導(dǎo)讀

近年來(lái)，社交媒體的迅猛發(fā)展極大地增強(qiáng)了特定事件或事物的傳播能力，特別是在城市空間中，線上互動(dòng)與線下參與相結(jié)合的新興現(xiàn)象——網(wǎng)紅打卡點(diǎn)的興起，已成為城市文化傳播和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方面。本研究旨在探討建成環(huán)境對(duì)網(wǎng)紅化現(xiàn)象的影響，特別是在街區(qū)層面的經(jīng)濟(jì)旅游效應(yīng)。不同于以往側(cè)重于經(jīng)濟(jì)旅游視角的研究，本文以上海市中心城區(qū)為案例，運(yùn)用小紅書平臺(tái)數(shù)據(jù)，識(shí)別出具有較高網(wǎng)紅潛力的街區(qū)。結(jié)合文獻(xiàn)綜述和研究區(qū)域特性，本文構(gòu)建了一個(gè)包含五個(gè)維度、27個(gè)指標(biāo)的建成環(huán)境評(píng)估框架。通過(guò)實(shí)地考察和Spearman相關(guān)性分析，本文揭示了不同建成環(huán)境維度對(duì)網(wǎng)紅街區(qū)形成的可能影響。研究結(jié)果不僅豐富了網(wǎng)紅現(xiàn)象與城市空間關(guān)系的討論，也為城市規(guī)劃師和決策者在理解和應(yīng)對(duì)空間網(wǎng)紅現(xiàn)象、制定相關(guān)政策方面提供了實(shí)證支持。

本文字?jǐn)?shù)：10071字

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作者

俞屹東，上海同濟(jì)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司

王嘉彬，上海同瀟建筑設(shè)計(jì)有限公司

蔣希冀，西安建筑科技大學(xué)建筑學(xué)院

曹馨丹，上海同瀟建筑設(shè)計(jì)有限公司

關(guān)鍵詞

網(wǎng)紅街區(qū)、社交媒體、建成環(huán)境

引 言

隨著社交媒體平臺(tái)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的事物憑借互聯(lián)網(wǎng)的傳播效應(yīng)引發(fā)流行效果，催生了一系列“網(wǎng)紅化”標(biāo)簽衍生場(chǎng)景。其影響范圍逐步擴(kuò)大，其中就包括了“網(wǎng)紅打卡地”、“網(wǎng)紅打卡街區(qū)”等場(chǎng)所信息的傳播。這一網(wǎng)紅場(chǎng)景擁有特殊的傳播行為模式，線上與線下的雙重互動(dòng)機(jī)制推動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與提升城市空間活力。

國(guó)內(nèi)外對(duì)于網(wǎng)紅這一個(gè)體研究較多，但對(duì)于網(wǎng)紅街區(qū)的相關(guān)研究較少，多為網(wǎng)紅旅游與經(jīng)濟(jì)方面的研究[1][2]，或針對(duì)于街區(qū)進(jìn)行研究。旅游街區(qū)是具有特定文化主題和地域特色的商業(yè)性公共空間，集休閑、觀光、購(gòu)物、飲食、住宿等多功能于一體，對(duì)游客和居民都具有吸引力[3]。而網(wǎng)紅街區(qū)不僅包括線下實(shí)體環(huán)境建設(shè)，還包括線上虛擬空間的討論，以及實(shí)地到訪等過(guò)程[4]，已有的關(guān)于網(wǎng)紅街區(qū)的研究更關(guān)注類型劃分和空間分布等宏觀層面靜態(tài)問(wèn)題[5][6]對(duì)不同層級(jí)角度的，尤其是具體建成環(huán)境要素分析有所欠缺。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已覆蓋到城市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與生活的各個(gè)領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)成為研究者認(rèn)知城市，分析城市的新平臺(tái)[7]傳統(tǒng)的街道活力與環(huán)境評(píng)價(jià)相關(guān)研究，基本以介入式的問(wèn)詢化模式進(jìn)行，即便采取網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷的方法有目的地獲取數(shù)據(jù)，其結(jié)果受調(diào)研人員、調(diào)研對(duì)象的影響，數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確度均受到一定影響[8]。而現(xiàn)在隨著城市大數(shù)據(jù)分析的興起，運(yùn)用多元數(shù)據(jù)進(jìn)行非介入式地解析成為可能。因此，如何更合理、恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用多元數(shù)據(jù)的特性對(duì)街區(qū)空間環(huán)境進(jìn)行不同維度的研究是一個(gè)新數(shù)據(jù)時(shí)代值得關(guān)注的問(wèn)題[9]。

基于上述背景，本文基于多元異構(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)上海市的網(wǎng)紅街區(qū)進(jìn)行識(shí)別與探究，深入了解網(wǎng)紅街區(qū)的形成和發(fā)展機(jī)制。通過(guò)綜合分析來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的信息，可以幫助我們識(shí)別出影響網(wǎng)紅街區(qū)興起的關(guān)鍵因素，包括商業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、建筑風(fēng)格等。有助于城市規(guī)劃者和決策者更好地理解網(wǎng)紅現(xiàn)象背后的原因。進(jìn)行代表性街區(qū)分析，通過(guò)其建成環(huán)境要素與優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)探索網(wǎng)紅街區(qū)形成機(jī)制。深入挖掘網(wǎng)紅街區(qū)的特點(diǎn)和內(nèi)在規(guī)律。通過(guò)比較不同街區(qū)區(qū)塊的建成環(huán)境要素，可以揭示出網(wǎng)紅街區(qū)內(nèi)部之間的不同特點(diǎn)，從而更好地理解其吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力。有助于我們更全面地認(rèn)識(shí)網(wǎng)紅街區(qū)的發(fā)展路徑和機(jī)制，為創(chuàng)造網(wǎng)紅街區(qū)環(huán)境條件提供有效建議。

