最近不少跑友經過一個冬訓后，完成了2025年春季跑馬之旅，到了復盤訓練與比賽成績的時刻了。

首先確定的是，你的冬訓是系統的、有效的，相關內容詳見《》。

復盤比賽成績，通常考慮以下七大因素訓練水平、賽前身體狀態、動機、配速策略、補給策略、賽道與氣溫。

3月有幾場比賽，氣溫突然升高，關于氣溫對比賽的影響，詳見《》

賽前身體狀態，涉及如何科學減量詳見《》。

動機、配速與補給策略、賽道本篇暫不展開，今天重點講講你所佩戴的手表中預測成績與你的完賽成績之間的差異。

市場主流的跑步手表，都有成績預測的功能，手表根據歷史運動數據、生理數據預測你完成5km、10km、半馬及全馬的理想條件下的完賽時間。要強調的是這個時間不考慮比賽的經驗、環境、賽道及其他變量等因素影響。

舉二個實例

第一個例子

這是一位Sub250的選手，他手表關于成績預測如下：

他參加了2025年3月2日蘇州的全馬，比賽日氣溫20~24度，相對濕度80%，參照氣溫對比賽成績的影響模型系數為1.5%，如果以手表預測數據為參照，那么完賽時間為2小時50分鐘04秒，比賽配速4分01秒，實際比賽完賽時間為2小時51分15秒，距離為42.54公里，平均配速為4分02秒。

這個成績與手表的預測的配速差異為-1秒，非常接近了。

第二個例子

這是一位半馬Sub150的選手，她手表的成績預測如下：

她參加了3月9日南京半馬，比賽氣溫5~8度，是一個很好的比賽氣溫。她的完賽成績為1小時50分17秒，平均配速5分12秒，與手表預測差異為-15秒。

以上兩個例子，雖不能代表全部，但也說明了一些重要影響因素。

例如周跑量，第一個例子中，這位跑友賽前2周的前八周平均周跑量115公里，在第二個例子中她賽前2周的前八周平均周跑量46公里，跑量對于成績與預測之間的差異是有重要影響的。

再看訓練強度比例。在第一個例子中，跑者的低、中、高負荷訓練比例為67%：19.5%：13.5%；而在第二個例子中，比例為64%：33%：3%。對于第二個例子而言，一個可能的解釋是高強度訓練占比較低。

對于后續訓練的建議是，將周跑量逐步增加到60公里，低、中、高負荷訓練比例調整為65%：20%：15%，這樣會更有效果。

將天氣因素修正后，你的實際完賽成績與手表預測有多大的差異？歡迎留言，并分析一下原因。