作者｜沐風

來源｜AI先鋒官

3月13日，阿里推出的新夸克應用。

這款脫胎于傳統搜索引擎的產品，如今被注入通義大模型的多模態推理能力，演變為一個可對話、可創作、可執行任務的“AI超級框”。

比如，當大學生輸入“用馬爾科夫鏈模型分析人口遷移趨勢”時，系統不僅呈現學術文獻，還能自動生成數據可視化圖表和PPT框架。

據內部測試數據顯示，新夸克在處理復雜查詢時的任務完成率比舊版提升47%，尤其在學術研究、旅行規劃等深度場景中，用戶停留時長增長逾兩倍。

可見，新夸克的升級絕非簡單的功能疊加。

其核心邏輯在于，用通義千問模型的意圖識別能力，取代傳統搜索的關鍵詞匹配。

更重要的是，這些場景背后，是阿里將分散在電商、本地生活、物流、文娛等生態中的數據和能力，通過大模型技術，熔鑄成連貫的服務流。

比如，當用戶輸入“如何讓三歲孩子退燒”時，系統不再羅列醫療廣告鏈接，而是綜合阿里健康的權威知識庫、三甲醫院線上問診入口，以及附近藥店的即時配送服務，生成分步驟護理方案。

比如，用戶在輸入框內鍵入“規劃五天四晚西安歷史主題游”，三秒內便能獲得包含行程路線、酒店推薦、美食地圖的完整方案。其中，高德地圖的導航數據與飛豬旅行產品無縫嵌套。

比如，用戶上傳一張家具照片，通義大模型的多模態能力不僅能識別出“北歐極簡風沙發”，還能調用淘寶同款商品鏈接，并生成適合該沙發的客廳裝修效果圖。

新夸克背后隱現著阿里AI戰略的范式轉移。

在All in AI戰略下，阿里更多扮演了國內AI基礎設施和技術底座的角色，提供從訓練到推理的全鏈路算力服務。

相較于字節豆包、 DeepSeek、騰訊微信+混元大模型C端AI應用，阿里始終缺乏現象級消費產品。

此次將通義系列模型的最新成果優先注入夸克，標志著阿里開始重新校準AI戰略的天平——在保持TOB 和基礎設施優勢的同時，通過超級應用爭奪用戶桌面。

如上案例，這種雙軌戰略的底氣源于阿里獨特的生態矩陣。

當百度依賴搜索數據訓練文心一言，字節跳動憑借短視頻優化豆包模型時，支撐夸克的則是一張覆蓋電商交易、云計算、文娛內容、本地生活的數據網絡。

新夸克展示的AI健康咨詢、旅行規劃等場景，實則是淘寶消費數據、高德位置信息、阿里健康醫療資源的協同產物。

站在互聯網代際更替的臨界點，搜索引擎的形態正在發生本質性嬗變，新夸克能否帶來“新搜索”也值得關注。

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