#1

相關(guān)概念界定

1.1 網(wǎng)紅

“網(wǎng)紅”概念原指在網(wǎng)絡(luò)中受歡迎的人或物[10]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，“網(wǎng)紅”一詞也得到更廣泛的傳播與使用，詞性也從名詞衍生至形容詞，用來(lái)描述在網(wǎng)絡(luò)上很熱門的一種現(xiàn)象或業(yè)態(tài)，例如網(wǎng)紅餐飲、網(wǎng)紅景點(diǎn)、網(wǎng)紅穿搭等[11][12]。

1.2 街道與街區(qū)

Gutman認(rèn)為街道具有社會(huì)與空間兩種屬性，其一是街道地面與街道建筑物二者組合而成，其二是街道具有社會(huì)意義和文化價(jià)值，街道空間可以促進(jìn)人與人之間的交流互動(dòng)[13]。Rapoport將街道看做實(shí)體空間，主要強(qiáng)調(diào)其交通功能[14]。在本文中街道定義為由道路兩側(cè)建筑或者設(shè)施圍合的線性空間。街區(qū)則是由不同的道路圍合成的空間或在街道的基礎(chǔ)上進(jìn)行向外輻射一定范圍的區(qū)域。

1.3 網(wǎng)紅街道

網(wǎng)紅街道目前尚未有明確定義，本文結(jié)合網(wǎng)紅與街道定義進(jìn)行界定，憑借視覺(jué)吸引力或較佳體驗(yàn)感等具備一定特色的空間要素，被廣泛分享在社交媒體平臺(tái)或其他互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，在較短的時(shí)間內(nèi)收獲了來(lái)自不同地區(qū)的人群的高度關(guān)注[15]，以街道為物質(zhì)空間載體的區(qū)域，稱之為網(wǎng)紅街道。

#2

研究思路與內(nèi)容

2.1 技術(shù)思路

本文首先根據(jù)小紅書數(shù)據(jù)通過(guò)不同層級(jí)的篩選，確認(rèn)最終的研究范圍。而后根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行建成環(huán)境的客觀因素角度，也就是自變量進(jìn)行五個(gè)維度的量化指標(biāo)要素構(gòu)建，再通過(guò)人群活力表征，用大眾點(diǎn)評(píng)打卡數(shù)來(lái)進(jìn)行網(wǎng)紅化評(píng)價(jià)指標(biāo)-因變量的構(gòu)建。對(duì)以上指標(biāo)進(jìn)行量化后，通過(guò)數(shù)據(jù)分析分別選取出兩條街道代表性街區(qū)區(qū)塊進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。對(duì)實(shí)際調(diào)研結(jié)果進(jìn)行合理推斷與猜測(cè)，通過(guò)上述已量化的因變量自變量指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性驗(yàn)證，最終對(duì)影響網(wǎng)紅街區(qū)產(chǎn)生的因素進(jìn)行分析和討論。

圖1 基于多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的網(wǎng)紅街區(qū)識(shí)別及建成環(huán)境影響分析-技術(shù)思路 圖片來(lái)源：作者自繪

2.2 研究范圍確定

本文首先將分層級(jí)篩選，進(jìn)行研究范圍的確定。研究空間層級(jí)數(shù)據(jù)來(lái)源為，根據(jù)5個(gè)上海打卡相關(guān)tag，話題下分別進(jìn)行最新與最熱爬取數(shù)據(jù)。得到共計(jì)10280組，包含發(fā)帖時(shí)間、用戶名、帖子標(biāo)題、具體內(nèi)容、喜歡數(shù)。進(jìn)行數(shù)據(jù)處理去重降噪后，最終得到7587條有效數(shù)據(jù)作為確定研究范圍的依據(jù)。

2.2.1 市域?qū)蛹?jí)

本文將所得小紅書數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，得到前55處網(wǎng)紅打卡點(diǎn)，并分別生成前55條詞頻網(wǎng)紅打卡詞云圖與前900條整體詞云圖2、圖3、圖4、圖5。

圖2、圖3、圖4、圖5 前55條詞頻網(wǎng)紅打卡詞云圖與前900條整體詞云圖 圖片來(lái)源：作者自繪

從詞云圖中可以看出在整體數(shù)據(jù)中美食、咖啡、藝術(shù)、展覽、建筑都具有著較高的出現(xiàn)率。直觀的反映了人們?cè)谏虾８鼉A向于在什么樣的場(chǎng)景下選擇哪種類型的網(wǎng)紅打卡地進(jìn)行活動(dòng)。從55個(gè)網(wǎng)紅打卡點(diǎn)的市域?qū)蛹?jí)散點(diǎn)分布圖與熱力圖6到圖12來(lái)看，絕大部分網(wǎng)紅打卡點(diǎn)仍然集中在市中心范圍內(nèi)，僅少部分熱門IP如迪士尼或者具有特色的地點(diǎn)如崇明島、朱家尖，位于非市中心。

