中國智慧農業公司的出路在哪里？政企合作！

一、背景

在數字化浪潮的洶涌推動下，中國農業正站在一個全新的歷史起點上，經歷著前所未有的深刻變革。

前些天，中國農業科學院攜手課題組、領先企業及地方政府，共同開創了一種全新的“協會+企業+地方”合作模式。該模式以甄選100個具有代表性的合作縣域為核心，計劃在這些縣域內打造總面積達1萬公頃的示范田，旨在通過集中力量，實現糧食單產的顯著提升。這一創新舉措不僅彰顯了國家對于推進農業現代化轉型的堅定決心，也為智慧農業的發展繪制了一幅宏偉藍圖。

當然，這個舉措為中國智慧農業公司開辟了新的商業模式試驗。

眾所周知，智慧農業作為提升農業生產效率、保障糧食安全的重要手段，正受到越來越多的關注和重視。同時，2025年中央一號文件明確提出，要大力發展農業新質生產力，特別是智慧農業，這一政策導向為智慧農業的發展提供了強有力的政策支持和市場導向。

然而，過去三年，中國智慧農業似乎處于停滯狀態，未誕生新的商業模式，融資案例也少得可憐。甚至還有些曾經號稱頭部公司也遭遇發展困境。

那么，未來如何突破呢？一定是組織創新、商業創新、模式創新。

二、智慧農業對中國農業的意義

從2012年開始，智慧農業就成為傳統農業的香餑餑，也引發了傳統農業不斷地裂變與創新，給中國農業帶來更多想象空間。

1. 品效提升：從粗放經營到精準管理

智慧農業通過集成應用大數據、物聯網、云計算等現代信息技術，實現了農業生產過程的精準化、智能化管理。這種管理模式不僅能夠提高農作物的產量和品質，還能有效降低生產成本，提升農業生產的整體效益。以智能灌溉系統為例，該系統可以根據土壤濕度、作物種類及生長階段等因素，自動調節灌溉量和灌溉時間，實現水資源的精準利用，避免浪費。據相關研究表明，通過智能灌溉系統，農田灌溉水利用率可提高20%以上。

此外，智慧農業還能夠通過無人機精準噴灑農藥、智能溫控大棚等技術手段，實現農藥使用的精準化和作物生長環境的優化調控，從而進一步提高農產品的品質和產量。這些技術的應用不僅提升了農業生產的效率，也為消費者提供了更加安全、優質的農產品。

2. 參與世界競爭：從跟隨者到引領者

在全球化的背景下，中國農業面臨著來自國際市場的激烈競爭。智慧農業的發展，為中國農業提供了提升國際競爭力的新機遇。通過引入先進的農業技術和管理模式，中國農業可以加快實現從傳統農業向現代農業的轉變，提高農產品的附加值和市場競爭力。

例如，通過智慧農業技術，可以實現農產品的全程追溯和質量控制，確保農產品的安全性和品質穩定性。這不僅可以滿足國內消費者對高品質農產品的需求，也可以為中國農產品走向國際市場提供有力保障。同時，智慧農業還能夠促進農業產業鏈的延伸和拓展，推動農業與二、三產業的深度融合，形成新的經濟增長點。

3. 助力糧食安全：從保障供給到穩定增長

糧食安全是國家安全的重要基石。智慧農業通過提高農業生產效率和品質，為保障國家糧食安全提供了有力支撐。通過精準感知和數據分析技術，智慧農業可以實現對農業生產過程的實時監控和預警，及時發現和解決生產中的問題，確保糧食生產的穩定性和可持續性。

例如，通過衛星遙感技術和物聯網傳感器，可以實時監測農田的土壤濕度、作物長勢等情況，為農業生產提供精準的數據支持。同時，智慧農業還能夠促進農業資源的優化配置和高效利用，提高農業生產的抗災減災能力。在極端天氣條件下，智慧農業可以通過智能調控系統，及時調整生產策略，減少災害損失，保障糧食生產的穩定性。

在政策與市場的助推下，中國智慧農業也將逐步邁入深水期，繼續探索落地與創新。

三、智慧農業發展的變革與挑戰

除了發展之外，中國智慧農業遭遇多項挑戰，具體如下：

1. 人才短缺：從數量不足到質量不高

智慧農業的發展離不開高素質的人才支撐。然而，當前中國農業領域的人才短缺問題依然嚴峻。特別是在信息技術、數據分析等關鍵領域，缺乏既懂農業又懂技術的復合型人才。這嚴重制約了智慧農業的發展速度和質量。

