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AI生態引擎+全棧開源方案重塑企業數字化,紅帽詳解2025中國戰略

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智東西
作者 王涵
編輯 漠影一、AI加持+鏡像模式,RHEL顛覆服務器管理模式二、紅帽AI 100%開源,解決AI推理兩大難題結語:以100%開源的方式將AI帶入企業



智東西6月13日報道,今日開源解決方案提供商紅帽公司召開媒體溝通會,主要分享了紅帽創新成果對客戶的實際助力路徑,以及紅帽在中國市場的本地化戰略路徑等。

紅帽全球副總裁兼大中華區總裁曹衡康認為:“混合云才是一般企業所需要的。”對企業而言,紅帽能做的有5個方面:簡化、構建、管理&自動化、安全與擴展。

就國內策略而言,曹衡康分享到,2025年紅帽在國內的發展策略有三條路徑:一是打造AI生態發展引擎;二是加強在二、三線城市的拓展,并且更多地幫助國內企業出海;三是構建AI原生的全棧開源方案,打通AI中間層全鏈路。



RHEL 10是RHEL操作系統的第10個版本,新版本提供了“鏡像模式”新功能。紅帽大中華區方案架構部總經理王慧慧分享到,以前操作系統需要通過安裝包的模式來維護,而如今紅帽可以用管理容器的方式來管理操作系統,借助容器的技術完成對操作系統的管理和部署,讓維護用秒級的方法實現,就好像在管理一臺智能手機。



RHEL 10的另一個亮點就是“AI加持”。RHEL 10嵌入了Lightspeed,該功能將生成式AI直接集成到平臺中,客戶可以用自然語言完成服務器的管理工作。紅帽將數十年積累的Linux知識和專業經驗放入后臺知識庫,相當于將技術專家搬到了每一個客戶的每一臺服務器上面。



此外,安全方面,紅帽增加了抵御黑客的反量子安全解密技術。通過即將推出的紅帽企業Linux安全選擇插件,紅帽為Linux安全提供更多選擇和便利,該插件每年可申請修復多達10個特定通用漏洞披露(CVE)。

紅帽做OpenShift虛擬化平臺的一年間客戶增長3倍,生產中的集群增長2倍,管理的虛擬器數量是原來的3倍。目前已與多家全球知名、不同行業領域的企業達成戰略合作。



OpenShift虛擬化的長足發展離不開紅帽一直以來的理念,就是紅帽希望將生態做大。在生態方面,OpenShift虛擬化主要針對存儲、備份、網絡、計算以及云服務,目前也已經與很多客戶達成合作,包括阿里云。



王慧慧認為:“2025年是AI推理元年。”無論是AI大模型廠商還是下游落地,推理功能都越來越多地被大家提到。然而,推理有兩個難題:一是如何能用最少的硬件和最少的成本完成推理能力的提升;二是如何做出分布式的推理引擎。紅帽AI推理服務器就可以解決這兩個難題。

紅帽在AI上的工作主要有4部分:大模型推理解決方案、數據管理、全棧AI技術平臺、智能體開發平臺。



推理能力提升方面,紅帽AI連接模型開發者與加速硬件提供商。經過紅帽驗證,DeepSeek、Qwen等多個大模型可以通過企業版本的vLLM壓縮,達到一定質量指標的性能提升。紅帽AI推理服務器可以在英偉達、AMD以及英特爾的GPU上運行,并且不止可以在單排服務器工作,也可以在擴展型的多臺集群上工作。



分布式方面,Llm-d項目推動分布式、可擴展的生成式AI推理能力。Llm-d項目借助Kubernetes架構與基于vLLM的分布式推理,可以幫助客戶實現大規模推理能力,同時打造強大且私密的LLM推理云。



AI智能體現在成為一個很熱門的話題,紅帽認為LlamaStack和模型上下文協議(MCP)是未來的熱門走向,因此紅帽AI平臺將其引入,為客戶提供統一的模型與智能體平臺。



在數據上面,紅帽智能數據工具平臺集成OpenShift Al集成Kubeflow分布式訓練框架、InstructLab多語言數據對齊工具以及Doding企業級非結構化數據處理引擎,可以讓企業客戶在自己的區域里做自己的模型對齊。

紅帽全棧AI技術平臺覆蓋數據合成、模型優化、生產推理的全流程,包含OpenShift Al標準化模型庫與特征倉庫,還有企業級MLOps觀測體系。



最后,曹衡康分享到,2025年紅帽在國內的發展策略有3個方面:

一是聯合CIO社群組織,核心企業CI0用戶,國內外AI生態合作伙伴一起共創、從采用策略、平臺建設、場景挖掘、最佳實踐分享到人才培養,立體推進、加速企業級AI應用落地;二是繼續深耕核心二線城市,加速開源技術的推廣和使用,并且要借助混合云技術和開放平臺的優勢更多地幫助國內企業出海;三是從最新的AI技術到云原生虛擬化、企業自動化Ansible 到RHEL 10,全力幫助企業打造面向未來的,AI原生的開放基礎設施。

王慧慧在分享中提到,紅帽的目標是將硬件和應用通過中間層做任何事情,希望可以通過核心產品和核心方案,讓客戶可以100%使用開源產品,擁有100%的選擇自由地享受到企業級的產品。

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