圖6、圖7、圖8、圖9 網(wǎng)紅打卡點(diǎn)的市域?qū)蛹?jí)散點(diǎn)與聚類分布圖 圖片來(lái)源：作者自繪

圖10、圖11、圖12 網(wǎng)紅打卡點(diǎn)的市域?qū)蛹?jí)熱力圖

圖片來(lái)源：作者自繪

2.2.2 區(qū)域?qū)蛹?jí)

從不同比例尺的網(wǎng)紅打卡點(diǎn)熱力圖以及聚類分析圖6到圖12來(lái)看，能夠劃分出位于市中心的三個(gè)研究區(qū)域。分別為

圖13、圖14區(qū)域一：衡復(fù)地區(qū)；

圖15、圖16區(qū)域二：外灘區(qū)域；

圖17、圖18區(qū)域三：徐家匯區(qū)域。

圖13、圖14 區(qū)域一 衡復(fù)地區(qū)

圖片來(lái)源：作者自繪

圖15、圖16 區(qū)域二 外灘區(qū)域

圖片來(lái)源：作者自繪

圖17、圖18 區(qū)域三 徐家匯區(qū)域

圖片來(lái)源：作者自繪

2.2.3 街道層級(jí)

三個(gè)區(qū)域均擁有各自的特點(diǎn)，區(qū)域一衡復(fù)地區(qū)與區(qū)域二外灘區(qū)域中網(wǎng)紅打卡點(diǎn)數(shù)量較多，其中區(qū)域一的網(wǎng)紅打卡點(diǎn)豐富性更強(qiáng)。所以選擇區(qū)域一衡復(fù)地區(qū)進(jìn)行下一層級(jí)的篩選。篩選過(guò)程當(dāng)中發(fā)現(xiàn)由街區(qū)作為網(wǎng)紅研究區(qū)域不僅可以串聯(lián)起多個(gè)網(wǎng)紅打卡點(diǎn)，還能夠形成聚集效應(yīng)。而網(wǎng)紅街區(qū)可以在接近人的尺度更大大限度的帶動(dòng)周圍區(qū)域活力值與經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展。所以本文最終選擇網(wǎng)紅街區(qū)作為研究對(duì)象，而不是單獨(dú)的網(wǎng)紅打卡點(diǎn)。

選擇位于區(qū)域一衡復(fù)地區(qū)的富有商業(yè)氣息的南京西路與歷史街區(qū)武康路進(jìn)行接下來(lái)的研究，二者有網(wǎng)紅的共性，也有不同之處便于本文進(jìn)行更全面的建成因素推斷。

2.2.4 最終研究范圍

最終研究范圍選取位于上海市黃埔與靜安兩區(qū)的南京西路與徐匯區(qū)的武康路。將兩條網(wǎng)紅街道根據(jù)十字路口進(jìn)行打斷劃分區(qū)域，并且由于需要進(jìn)行網(wǎng)紅街區(qū)的研究，范圍有一定擴(kuò)散，同樣將與兩條街道道路相交的路段納入研究范圍。最終共計(jì)58個(gè)研究區(qū)塊如圖19、圖20，作為本研究的研究區(qū)域。

圖19、圖20 最終研究區(qū)域南京西路與武康路

圖片來(lái)源：作者自繪

2.3 網(wǎng)紅化評(píng)價(jià)指數(shù)以及環(huán)境影響因素選取

2.3.1 網(wǎng)紅化評(píng)價(jià)指數(shù)

網(wǎng)紅化評(píng)價(jià)指數(shù)離不開(kāi)相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)打卡行為，這種行為來(lái)源于人的主觀意識(shí)，能夠很好的反應(yīng)人對(duì)當(dāng)前場(chǎng)所的分享欲望從而進(jìn)行拍照打卡，同時(shí)能夠體現(xiàn)場(chǎng)所內(nèi)的活動(dòng)人數(shù)水平。因此本文選取能夠代表人群活力的大眾點(diǎn)評(píng)打卡數(shù)據(jù)作為網(wǎng)紅化評(píng)價(jià)指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時(shí)也是與建成環(huán)境要素相對(duì)的以人行動(dòng)為主的因變量。

2.3.2 網(wǎng)紅街區(qū)環(huán)境影響因素

成網(wǎng)紅街區(qū)環(huán)境影響因素本質(zhì)上是指在街區(qū)當(dāng)中各種環(huán)境要素里能夠起到建成驅(qū)動(dòng)作用的要素，這些要素對(duì)人類活動(dòng)也就是網(wǎng)紅化體現(xiàn)產(chǎn)生著直接或間接的影響。因此，在選擇環(huán)境影響因素相關(guān)指標(biāo)時(shí)，需要全面考慮網(wǎng)紅街區(qū)中多維度的環(huán)境特征，確保所選要素具有代表性和全面性。