據統計，目前我國農業領域的信息技術人才占比不足5%，遠低于發達國家水平。同時，現有農業人才的知識結構和技能水平也難以滿足智慧農業發展的需求。因此，加強農業人才培養和引進工作，提高農業人才的整體素質和能力水平，成為推動智慧農業發展的關鍵舉措。

2. 融合難題：從技術壁壘到機制障礙

智慧農業涉及多個領域和技術的融合，包括信息技術、生物技術、農業工程等。然而，當前這些領域之間的融合還不夠深入，缺乏有效的協同機制。這導致智慧農業在實際應用過程中面臨諸多挑戰，如數據孤島、技術壁壘等。

例如，在農業數據共享方面，由于各部門、各機構之間的數據標準和格式不統一，導致數據難以共享和利用。這不僅浪費了寶貴的數據資源，也制約了智慧農業的發展進程。因此，加強跨領域、跨部門的協同合作，打破數據壁壘和技術障礙，成為推動智慧農業發展的關鍵所在。

3. 研發能力不足：從跟跑到并跑

與發達國家相比，中國在智慧農業領域的研發能力還存在較大差距。特別是在核心技術和關鍵裝備方面，缺乏自主知識產權和核心競爭力。這導致中國智慧農業的發展在一定程度上依賴于進口技術和裝備，增加了生產成本和風險。

例如，在智能農機裝備方面，我國高端智能農機裝備的研發和生產能力相對較弱，大部分高端智能農機裝備仍依賴進口。這不僅增加了農業生產成本，也制約了我國農業機械化、智能化水平的提升。因此，加強智慧農業技術研發和創新工作，提高我國智慧農業的核心競爭力，成為推動智慧農業發展的關鍵舉措。

4. 同質化嚴重：從模仿到創新

當前，中國智慧農業領域存在較為嚴重的同質化競爭現象。許多企業和機構都在開展類似的智慧農業項目，缺乏差異化和創新性的發展思路。這導致智慧農業市場的競爭異常激烈，資源利用效率低下。

例如，在農業大數據平臺建設方面，許多企業和機構都在建設類似的數據平臺，但平臺功能和服務內容卻大同小異。這不僅浪費了寶貴的資源，也制約了智慧農業的發展進程。因此，加強智慧農業領域的創新工作，推動差異化、特色化發展思路的形成和實施，成為推動智慧農業發展的關鍵所在。

其實，問題也是機會，挑戰就會有突破！如何突破？政企合作！

四、政企一體化協同的關鍵路徑

1. 政府訂單引導：明確市場需求，促進產業發展

政府機構可以通過發布智慧農業相關的采購訂單，明確市場需求和技術標準，引導和支持農業企業、科研機構等參與智慧農業技術的研發和應用。例如，政府可以采購智能農機設備、農業大數據平臺服務等，為農業企業提供直接的市場需求和資金支持。

同時，政府還可以制定相關政策和標準，規范智慧農業市場的發展秩序，促進產業的健康發展。例如，政府可以出臺智慧農業發展規劃和政策措施，明確智慧農業的發展方向和目標任務；可以制定智慧農業技術標準和規范，提高智慧農業產品和服務的質量和安全性。

2. 產學研合作：整合資源，加速技術創新

產學研合作是推動智慧農業技術創新和產業升級的重要途徑。政府可以搭建產學研合作平臺，促進高校、科研機構和企業之間的深度合作。

例如，政府可以組織高校和科研機構開展智慧農業領域的基礎研究和應用研究，為企業提供技術支持和智力支持；可以引導企業參與高校和科研機構的科研項目和技術開發活動，實現資源共享和優勢互補。通過產學研合作，可以加速智慧農業技術的研發和應用進程，提高我國智慧農業的核心競爭力。

3. 打造平臺化協作：構建生態體系，促進協同發展

政府可以主導打造智慧農業平臺化協作體系，整合各方資源，形成協同發展的良好生態。例如，政府可以建立智慧農業大數據平臺，實現農業數據的共享和開放；可以建立智慧農業技術創新中心，推動農業技術的研發和應用；可以建立智慧農業產業園區，促進農業產業的集聚和發展。

