2024年,全球科技行業在AI浪潮與市場洗牌中呈現兩極分化。一方面,頭部企業憑借算力與5G基建持續領跑;另一方面,中小型科技公司則在轉型中掙扎求生。
獵豹移動最新財報顯示,其全年營收同比增長20.5%至8.07億元,但凈虧損卻擴大至,股價在財報發布后一路向上。這家曾以工具類應用聞名的公司,正試圖通過AI和機器人業務實現“第二增長曲線”,然而市場對其戰略的質疑聲始終未消。
營收增長背后的雙引擎,互聯網業務企穩與AI業務爆發
獵豹移動發布的財報顯示,2024年,公司營收達8.07億元(約1.11億美元),較上一年同期的6.7億元增長20.5%。
從業務板塊來看,2024年獵豹移動互聯網業務營收為5.17億元(約7085萬美元),上一年同期這一業務營收為4.5億元;AI及其他業務收入為2.9億元,較上一年同期的2.19億元,大幅增長32.4%。
2024年,獵豹移動毛利達到5.45億元(約7469萬美元),較上一年同期的4.38億元增長24%。
聚焦第四季度,獵豹移動在2024年第四季度營收2.37億元,較上一年同期的1.67億元增長41.7%;毛利為1.73億元,較上一年同期的9907萬元增長74.4%。
在成本支出方面,2024年第四季度,獵豹移動研發開支為6551萬元,銷售與市場費用為1.05億元,管理費用為5628萬元。此外,該季度還計入了1.53億元的商譽減值。
受上述因素影響,2024年第四季度,獵豹移動運營虧損2.07億元(約2840萬美元),上一年同期運營虧損6090萬元;按Non-GAAP口徑計算,運營虧損4250萬元。
在盈利表現上,2024年第四季度,獵豹移動凈虧損3.668億元(5020萬美元),上一年同期凈虧損3.012億元;Non-GAAP凈虧損2.02億元(約2770萬美元),上一年同期Non-GAAP凈虧損2.89億元。
截至2024年12月31日,獵豹移動持有現金及現金等價物18.33億元(2.511億美元),長期投資達8.173億元(1.12億美元)。
虧損擴大之謎,成本高企與商譽減值拖累盈利
盡管獵豹移動2024年營收實現增長,但運營層面與財務層面仍深陷虧損困境。2024年,獵豹移動運營虧損達4.37億元(約5990萬美元),相較于上一年同期的2.1億元,虧損規模顯著擴大;凈虧損為6億元(約8242萬美元),上一年同期凈虧損5.94億元。
歸屬于公司股東的凈虧損攀升至6.18億元(約8460萬美元),而上一年同期這一數字為6.03億元。這些數據清晰地暴露出獵豹移動在轉型過程中面臨的深層次矛盾。
從成本端來看,激增的費用嚴重侵蝕了利潤。財報數據顯示,2024年第四季度,獵豹移動研發開支為6551萬元,銷售與市場費用高達1.05億元。雖然這些高投入為公司的技術儲備筑牢了根基,但短期內難以實現收益轉化。
此外,商譽減值成為難以規避的“黑天鵝”事件。2024年第四季度,獵豹移動管理費用為5628萬元,同時計入了1.53億元的商譽減值。
這一減值不僅反映出市場對AI業務估值的重新考量,也凸顯了公司在并購整合過程中存在的風險。
從行業環境看,整個科技行業都面臨著共性挑戰。在當前的大背景下,全球科技企業普遍受到沖擊,廣告主紛紛收縮預算——拼多多廣告收入增速放緩就是典型例子。
而獵豹移動過度依賴廣告收入的業務模式,使其抗風險能力先天不足,在市場波動中首當其沖。
現金儲備與戰略重構,持續突圍背后的雙重籌碼
回顧來看,獵豹移動公司(CheetahMobile)于2010年11月正式成立,秉持著“在人機共存的世界里,用科技讓生活更美好”的理念開啟征程。2014年5月8日,獵豹移動成功在美國紐交所掛牌上市。
隨著時代的發展,獵豹移動在鞏固原有業務優勢的同時,積極推進戰略升級,從移動互聯網領域向AI驅動的產業互聯網領域邁進。
獵豹移動以安全工具和AI機器人場景作為核心,打造出一個廣泛的生態體系,覆蓋工具應用、移動娛樂、人工智能、機器人等多個行業。
在安全工具業務板塊,獵豹移動圍繞用戶對安全和效率的底層需求,持續開展技術與產品的升級工作,助力用戶在使用電腦、手機等智能終端時,獲得更高效、更具個性化的服務體驗。
AI和機器人業務則是獵豹移動布局的另一重點。公司聚焦AI應用場景,提出“AI+軟件+硬件+服務=機器人”的創新理念,鎖定商場和教育等關鍵場景展開攻堅。
通過與獵戶星空展開深度合作,雙方優勢互補,深入挖掘場景需求,有力推動AI在實際場景中的應用落地。
面向未來,獵豹移動計劃與行業伙伴緊密合作,共同推動AI和5G時代實體經濟的智能化轉型,以AI技術賦能產業發展,力求實現公司的跨越式增長,邁向全球領先的AI產業互聯網公司行列。
截至2024年底,獵豹移動持有現金及等價物18.33億元(2.511億美元),長期投資達8.17億元(1.12億美元),為公司的轉型進程提供了重要的資金支持。
為扭轉當前局面,獵豹移動可從以下三個關鍵策略著手:一是加快服務機器人的規模化銷售,推動私有化大模型在金融、醫療等垂直領域的應用,加速AI商業化落地;
二是優化研發與銷售費用結構,參考華為通過創新單品突破市場的策略,集中資源打造爆款產品,實現成本的精細化管控;三是考慮引入戰略投資者,或與華為、中國移動等行業龍頭開展合作,借助外部資源補齊技術和渠道方面的短板。
獵豹移動從工具軟件起家,經歷上市高光后,正經歷從移動互聯網向AI產業互聯網轉型的陣痛期。
盡管,當前其現金儲備和長期投資形成了資金“安全墊”,為AI商業化(服務機器人、行業大模型)和生態合作(如華為、中國移動)提供了試錯空間,但需在成本管控、爆品打造及資源整合上實現突破,方能在AI長跑中扭轉“增收不增利”的困局,真正邁向“全球領先AI公司”的目標。
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