通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜合分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，多數(shù)學(xué)者從街區(qū)視覺(jué)、形態(tài)、功能、設(shè)施等幾個(gè)維度進(jìn)行城市街區(qū)環(huán)境影響因素的分析。這些因素是影響街區(qū)內(nèi)人群活動(dòng)的重要指標(biāo)，并且他們可以從不同的角度反映街區(qū)空間的特征與質(zhì)量。其中，街區(qū)視覺(jué)因素較為直觀的體現(xiàn)了從人視角來(lái)觀察街區(qū)的狀態(tài)，為單一從環(huán)境視角分析影響因素增加了不同的角度。而街區(qū)形態(tài)反映了街區(qū)本身的基本屬性與特征，街區(qū)功能能夠體現(xiàn)人群在當(dāng)前場(chǎng)所能夠進(jìn)行的活動(dòng)場(chǎng)地性質(zhì)，街區(qū)設(shè)施情況能夠體現(xiàn)場(chǎng)所內(nèi)部擁有多少可停留與活動(dòng)的點(diǎn)位與交通便利程度，對(duì)人群活動(dòng)有著較大影響。而在此基礎(chǔ)上，網(wǎng)紅化場(chǎng)所中有較為明顯的商業(yè)聚集性，人們往往也更愿意在此停留，針對(duì)網(wǎng)紅街區(qū)的這一性質(zhì)本文引入了街區(qū)商業(yè)構(gòu)成的相關(guān)影響因素。

綜上所述本文最終選取街區(qū)形態(tài)、街區(qū)視覺(jué)、街區(qū)功能、街區(qū)設(shè)施5個(gè)一級(jí)指標(biāo)；街道空間形態(tài)、臨街建筑形態(tài)、自然視覺(jué)、人造視覺(jué)、功能混合度、土地使用結(jié)構(gòu)、消費(fèi)情況、業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)、交通設(shè)施、POI指標(biāo)10個(gè)二級(jí)指標(biāo)；街道空間寬度、街道空間長(zhǎng)度、臨街建筑物密度、臨街建筑物平均高度、臨街建筑物通透性、臨街建筑平均樓齡偏差值、臨街建筑平均樓齡、綠視率、天空可視率、街道空間色彩豐富度、街道空間透視度、用地功能混合度、土地利用混合度、居住區(qū)密度、辦公區(qū)密度、綠地率、消費(fèi)多樣性、消費(fèi)水平、消費(fèi)偏差值、業(yè)態(tài)均衡性、業(yè)態(tài)混合度、商業(yè)密度、交通設(shè)施密度、與公交站距離、與地鐵站距離、POI密度、POI豐富度共計(jì)27個(gè)三級(jí)指標(biāo)作為網(wǎng)紅街區(qū)影響因素。不同環(huán)境影響因素以及其計(jì)算方式如下表1所示。

表1 網(wǎng)紅街區(qū)環(huán)境影響因素

2.4 數(shù)據(jù)獲取

網(wǎng)紅化評(píng)價(jià)指數(shù)數(shù)據(jù)本文選取大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，獲取上海市大眾點(diǎn)評(píng)相關(guān)數(shù)據(jù)包括店鋪名稱、平均消費(fèi)價(jià)格、具體位置與經(jīng)緯度、打分評(píng)價(jià)、評(píng)論數(shù)等共計(jì)105萬(wàn)組數(shù)據(jù)，通過(guò)本文劃分的58個(gè)研究區(qū)域，以街道寬度中心向外100米進(jìn)行延伸作為范圍，通過(guò)經(jīng)緯度獲取指標(biāo)所需數(shù)據(jù)，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算。

網(wǎng)紅街區(qū)環(huán)境影響因素?cái)?shù)據(jù)獲取：

（1）街區(qū)形態(tài)數(shù)據(jù)

街道空間形態(tài)數(shù)據(jù)通過(guò)測(cè)量獲取街道長(zhǎng)度，以符合人群行為活動(dòng)為原則，用十字路口進(jìn)行街道區(qū)塊的劃分。街道寬度則采用街道中心線與建筑基底矢量信息，（于開(kāi)源CAD城市建筑數(shù)據(jù)網(wǎng)站獲取，部分缺失由奧維互動(dòng)地圖補(bǔ)充）向外側(cè)做最寬為30米的緩沖區(qū)，以最小緩沖區(qū)的外墻定義為街區(qū)側(cè)界面線，計(jì)算整體面積/長(zhǎng)度得到最終街區(qū)寬度。

臨街建筑形態(tài)數(shù)據(jù)通過(guò)獲取OSM臨街建筑底面積相關(guān)數(shù)據(jù)，缺失部分采用奧維地圖進(jìn)行補(bǔ)充。進(jìn)行計(jì)算后獲得臨街建筑形態(tài)相關(guān)數(shù)據(jù)。

（2）街區(qū)視覺(jué)數(shù)據(jù)

采用百度街景地圖作為數(shù)據(jù)源，通過(guò)在研究范圍內(nèi)街道每50米進(jìn)行人視角正前方，左側(cè)轉(zhuǎn)角90°，右側(cè)轉(zhuǎn)角90°分別進(jìn)行圖像獲取，得到數(shù)量為3張的一組場(chǎng)景照片進(jìn)行分析（影像均選用春季與夏季）。獲取街景圖像后基于深度學(xué)習(xí)的全卷積網(wǎng)絡(luò)（FCN）軟件進(jìn)行圖像語(yǔ)義分割與識(shí)別[16]，分別計(jì)算出研究所需相關(guān)視覺(jué)元素在圖像中所占比例。

（3）街區(qū)功能數(shù)據(jù)

