被稱為國產(chǎn)大模型驕傲的DeepSeek，得到了全球最大云廠商AWS的強力支持。北京時間3月11日凌晨，AWS宣布在Amazon Bedrock推出全托管的 DeepSeek-R1模型，是首個提供DeepSeek-R1作為全托管、正式商用的海外云廠商。與此同時，DeepSeek也成為了首個登陸Amazon Bedrock的國產(chǎn)大模型。

針對這次合作，平時很少出面的亞馬遜總裁兼CEO Andy Jassy，也專門在海外社交媒體上發(fā)帖，親自為DeepSeek站臺。

那么，DeepSeek為什么會攜手AWS，雙方攜手的背后又意味著什么呢？

最“紅”神龍要出海

對于心懷天下的DeepSeek來說，出海是必然的選擇。據(jù)海外媒體爆料，2月5日，DeepSeek在香港旺角和尖沙咀分別注冊了DeepSeek Limited和DeepSeek （HK）Limited兩家公司，究其目的，顯然是準備以香港為跳板，加速走向海外市場。

不過，神龍出海的DeepSeek，必然會遭遇惡劣的天氣和強悍的對手，它需要披上厚重的護鱗甲。

在個人用戶層面，高性價比的產(chǎn)品和堅決的開源策略，已經(jīng)為DeepSeek披上了兩層護鱗甲。今年2月，DeepSeek的日活躍用戶數(shù)已經(jīng)超過3000萬，躍居全球第二，僅次于OpenAI。無論是在國內(nèi)還是海外的個人用戶，特別是在開源社區(qū)用戶當(dāng)中，DeepSeek均擁有非常高的人氣。

在國內(nèi)企業(yè)市場，DeepSeek一方面贏得了國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺、三大電信運營商、騰訊、百度等云廠商強大的算力支持，還有像硅基流動、云軸科技等技術(shù)服務(wù)商幫助完成企業(yè)部署，可謂順風(fēng)順水。

由此可見，在企業(yè)市場，大模型要創(chuàng)造商業(yè)價值，就需要一整套的生態(tài)系統(tǒng)，特別是云平臺提供算力、適配、開發(fā)、運維、工具鏈等系統(tǒng)性的支持。

當(dāng)DeepSeek一聲長吟、沖向驚濤駭浪的時候，AWS適時送來了護體的黃金甲。

早在今年1月30日，DeepSeek-R1就已經(jīng)在Amazon Bedrock Marketplace上推出，企業(yè)客戶可使用自己管理的基礎(chǔ)設(shè)施運行該模型。此外，企業(yè)客戶還可以通過Amazon Bedrock自定義模型導(dǎo)入功能，上傳自己微調(diào)的DeepSeek-R1蒸餾版Llama模型，將其作為完全托管的模型運行，該功能使客戶通過單一API導(dǎo)入和使用其自定義模型以及現(xiàn)有模型。如今，已經(jīng)有數(shù)千名企業(yè)客戶使用Amazon Bedrock的自定義模型導(dǎo)入功能部署了DeepSeek-R1模型。

現(xiàn)在，當(dāng)DeepSeek啟動海外企業(yè)市場擴張的同時，AWS又在Amazon Bedrock推出全托管的 DeepSeek-R1模型，讓企業(yè)客戶能夠以更低的成本、更便捷的方式使用這個獲得一致好評的推理模型。

最硬護鱗甲

要知道，AWS為DeepSeek量身定做的這身護鱗甲，可謂海外市場最強戰(zhàn)衣，為什么這么說呢？

首先，低價是王道，而AWS幫助DeepSeek做到了沒有更低，只有最低。在AWS推出全托管模式之前，企業(yè)客戶如果希望部署DeepSeek-R1 671B大模型，在云平臺本地部署的成本仍然高達15695美元/月。有了全托管模式，企業(yè)客戶不再需要本地部署，只需要調(diào)用API就能夠使用大模型的能力。而以DeepSeek低至0.00135美元/1000 tokens輸入和0.0054美元/1000 tokens輸出的API調(diào)用成本來計算，總擁有成本（TCO）的節(jié)省可不止一星半點。

其次，對于企業(yè)客戶來說，DeepSeek不是拿來玩耍，而是拿來用的。如何讓DeepSeek在Amazon Bedrock更好用？AWS給DeepSeek加持了大量非常實用的功能，老冀給大家說道說道：

1.安全防護：可以為任何AI模型設(shè)置安全規(guī)則，能攔截85%的有害內(nèi)容；獨創(chuàng)的自動檢查機制，可以防止AI“胡說八道”；在查詢企業(yè)數(shù)據(jù)時，能過濾掉75%的錯誤回答。

2.知識庫：可以安全地連接企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，讓AI聊天機器人能夠基于企業(yè)實際情況給出準確回答。

3.Agents：能自動完成多個步驟的復(fù)雜任務(wù)，用自然語言與用戶交流，自動調(diào)用各種系統(tǒng)和接口完成任務(wù)，安全地訪問企業(yè)私有數(shù)據(jù)，記錄AI的思考過程，持續(xù)改進服務(wù)質(zhì)量，能記住用戶以前的對話，提供更個性化的服務(wù)。

