出品 | 妙投APP

作者 | 董必政

頭圖 | AI制圖

“20分鐘做好10頁的PPT”、“1分鐘完成15份簡歷的篩選”。這些工作，一句話就能讓Agent完整交付。這樣的工作日常，正在發(fā)生。

2025年，注定是Agent（智能體）爆發(fā)的元年。

從應(yīng)用場景來看，Agent會率先在B端場景落地，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的SaaS。

給還不太了解智能體的朋友，來個一句話科普，所謂智能體就是，利用大模型的生成能力、推理能力，調(diào)用相關(guān)的工具（PPT等）實現(xiàn)工作任務(wù)。

（圖片來源：網(wǎng)絡(luò)）

出門問問研發(fā)總監(jiān)孫鵬飛向虎嗅妙投表示：“現(xiàn)在，DeepSeek的強(qiáng)推理能力，補(bǔ)齊了邏輯規(guī)劃的短板，使得Agent落地變得更可行。”

“當(dāng)下，由于強(qiáng)推理模型的使用成本比較高，對to C或者免費的消費者來說，有一定的壓力”，孫鵬飛說“短期來看，在一些專業(yè)的場景下，會有一些新興產(chǎn)品出現(xiàn)，例如：結(jié)合智能體（Agent）、強(qiáng)推理模型去構(gòu)建全新的產(chǎn)品線。”

另外，微軟CEO薩蒂亞·納德拉曾提出了一個大膽的預(yù)言：“AI Agent將替代所有SaaS”。

基于數(shù)據(jù)庫的CRUD（創(chuàng)建、讀取、更新、刪除）操作，加上一些業(yè)務(wù)邏輯和用戶界面，這些業(yè)務(wù)邏輯都會轉(zhuǎn)移到AI Agent上。

那么，傳統(tǒng)ERP廠商該如何回應(yīng)時代的變化呢？

虎嗅妙投近日恰與用友網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了一次交流，探討的主題便是Agent如何在企業(yè)服務(wù)賽道落地。

#01一、革命，從自己開始

用友BIP（用友數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺）產(chǎn)品總監(jiān)李惠蘋向虎嗅妙投表示：“不同于C端，企業(yè)內(nèi)部覆蓋人、財、物、研、產(chǎn)、供、銷等端到端的復(fù)雜場景。DeepSeek本身對企業(yè)數(shù)據(jù)的分析解讀、對企業(yè)經(jīng)營邏輯的認(rèn)知是專家級的，在部分的企業(yè)場景中可以拿來即用。”

“智能體，體現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部是數(shù)智員工或智能助理。我們?nèi)ツ昃烷_始用數(shù)智員工了。”李惠蘋說。

“在這里最有發(fā)言權(quán)的是用友的數(shù)智化部，是第一個體驗到成果的。在構(gòu)建知識賦能和內(nèi)容生成式的這類智能體上，門檻較低，很多人都能快速上手。比如：在市場部實習(xí)的一個小女孩，雖然是IT零基礎(chǔ)的文科生，但也能在10分鐘內(nèi)就搭出來一個用于產(chǎn)品知識搜推和市場資料生成的智能體。”李惠蘋說。

“在一些剛性鏈路邏輯里面，提效更為明顯。舉個費控的例子，每個月我們都有些交通補(bǔ)貼，財務(wù)會統(tǒng)一處理支付。用了智能體之后，我見過最快的是，在提交單子20分鐘后，錢就到我卡上了。智能體自己就能全部搞定。”李惠蘋講道。

此外，李惠蘋向虎嗅妙投表示：“用友內(nèi)部各部門已經(jīng)開始全員10分鐘構(gòu)建智能體的行動，研發(fā)、市場、客成服務(wù)、解決方案、實施交付、客開、法務(wù)、財務(wù)、行政辦公等業(yè)務(wù)組織紛紛構(gòu)建了自己的智能體。”

以用友的采購合同智能體為例，用戶通過對話，可以讓智能體在合同的每個階段自動進(jìn)行審核，標(biāo)記不合規(guī)的條款；同時，標(biāo)記為不合規(guī)的合同條款會觸發(fā)警報，采購人員可根據(jù)AI生成的建議進(jìn)行更新調(diào)整。

（圖片來源：用友BIP）

另外，據(jù)虎嗅妙投獲悉，用友會陸續(xù)發(fā)布一系列AI智能體，到2季度的發(fā)布計劃已經(jīng)密集排滿了。

而用友的老客戶在今年，也能快速地?fù)肀I了。

#02二、再革新企業(yè)

而AI帶來的真正價值，還得是解決企業(yè)非結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)的問題和痛點。