根據(jù)現(xiàn)狀用地情況，計(jì)算出研究范圍內(nèi)功能混合度與土地使用結(jié)構(gòu)。其中綠地率數(shù)據(jù)采用基于Google Earth Engine遙感云計(jì)算平臺(tái)，利用美國(guó)陸地衛(wèi)星Landsat 5/7/8/9遙感影像計(jì)算的逐年度NDVI最大值數(shù)據(jù)集，獲取到中國(guó)30米分辨率逐年最大NDVI數(shù)據(jù)集。導(dǎo)入GIS根據(jù)研究區(qū)域的劃分進(jìn)行每個(gè)區(qū)塊的NDVI均值生成。

（4）街區(qū)商業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

與（1）采用同樣數(shù)據(jù)來(lái)源，為上海市大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)組。以街道寬度中心向外100米進(jìn)行延伸作為范圍，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)篩選與計(jì)算。

（5）街區(qū)設(shè)施數(shù)據(jù)

通過(guò)地圖識(shí)別與測(cè)量獲得交通設(shè)施相關(guān)數(shù)據(jù)。爬取上海市內(nèi)研究區(qū)域所在區(qū)（靜安區(qū)、黃浦區(qū)、徐匯區(qū)）POI數(shù)據(jù)后，以街道寬度中心向外50米進(jìn)行延伸作為范圍，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)篩選與計(jì)算。

#3

分析與討論

3.1 網(wǎng)紅化評(píng)價(jià)指數(shù)以及環(huán)境影響因素特征

3.1.1 網(wǎng)紅化評(píng)價(jià)指數(shù)特征

街區(qū)點(diǎn)評(píng)數(shù)側(cè)面反應(yīng)了研究區(qū)域中人群到訪數(shù)量，并且有著較高意愿進(jìn)行打卡分享。在可視化圖示中與實(shí)際調(diào)查情況相結(jié)合能夠看出擁有較為低價(jià)人均消費(fèi)水平業(yè)態(tài)更多的研究區(qū)域，點(diǎn)評(píng)數(shù)量會(huì)更多。而有些商場(chǎng)則采用此方法進(jìn)行引流，吸引更多的人流量，讓人們進(jìn)入商場(chǎng)后再進(jìn)行更高的消費(fèi)從而提升區(qū)域內(nèi)部的消費(fèi)總量。

圖21 網(wǎng)紅化評(píng)價(jià)指數(shù)特征可視化圖示

圖片來(lái)源：作者自繪

3.1.2 環(huán)境影響因素特征

（1）街區(qū)形態(tài)

兩個(gè)街區(qū)均位于市中心地帶，符合小街區(qū)密路網(wǎng)的形態(tài)特征。但是從整體來(lái)看，武康路的街道寬度要小于南京西路。推測(cè)由于南京西路高度發(fā)達(dá)的商業(yè)體系，建筑界面后退較大，留有方便于人群活動(dòng)的集散廣場(chǎng)等地。但在與南京西路相交的支路上大部分寬度較小。武康路則是擁有更多的歷史建筑供人們近距離欣賞與拍照打卡。

武康路較南京西路而言不同區(qū)域的建筑物密度更加均衡一些，南京西路中段商業(yè)街區(qū)比較發(fā)達(dá)的區(qū)域建筑密度會(huì)比其他區(qū)域有較為明顯的升高。武康路相較于南京西路界面連續(xù)性會(huì)更強(qiáng)，街道內(nèi)部的建筑風(fēng)格較為統(tǒng)一連貫。

南京西路中不同區(qū)域建筑樓齡有著較大的波動(dòng)，新老建筑交錯(cuò)林立。但在武康路中大部分的區(qū)域建筑總體來(lái)看都擁有較為古老的歷史。整體建筑平均樓齡要大于南京西路。

從建筑平均樓齡來(lái)看武康路整體要大于南京西路，與其同時(shí)武康路內(nèi)部區(qū)域的樓齡也大于南京西路整體（除部分類似有靜安寺等高齡歷史建筑的區(qū)域），推測(cè)是由于武康路內(nèi)部豐富的歷史建筑與少量的新建建筑所導(dǎo)致。

圖22 街道寬度可視化圖示

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圖23 街道長(zhǎng)度可視化圖示

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圖24 臨街建筑物密度可視化圖示 圖片來(lái)源：作者自繪

圖25 臨街建筑物平均高度可視化圖示 圖片來(lái)源：作者自繪

圖26 臨街建筑通透性可視化圖示 圖片來(lái)源：作者自繪

圖27 臨街建筑平均樓齡可視化圖示 圖片來(lái)源：作者自繪

（2）街區(qū)視覺(jué)

武康路綠視率整體較大于南京西路，北部綠視率較高且分布均勻。南京西路不同研究區(qū)域綠視率有著較大的差異。南京西路整體天空可視率較大于武康路，推測(cè)與前述臨街建筑連續(xù)性與綠視率有關(guān)。

南京西路由于豐富發(fā)達(dá)的商業(yè)建筑與多種多樣的活動(dòng)舉辦改變街區(qū)露天構(gòu)筑物家具與建筑外立面，因此擁有較高的色彩豐富度。武康路則是建筑風(fēng)格較為統(tǒng)一，色彩豐富度較低。

南京西路較多的大體量商業(yè)建筑，多采用具有光折射性的外立面，并且有更多的透光面設(shè)置在門市位置，吸引人流進(jìn)入商場(chǎng)。而武康路較多的歷史建筑，開(kāi)窗較小，大部分為小而美的精品店進(jìn)行可見(jiàn)度的營(yíng)造。

