科研究和拔尖創新人才培養已經成為國家核心競爭力的重要因素。近期國家出臺的文件和報告各個高校出臺的強基計劃，都指向了基礎學科，希望選拔一批有志于基礎學科研究、具備創新能力和領導潛力的優秀學子，為國家的科技發展做貢獻。

而且，基礎科學專業也為我們后續的學習和工作提供了堅實的理論基礎，培養了我們分析和解決復雜問題、抽象思維以及創新的能力，無論將來做什么，這些知識和能力都是理解更高級、更復雜的科學和技術概念的基石。

就業前景：基礎科學專業的畢業生通常有廣泛的職業選擇，未來可以進入教育、研究、工程、數據分析、金融等多個領域。

02

人工智能、計算機等專業

被 AI 替代的可能性：出現分化，中下游院校相關專業慎重選擇

就業綜合競爭力：★★★★

盡管 AI 對計算機類專業的沖擊很大，但是，這類專業仍然是工科學生的首選。

計算機科學是當代技術發展的核心，從云計算到大數據，從物聯網到人工智能，幾乎所有前沿技術領域都與計算機科學密切相關。計算機科學所涵蓋的技能（如編程、系統設計、算法思維等）具有很高的可轉移性，可以應用于不同的領域和職業路徑。

就業前景：計算機領域有廣泛的應用前景和就業前景，涉及醫療、金融、教育、娛樂、制造業等。但如果是中下游院校的人工智能專業，則要慎重選擇，你需要想想拿什么與重點院校的學生對決。

為什么不首選推薦人工智能、計算機呢？因為數學是“道”，計算機是“術”。給大家舉個例子。作為現代計算機科學和人工智能之父，艾倫·馬西森·圖靈（Alan Mathison Turing）的教育背景就深深扎根于數學，圖靈對數學的深入理解使他開創性地提出了“圖靈機”的概念，這是現代計算機理論的基礎。此后，在第二次世界大戰期間，圖靈利用他的數學和邏輯技能，破解了德國的恩尼格瑪密碼機，對戰爭的勝利做出了巨大貢獻。數學是所有專業的基礎，打好數學底子，將來學習什么專業都不會太難。我通常建議學生在讀本科時選擇數學專業，讀碩士和博士時再選計算機專業。有了過硬的數學底子，將來遇到難題時就都能解決了。

03

哲學、心理學、教育學等專業

被 AI 替代的可能性：中等

就業綜合競爭力：★★★★★

如果數學成績和物理成績都很差，那文科類的學科有沒有好的選擇呢？我推薦哲學、心理學、教育學等專業。

心理學（包括認知科學等）專注于研究人類行為、思維過程和情感，這些領域涉及的問題復雜且深刻，AI無法完全模擬或替代。哲學，特別是倫理學，探討的是道德和價值判斷的問題，AI更是無法涉足，因為這是關乎人類自身的事情。教育學，不是教知識，而是培養人，AI不可能替代老師的全部職責。

就業前景：這些專業都有比較好的就業前景。隨著社會對心理健康問題關注度的提升，心理咨詢、臨床心理學等領域對心理學專業畢業生的需求正在增長。另外，認知科學和心理學專業的畢業生可以在用戶體驗設計、市場研究等領域發揮重要作用，因為這些領域需要深入理解用戶的心理和行為模式。在學術領域，哲學、心理學和認知科學專業的畢業生享有廣泛的教育和研究機遇。探索如何利用人工智能來反觀人類自身，以及研究人腦的運作機制，都是現代前沿科學的重大研究方向。

04

臨床醫學、口腔醫學專業

被 AI 替代的可能性：較低（不包括醫學影像等）

就業綜合競爭力：★★★★★

對于治病救人的工作，AI是很難替代的。即使AI可以通過大數據幫助醫生做預測，但最后做決策的還是醫生本人；即使現在有手術機器人，但它也只能替代醫生的一小部分工作。雖然看起來醫生干的是一項技術活，但他們也要與人打交道，“三分治療，七分幫助，十分安慰”，醫學也是一門具有溫度和人文關懷的藝術。讀醫學專業可能會比較辛苦，周期相對較長，不過，只要能拿到比較好的醫學院的碩士及以上學位，就業就非常有保障。可以說，醫學是回報穩定性較高的專業選擇。有一次，我和一個在清華大學工作的好朋友聊天時，她半開玩笑地說，她家的孩子就不會和大家一起“卷”，她對孩子要求也不高，能自己開個診所或做個牙醫就可以，這樣不僅工作壓力相對較小、時間自由，收入也有一定的保障。

05

生物學、化學、環境、材料等專業

被 AI 替代的可能性：較低

就業綜合競爭力：★★★

有人會說：“這不就是典型的生化環材的‘天坑’專業嗎？這是要把我們往‘坑’里推嗎？”這個問題我在第2章中就和大家探討過了。生化環材之所以被一些人視為“天坑”專業，通常是因為相比其他專業（如計算機科學等），這些專業的畢業生在短期內可能不太容易找到高薪工作，或者看起來職業前景不那么明朗，但這些專業仍有其獨特價值和長遠發展潛力。

生物學、化學等基礎科學是理解自然界和開發新技術的基礎，是當今科技發展的熱點和前沿領域，比如生物技術、納米材料，這些領域的研究對于醫學、環保、新材料等領域的發展至關重要，在解決全球性問題（如氣候變化、能源危機等）中發揮著關鍵作用。

雖然目前來說這些專業的就業前景沒有那么樂觀，但是，我覺得在未來還是很值得期待的。我國正處于科技興國的關鍵時期，各個尖端科技領域正在快速發展，許多大學和研究所亟需生化環材等領域的尖端人才，例如，顏寧老師2023年在深圳創辦成立了深圳醫學科學院，服務于科研、教育、產業孵化和創新。許多產業（如制藥、生物技術、環保、新能源、新材料等）需要這些領域的專業知識。而且，隨著科技的發展，這些領域與計算機科學、人工智能等技術的結合會越來越緊密，比如在生物信息學、環境監測技術等領域。所以，盡管短期內這些專業可能面臨就業挑戰，但從長期來看，它們在科技和社會發展中占據重要位置。

不要忘記，今天的實用，在明天可能就會不實用，甚至被淘汰。

我的學生也會向我咨詢高考報志愿的問題，我通常給他們的建議是：本科階段與碩士、博士階段最好不要選擇相同的專業，如今跨學科的人才很“吃香”，跨學科的思維也很容易幫助我們做出與眾不同的東西。在不斷變化的工作環境中，只有擁有多學科背景，再加上終身學習和不斷更新知識，才能適應新的挑戰和變化。所以，在專業的選擇上，讓專業更專業、讓交叉更交叉。

選擇任何一門專業都有利弊，興趣與熱愛永遠是最好的向導。有熱愛，就有動力，這才是人一生往前走的內生系統！

祝各位考生，旗開得勝，金榜題名！

《AI時代，學什么，怎么學》

作者：和淵

本書作者依托豐富的一線教育實踐，以及對AI和當代教育的深入洞察，全面剖析了當下該如何正確且高效地使用AI工具提升學習與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發，探討了在AI時代，孩子們應如何抓住機遇、科學應對挑戰。同時，書中還詳細分析了孩子未來在學科選擇、專業方向、職業規劃、人生發展等方面的關鍵決策，為家長與孩子提供了寶貴的參考建議。