李惠蘋給虎嗅妙投列舉一個Agent在企業(yè)具體的應(yīng)用場景：

“以流水認(rèn)領(lǐng)為例，消費品企業(yè)賣貨的流水?dāng)?shù)據(jù)，會來自不同的平臺、有直銷、有分銷、有線上、有線下。

流水回來之后，財務(wù)要做賬，內(nèi)部要核算，得知道每筆錢是誰的。分揀人員就得知道，哪個銷售員干哪個產(chǎn)品線，屬于哪個銷售組織，并進(jìn)行備注。

在3年前，這個水單認(rèn)定就是用戶的痛點，很難抽象出這個規(guī)則。因為，企業(yè)的業(yè)務(wù)玩法總是多變的。比如：人員分工發(fā)生變化、核算和考核口徑出現(xiàn)不同，組織架構(gòu)出現(xiàn)調(diào)整。

以前，大模型自己不會學(xué)習(xí)，只能讓程序員改代碼，但還是追不上業(yè)務(wù)的變化。

現(xiàn)在呢，智能體與財務(wù)人員在同一個工作群里，先通過歷史數(shù)據(jù)學(xué)會流水認(rèn)領(lǐng)的基本技能。

然后，智能體抓取大家互動的數(shù)據(jù)形成知識，比如：這筆錢要放在誰的名下。通過自我學(xué)習(xí)這些知識，在1到2周內(nèi)，智能體的準(zhǔn)確率可以從50%提升到80%。一些疑難的，智能體會標(biāo)注出來，丟給人，人再去核實再去分。

業(yè)務(wù)量越多，智能體也就越聰明，訓(xùn)練得也就越快。在中間的過程中，不需要程序員進(jìn)行二次開發(fā)，也給企業(yè)省人了，提效了。”

由此可見，智能體，可以實現(xiàn)人“做不到、做不精”的事情。我們可以預(yù)見的是，一個個的智能體，要闖入我們的工作場景。

不過，值得注意的是，智能體并不是萬能的，也會出現(xiàn)幻覺，即生成的內(nèi)容與事實不符等。

最近，根據(jù)Vectara發(fā)布的大模型幻覺排行榜，DeepSeek-R1的幻覺率達(dá)到了14.3%，遠(yuǎn)高于Deepseek-V3的3.9%。

因此，妙投認(rèn)為，智能體可以做大部分的事情，但是決策性、預(yù)測性的工作，還需要人來做。另外，大模型幻覺這個問題還不能輕視，還需要人工復(fù)核。

另外，整個生態(tài)也會發(fā)生變化，同時也會孕育新的機(jī)會。

從企業(yè)服務(wù)的軟件邏輯來看，底層是大模型廠商，第二層會是用友這樣的提供垂直類型的服務(wù)廠商，第三層會是場景化應(yīng)用層。在應(yīng)用層，企業(yè)想提煉標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品運營SaaS非常困難，而智能體能夠靈活適應(yīng)不同場景，因此大量涌現(xiàn)。

由于低成本、強(qiáng)推理能力、開源的DeepSeek出現(xiàn)，使得企業(yè)服務(wù)廠商和大模型廠商之間的博弈局面也產(chǎn)生了本質(zhì)性變化。

以前豆包、Kimi等大模型是閉源的，軟件服務(wù)商只能選擇與其中一家或幾家合作。DeepSeek出來之后，服務(wù)商軟件可以本地化部署，訓(xùn)練自己的大模型。

軟件服務(wù)商憑借獨有的行業(yè)know-how的能力，更占主動。大模型廠商開始追著軟件服務(wù)商跑了。

“應(yīng)用層會出現(xiàn)越來越多的小微創(chuàng)新團(tuán)隊。因為，IT工具把軟件開發(fā)的門檻砸到了地板，剩下就是創(chuàng)意”，李慧萍講到。

#03三、寫在最后

DeepSeek是“因”，智能體是“果”。

而用友、金蝶等SaaS企業(yè)的股價上漲，便是在智能體Manus發(fā)布之前，DeepSeek出來之后。

而資本市場仿佛看到SaaS企業(yè)困境反轉(zhuǎn)的預(yù)期：一方面，智能體放量帶動業(yè)績增長；另一方面，智能體可以提升人效、降低成本。

不過，作為投資者，我們還需跟蹤各SaaS企業(yè)的智能體落地情況，觀察其是否給公司的業(yè)績帶來實質(zhì)性增長。只有這樣，SaaS企業(yè)的內(nèi)在價值才能被資本市場重估。而跟不上潮流的SaaS企業(yè)，將要被淘汰。

*以上分析討論僅供參考，不構(gòu)成任何投資建議。

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