圖28 綠視率可視化圖示

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圖29 天空可視率可視化圖示 圖片來(lái)源：作者自繪

圖30 街道空間色彩豐富度可視化圖示 圖片來(lái)源：作者自繪

圖31 街道空間透視度可視化圖示 圖片來(lái)源：作者自繪

（3）街區(qū)功能

有商業(yè)與辦公性質(zhì)的建筑往往位于臨街兩側(cè)，居民區(qū)更多的則是位于區(qū)塊內(nèi)部，同時(shí)具有相應(yīng)的配套設(shè)施。

武康路中整體都具有較高的NDVI指數(shù)，植被覆蓋程度較為平均，通過(guò)實(shí)地考察發(fā)現(xiàn)其中較為低矮的建筑與高大喬木結(jié)合形成以上狀態(tài)。南京西路由于有數(shù)量較多的商業(yè)化建筑和硬質(zhì)鋪裝與廣場(chǎng)，植被覆蓋程度較低。

圖32 用地功能混合度可視化圖示 圖片來(lái)源：作者自繪

圖33 土地利用混合度可視化圖示 圖片來(lái)源：作者自繪

圖34 居住區(qū)密度可視化圖示 圖片來(lái)源：作者自繪

圖35 辦公區(qū)密度可視化圖示 圖片來(lái)源：作者自繪

圖36 綠地率可視化圖示

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（4）街區(qū)商業(yè)化結(jié)構(gòu)

武康路內(nèi)部商業(yè)業(yè)態(tài)整體不如南京西路發(fā)達(dá)，消費(fèi)多樣性雖然整體處于一個(gè)較為平均的狀態(tài)，由于場(chǎng)地限制業(yè)態(tài)并不會(huì)特別豐富齊全，但仍然具有自己的特色，比如在街道主路間隙中隱匿的花店畫廊餐飲服務(wù)的組合區(qū)域。南京西路由于多個(gè)大型商場(chǎng)與臨街商鋪的多種組合形式與種類，消費(fèi)多樣性除了在居住區(qū)內(nèi)部基本上都處于較高的水準(zhǔn)。

在南京西路中，在高端商場(chǎng)較多的的區(qū)域人均消費(fèi)水平也隨之上漲。而武康路中沒(méi)有大型商場(chǎng)的存在，人均消費(fèi)水平靠街間的小店進(jìn)行拉高，因此極大值不會(huì)像南京西路那樣高。

從消費(fèi)偏差值來(lái)看，很明顯南京西路具有更加兩極分化的人均消費(fèi)情況，并且和上述人均消費(fèi)高的區(qū)域有重合現(xiàn)象。通過(guò)實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，商場(chǎng)內(nèi)部負(fù)一層、一層底商人均消費(fèi)價(jià)格較低，但是隨著樓層的上升，人均消費(fèi)也進(jìn)行顯著的升高，造成了消費(fèi)偏差值的上漲。武康路中消費(fèi)偏差值較為穩(wěn)定，與其內(nèi)部無(wú)大型高端商場(chǎng)有一定的聯(lián)系。

南京西路有著較為豐富的商業(yè)業(yè)態(tài)，但在以居住區(qū)為主的區(qū)域業(yè)態(tài)均衡性有著明顯的下降。武康路整體的業(yè)態(tài)均衡性小于南京西路，其中以大量的餐飲業(yè)與少量的服裝售賣，文化服務(wù)為主。

南京西路由于豐富的商業(yè)業(yè)態(tài)開(kāi)發(fā)，與較高的建筑樓層高度，在大部分區(qū)域中有著較高的商業(yè)密度，集中在恒隆、芮歐等商場(chǎng)所在研究區(qū)域內(nèi)部。武康路整體商業(yè)密度都較低，推測(cè)可能是由于較低的建筑高度，歷史文化保護(hù)建筑較多的緣故。

圖37 消費(fèi)多樣性可視化圖示

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圖38 消費(fèi)水平可視化圖示

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圖39 消費(fèi)偏差值可視化圖示

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圖40 業(yè)態(tài)均衡性可視化圖示

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圖41 業(yè)態(tài)混合度可視化圖示

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圖42 商業(yè)密度可視化圖示

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（5）街區(qū)設(shè)施

武康路內(nèi)部相較于南京西路離公交站距離較遠(yuǎn)的區(qū)域更多一些，通過(guò)實(shí)地考察發(fā)現(xiàn)，公交站點(diǎn)對(duì)研究區(qū)域內(nèi)部的人流量影響沒(méi)有很明顯的體現(xiàn)。武康路整體都離地鐵站更遠(yuǎn)，而南京西路內(nèi)部擁有多個(gè)地鐵站以及不同的出入口，通過(guò)實(shí)地考察發(fā)現(xiàn)地鐵站對(duì)人流量有著極大的影響，在地鐵站附近設(shè)置尺度更加親人的臨街商鋪或者小吃街能夠極大的引流使人群停駐。

圖43 業(yè)態(tài)混合度可視化圖示

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圖44 商業(yè)密度可視化圖示

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圖45 與地鐵站距離可視化圖示

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圖46 POI密度可視化圖示

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圖47 POI豐富度可視化圖示

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3.2 代表性街區(qū)區(qū)塊調(diào)研與分析