4.模型評估：快速測試和對比不同AI模型的性能，把評估時間從幾周縮短到幾小時，幫助企業(yè)更快上線新應(yīng)用。

5.提示詞管理：簡化創(chuàng)建、測試、管理和分享提示詞，通過緩存和智能路由功能，更好地管理大量提示詞，減少響應(yīng)時間，提高質(zhì)量，降低成本。

最低的價格、最好用的功能，你說AWS為DeepSeek出海打造的這身護鱗甲，是不是很強？

最強者才能上桌

話說如今國內(nèi)市場越來越卷，渴望并布局出海的中國企業(yè)多了去了，其中當(dāng)然也包括字節(jié)跳動/騰訊/阿里/百度和“AI六小龍”等眾多涉足大模型的廠商。可是，令人大跌眼鏡的是，只有DeepSeek獲得了AWS的垂青，成為唯一入選Amazon Bedrock并采用全托管模式的中國大模型廠商。

據(jù)老冀了解，在過去一年多的時間，AWS把國內(nèi)主流的大模型完完整整、仔仔細細地測了個遍，最后才選定了DeepSeek。這是因為他們認為，DeepSeek是中國最強的大模型，沒有之一。

再看同樣入選Amazon Bedrock并采用全托管模式的其他大模型，你就會倒吸一口涼氣。除了DeepSeek-R1，能夠入AWS法眼的只有Anthropic的Claude系列、Meta的Llama系列、Mistral、Stable Disffusion、Cohere。

入選的大模型，可謂各有所長：Claude是首席技術(shù)專家，代碼能力無人能及，創(chuàng)意寫作得心應(yīng)手，還擅長深度思考和分析；DeepSeek就像是精英分析師，既是數(shù)學(xué)建模的專家，也是金融分析的能手，還擅長處理復(fù)雜的語言任務(wù)……

這其實也說明，DeepSeek已經(jīng)躋身全球最強大模型的行列，并且具備了獨特的競爭力。

這也說明對于AI大模型，作為云平臺的AWS始終保持開放、沒有偏見的態(tài)度。一方面，AWS通過推出Amazon Bedrock Marketplace，幫助多達184個大模型上架，供企業(yè)客戶使用。AWS深知，大模型就像企業(yè)專業(yè)團隊員工，每個都有自己的特長和擅長的領(lǐng)域，沒有一個模型可以適用所有場景一統(tǒng)天下，Choice Matters！

另一方面，對于那些具備更強悍實力的大模型，AWS還會通過提供全托管模式，給予更多的扶持。如今，包括DeepSeek在內(nèi)，共有7家大模型廠商享受到了AWS提供的VIP待遇。也就是說，對于大模型廠商來說，進門吃AWS的自助餐相對容易一些，只有那些最強者才有上桌吃大餐的資格。

最具商業(yè)價值A(chǔ)I

看到這里，估計很多朋友會有個印象，那就是AWS就是個為大模型提供算力支持的云平臺廠商。實際上，AWS在AI上的布局遠遠不止這些。

實際上，AWS自己也有自研大模型Amazon Nova，包括文本對話、多模態(tài)、生成高質(zhì)量圖像、生成高質(zhì)量視頻的六款大模型，用Andy Jassy的話來說就是，“萬物皆可生成”。

此外，AWS還用自研芯片Trainium搭建AI算力，發(fā)布了適用于大模型的Amazon S3 Tables大規(guī)模表格數(shù)據(jù)存儲，構(gòu)建了新型無服務(wù)器分布式數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora DSQL。在AWS看來，滿足客戶需求才是關(guān)鍵，客戶需要什么，AWS就提供什么。

當(dāng)然，為了AI，AWS也投入了最多的真金白銀。2024年第四季度，亞馬遜的資本支出高達263億美元，其中絕大部分都用于AWS的AI投資。2024年，亞馬遜的資本支出比排名第二的微軟高出 58%。

2025年，AWS仍然一擲千金。據(jù)分析師預(yù)測，2025年亞馬遜的資本支出將超過1000億美元，主要仍用在AWS的AI投資上面。同樣是在2025年，預(yù)計微軟的資本支出只有800億美元，而阿里巴巴的資本支出則不到亞馬遜的五分之一。

AWS已經(jīng)清晰地看到，AI賽道的競爭，已經(jīng)不只是模型工具的迭代，而是商業(yè)價值的比拼。對于企業(yè)客戶，不能提供一個所謂的“最強大模型”就了事，而要根據(jù)企業(yè)的不同場景，為其量身定制不同的大模型并實現(xiàn)有效聯(lián)動。最終，AI需要幫助企業(yè)客戶降本增效，實現(xiàn)商業(yè)價值，才算完成了使命。

由此，我們對于AI的發(fā)展歷程就有了更明確的認知：

• 隨著2022年11月ChatGPT的橫空出世，2023年成就了AI的實驗之年；
• 緊接著的狂卷算力和狂推大模型，讓2024年成為了AI的生產(chǎn)之年；
• 2025年，DeepSeek推出高性價比大模型，讓大家重新思考AI的商業(yè)模式，重構(gòu)AI的商業(yè)價值。
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如今，在AI上投入最多、布局最廣、能夠為企業(yè)客戶提供更豐富商業(yè)價值的AWS，顯然再一次跑在了AI賽道的最前面。