通過平臺化協作體系的構建，可以實現農業產業鏈上下游企業的緊密合作和協同發展。例如，在智慧農業產業園區內，可以集聚智能農機裝備制造企業、農業物聯網服務企業、農產品電商平臺等多類型企業，形成完整的農業產業鏈和生態體系。這不僅可以提高農業生產的效率和品質，還可以推動農業產業的升級和轉型。

4. PPP模式：引入社會資本，緩解財政壓力

PPP（政府和社會資本合作）模式是推動智慧農業基礎設施建設的重要方式。政府可以通過與社會資本合作，共同投資、建設和運營智慧農業相關的基礎設施項目。這不僅可以緩解政府財政壓力，還可以引入市場機制，提高項目的運營效率和服務質量。

例如，在智能農機裝備的研發和生產方面，政府可以與社會資本合作，共同投資建設智能農機裝備生產線和研發中心；在農業大數據平臺的建設和運營方面，政府可以與社會資本合作，共同構建農業大數據平臺和運營服務體系。通過PPP模式的實施，可以吸引更多的社會資本投入智慧農業領域，推動智慧農業的快速發展。

五、啟示與展望

1. 從技術公司到服務型公司：轉型升級，提升服務價值

隨著智慧農業的發展，農業技術公司需要逐漸從單純的技術提供者轉變為綜合服務商。除了提供技術產品和服務外，還需要為農業企業提供全方位的解決方案和咨詢服務。

例如，農業技術公司可以針對農業企業的實際需求，提供定制化的智慧農業解決方案；可以為農業企業提供技術咨詢和培訓服務，幫助其提高技術應用能力和管理水平；可以為農業企業提供市場拓展和品牌建設支持，幫助其提高市場競爭力和品牌影響力。通過轉型升級為服務型公司，農業技術公司可以提升服務價值，實現可持續發展。

2. 從研究產品到研究產業：拓寬視野，促進產業升級

智慧農業的發展需要從單一的產品研究向整個產業生態的研究轉變。除了關注農業技術和產品的創新外，還需要深入研究農業產業的發展趨勢和市場需求變化。

例如，在智慧農業領域的研究中，可以關注農業產業鏈的延伸和拓展問題；可以關注農業與其他產業的融合發展問題；可以關注農業產業的可持續發展問題。通過拓寬研究視野和領域范圍，可以促進農業產業的升級和轉型。同時，還可以為政府制定農業產業政策和規劃提供科學依據和決策支持。

3. 從解決單一農業問題到解決產業生態問題：系統思維，推動全面發展

智慧農業的發展需要從解決單一的農業問題向解決整個產業生態問題轉變。除了關注農業生產過程中的問題外，還需要關注農業產業鏈上下游的協同發展問題。

例如，在智慧農業的發展過程中，可以關注農業產業鏈上下游企業的合作與協同問題；可以關注農業產業鏈中各環節之間的利益分配和協調問題；可以關注農業產業鏈與外部環境之間的互動和影響問題。通過系統思維和全面分析，可以推動智慧農業的全面發展。同時，還可以為政府制定農業產業政策和規劃提供科學依據和決策支持。

展望未來，隨著科技的不斷進步和政策環境的不斷優化，智慧農業將迎來更加廣闊的發展前景和機遇。政府將繼續加大對智慧農業的支持力度，推動政企合作向更深層次、更廣泛領域拓展。農業企業和科研機構將不斷加強技術創新和產品研發工作，提高智慧農業的核心競爭力和市場占有率。同時，消費者對于高品質、安全可靠的農產品的需求也將不斷增長，為智慧農業的發展提供廣闊的市場空間。

在具體實施層面，政府可以進一步加強與農業企業、科研機構的合作與交流工作；可以加大對智慧農業技術研發和應用的投入力度；可以完善智慧農業相關政策法規和標準體系等。農業企業和科研機構則可以進一步加強技術創新和產品研發工作；可以加強與政府、行業協會等機構的合作與交流工作；可以積極拓展國內外市場等。通過這些措施的實施和推進，可以共同推動智慧農業的快速發展和產業升級轉型。

農業行業觀察認為，智慧農業的大盤子是好的，基于中國的大市場，機會也非常之多，但核心不僅僅是技術突破，更要在產業鏈端發力，實現從技術供應商變成產業服務者。（文/逍遙子）

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