3.2.1 南京西路街區(qū)區(qū)塊

南京西路街區(qū)選擇21號(hào)區(qū)塊作為代表性案例進(jìn)行分析，區(qū)域內(nèi)部以及延伸范圍包括豐盛里、張園、吳江路步行街（部分）正在商業(yè)業(yè)態(tài)方面極具多樣性，而由于張園自身定位為較高消費(fèi)的奢侈品展示售賣區(qū)域，豐盛里與吳江路為更加親民的商業(yè)業(yè)態(tài)，之間有一定沖突但也帶來(lái)了互補(bǔ)的機(jī)遇。其中張園內(nèi)奢侈品經(jīng)常與熱門IP聯(lián)名或通過(guò)內(nèi)部奢侈品店鋪舉辦快閃活動(dòng)，產(chǎn)生短時(shí)間內(nèi)的流量爆發(fā)，形成具有時(shí)效性的網(wǎng)紅打卡點(diǎn)，但在密度較高的活動(dòng)排期下場(chǎng)地內(nèi)的人流量能夠長(zhǎng)時(shí)間保持，并且可以為場(chǎng)地進(jìn)行標(biāo)簽化，讓人們的腦海中對(duì)此地的認(rèn)知發(fā)生改變更傾向于搜索當(dāng)前場(chǎng)地是否舉辦了什么新活動(dòng)來(lái)進(jìn)行打卡，在未舉辦活動(dòng)時(shí)也能吸引部分人群進(jìn)行拍照打卡，而21號(hào)區(qū)域擁有上海特色石庫(kù)門建筑等一系列優(yōu)越的環(huán)境因素條件，能夠支撐無(wú)活動(dòng)時(shí)的打卡拍照。比如豐盛里與吳江路步行街中有部分網(wǎng)紅店可以吸引人群，在其中的臨街餐飲商鋪，由于內(nèi)部空間有限會(huì)將餐桌椅子擺在門店外側(cè)供顧客進(jìn)行休憩，部分商家會(huì)隨意擺放紙箱或者懶人沙發(fā)在門外營(yíng)造松弛感，比起隔著門窗以上做法顯然更能吸引人群停留。在南京西路中擁有較為豐富并且有特色的商業(yè)業(yè)態(tài)，整體POI密度與豐富度較高，交通條件良好緊鄰地鐵站，21號(hào)區(qū)域大部分人流均來(lái)自地鐵站并且憑借上述環(huán)境能夠很好的提高留存度。

自然條件植被覆蓋率與綠視率較低，多為建筑與硬質(zhì)鋪裝，但商家會(huì)進(jìn)行盆栽綠植的擺放營(yíng)造氛圍，美化環(huán)境，也有部分大型場(chǎng)所的植物擺放需求會(huì)選擇假花，雖然過(guò)近的觀察會(huì)發(fā)現(xiàn)缺點(diǎn)，但是由于整體數(shù)量多遠(yuǎn)距離效果好，非常適合打卡拍照，符合網(wǎng)紅傳播的特性。臨街建筑樓齡高，連續(xù)性與色彩豐富度較高，通透度與天空可視度均有良好體現(xiàn)。

圖48 南京西路21區(qū)塊實(shí)景圖

圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)與作者拍攝

3.2.2 武康路街區(qū)區(qū)塊

武康路街區(qū)選擇43號(hào)區(qū)塊作為代表性案例進(jìn)行分析，在武康路中擁有較為豐富并且有特色的商業(yè)業(yè)態(tài)，包括畫廊、花店、部分餐飲場(chǎng)所。大部分商業(yè)并不臨街,但臨街設(shè)置了鐵藝大門通往內(nèi)部路，門附近為臨街花店在其店鋪基礎(chǔ)上對(duì)門店附近內(nèi)部路進(jìn)行了植物裝飾，花店本身通透度較高內(nèi)部裝飾性強(qiáng)，有許多游客進(jìn)行打卡拍照。同時(shí)良好的景觀效果與植物帶來(lái)的自然屬性，無(wú)法一眼看透的內(nèi)部道路均吸引著人群進(jìn)行探索。因此43號(hào)區(qū)塊雖然整體POI密度較低，交通條件較差，但仍舊能夠憑借道路指引與店鋪特性吸引較多人群前往。

自然條件植被覆蓋率與綠視率高，臨街建筑樓齡高，連續(xù)性較高，建筑風(fēng)格較為統(tǒng)一具有歷史感，雖然商業(yè)業(yè)態(tài)有所不同但是有整體性，氛圍感強(qiáng)，給拍照打卡創(chuàng)造有利條件，但由于植被以及建筑物的影響天空可視度較低。

圖49 武康路43區(qū)塊實(shí)景圖

圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)與作者拍攝

3.3 網(wǎng)紅化評(píng)價(jià)指數(shù)以及環(huán)境影響因素

相關(guān)性驗(yàn)證

通過(guò)環(huán)境影響因素特征概述以及可視化圖示發(fā)現(xiàn)，部分指標(biāo)不符合正態(tài)分布，所以選取Spearman系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性的驗(yàn)證[17]。

表2 網(wǎng)紅化評(píng)價(jià)指數(shù)以及環(huán)境影響因素Spearman系數(shù)

從上表2可知，利用相關(guān)分析去研究網(wǎng)紅化指標(biāo)分別和上述27項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系，使用Spearman相關(guān)系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況。具體分析可知：

網(wǎng)紅化指標(biāo)與臨街建筑物平均高度（p<0.01）、辦公區(qū)密度（p<0.01）、消費(fèi)多樣性（p<0.01）、業(yè)態(tài)均衡性（p<0.01）、商業(yè)密度（p<0.01）、POI密度（p<0.01）、POI豐富度（p<0.01）、街道空間色彩豐富度（p<0.05）、用地功能混合度（p<0.05）、業(yè)態(tài)混合度（p<0.05）有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。

網(wǎng)紅化指標(biāo)與綠地率（p<0.01）、與地鐵站距離（p<0.01）、臨街建筑通透性（p<0.05）、臨街建筑平均樓齡（p<0.05）、綠視率（p<0.05）、居住區(qū)密度（p<0.05）、消費(fèi)水平（p<0.05）有著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

網(wǎng)紅化指標(biāo)與街道空間寬度、長(zhǎng)度、臨街建筑物密度、臨街建筑物平均樓齡偏差值、天空可視率、街道空間透視度、土地利用混合度、消費(fèi)偏差值、交通設(shè)施密度、公交站距離無(wú)相關(guān)關(guān)系。

網(wǎng)紅化指標(biāo)與商業(yè)密度、POI密度、消費(fèi)多樣性、綠地率、業(yè)態(tài)均衡性最具有相關(guān)關(guān)系。

#4

結(jié)論與討論

在當(dāng)前城市發(fā)展的研究中，網(wǎng)紅打卡點(diǎn)的興起和傳播現(xiàn)象引起了廣泛關(guān)注[18]。本研究針對(duì)上海市中心城區(qū)的網(wǎng)紅化現(xiàn)象進(jìn)行了深入分析，探討了建成環(huán)境對(duì)網(wǎng)紅街區(qū)形成的影響。通過(guò)綜合考量街區(qū)形態(tài)、視覺(jué)特征、功能布局、商業(yè)結(jié)構(gòu)以及公共設(shè)施等多個(gè)維度，研究發(fā)現(xiàn)了一系列顯著的相關(guān)性，為理解網(wǎng)紅現(xiàn)象背后的城市空間因素提供了新的視角。

首先，研究指出建筑物平均高度與網(wǎng)紅化指標(biāo)存在顯著的正相關(guān)性，這可能歸因于高層建筑能夠提供更多的商業(yè)空間和興趣點(diǎn)，從而吸引人群聚集。同時(shí)，辦公樓作為人流的重要來(lái)源，其密度的增加也對(duì)網(wǎng)紅化產(chǎn)生了積極影響。然而，高層建筑可能帶來(lái)的距離感可以通過(guò)合理的底層商業(yè)規(guī)劃得到有效緩解。

其次，研究結(jié)果顯示綠視率與街區(qū)功能中的綠地率均與網(wǎng)紅化指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)，這可能是因?yàn)樵谏虾Ｊ兄行妮^為緊湊的街道空間中，過(guò)多的植被可能會(huì)造成視覺(jué)遮擋[19]，不利于網(wǎng)紅打卡點(diǎn)的形成。

此外，居住區(qū)密度與網(wǎng)紅化指標(biāo)的負(fù)相關(guān)性揭示了日常生活場(chǎng)景難以激發(fā)分享和打卡的欲望，同時(shí)物理障礙如圍墻和柵欄也限制了外來(lái)人群的參與。

在商業(yè)結(jié)構(gòu)方面，研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)多樣性、商業(yè)業(yè)態(tài)的均衡性、混合度和商業(yè)密度均對(duì)網(wǎng)紅化有正面影響，而消費(fèi)水平的負(fù)相關(guān)性則表明較低的價(jià)格能夠吸引更多的人流進(jìn)行消費(fèi)和打卡。盡管消費(fèi)偏差值在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并不顯著，但研究推測(cè)在研究區(qū)域內(nèi)存在多種業(yè)態(tài)構(gòu)成方式，這可能是導(dǎo)致這一結(jié)果的原因。

最后，街區(qū)設(shè)施的研究中發(fā)現(xiàn)，地鐵站與網(wǎng)紅化指數(shù)有著顯著的相關(guān)性，表明地鐵系統(tǒng)為網(wǎng)紅打卡點(diǎn)提供了大量人流。相比之下，公交站點(diǎn)的影響則不明顯，這可能與上海市高效的地鐵系統(tǒng)有關(guān)，使得大多數(shù)人更傾向于選擇地鐵作為出行方式。

綜上所述，本研究不僅為城市規(guī)劃師和決策者提供了關(guān)于網(wǎng)紅現(xiàn)象與城市空間關(guān)系的實(shí)證研究結(jié)果，也為未來(lái)的城市設(shè)計(jì)和政策制定提供了重要的參考依據(jù)。然而，本研究也存在一些不足。例如，可以網(wǎng)紅化指數(shù)的選取上面進(jìn)行更多維度的組合，能夠增加網(wǎng)紅化指數(shù)的全面性。通過(guò)指數(shù)的增加后續(xù)可以進(jìn)行較為復(fù)雜模型的構(gòu)建，進(jìn)一步深入分析影響網(wǎng)紅街區(qū)建成環(huán)境的驅(qū)動(dòng)因素，可以更好地幫助我們理解網(wǎng)紅現(xiàn)象的形成機(jī)制和演變規(guī)律，為城市規(guī)劃和管理網(wǎng)紅化街區(qū)提供更有針對(duì)性的策略和建議。

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*本文為2024中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)論文

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