為凝聚廣泛共識，在社會各界的大力支持下，我們認真研究形成了數據領域常用名詞解釋（第二批）。后續我們還將結合實踐需求和發展需要迭代完善名詞解釋，歡迎社會各界持續關注。

附件：數據領域常用名詞解釋（第二批）

數據領域名詞解釋起草專家組

2025年3月29日

附件

數據領域常用名詞解釋（第二批）

1. 數據產權，是指權利人對特定數據享有的財產性權利，包括數據持有權、數據使用權、數據經營權等。

2. 數據產權登記，是指數據產權登記機構按照統一的規則對數據的來源、描述、內容等的真實性、合規性、準確性等情況進行審核，記載數據權利歸屬等信息，并出具登記憑證的行為。

3. 數據持有權，是指權利人自行持有或委托他人代為持有合法獲取的數據的權利。旨在防范他人非法違規竊取、篡改、泄露或者破壞持有權人持有的數據。

4. 數據使用權，是指權利人通過加工、聚合、分析等方式，將數據用于優化生產經營、提供社會服務、形成衍生數據等的權利。一般來說，使用權是權利人在不對外提供數據的前提下，將數據用于內部使用的權利。

5. 數據經營權，是指權利人通過轉讓、許可、出資或者設立擔保等有償或無償的方式對外提供數據的權利。

6. 衍生數據，是指數據處理者對其享有使用權的數據，在保護各方合法權益前提下，通過利用專業知識加工、建模分析、關鍵信息提取等方式實現數據內容、形式、結構等實質改變，從而顯著提升數據價值，形成的數據。

7. 企業數據，是指企業在生產經營過程中形成或合法獲取、持有的數據。

8. 數據交易機構，是指為數據供方、需方提供數據交易服務的專業機構。

9. 數據場內交易，是指數據供方、需方通過數據交易機構達成數據交易的行為。

10. 數據場外交易，是指數據供方、需方不通過數據交易機構達成數據交易的行為。

11. 數據交易撮合，是指幫助數據供方、需方達成數據交易的行為。

12. 數據第三方專業服務機構，是指為促進數據交易活動合規高效開展，提供數據集成、質量評價、數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據托管、資產評估、爭議調解、風險評估、人才培訓、咨詢服務等第三方服務的專業化組織。

13. 數據產業，是指利用現代信息技術對數據資源進行產品或服務開發，并推動其流通應用所形成的新興產業，包括數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理和數據基礎設施建設等。

14. 數據標注產業，是指對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理的新興產業。

15. 數字產業集群，是指以數據要素驅動、數字技術賦能、數字平臺支撐、產業融通發展、集群生態共建為主要特征的產業組織新形態。

16. 可信數據空間，是指基于共識規則，聯接多方主體，實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創的應用生態，是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。可信數據空間須具備數據可信管控、資源交互、價值共創三類核心能力。

17. 數據使用控制，是指在數據的傳輸、存儲、使用和銷毀環節采用技術手段進行控制，如通過智能合約技術，將數據權益主體的數據使用控制意愿轉化為可機讀處理的智能合約條款，解決數據可控的前置性問題，實現對數據資產使用的時間、地點、主體、行為和客體等因素的控制。

18. 數據基礎設施，是從數據要素價值釋放的角度出發，面向社會提供數據采集、匯聚、傳輸、加工、流通、利用、運營、安全服務的一類新型基礎設施，是集成硬件、軟件、模型算法、標準規范、機制設計等在內的有機整體。

19. 算力調度，本質是計算任務調度，是基于用戶業務需求匹配算力資源，將業務、數據、應用調度至匹配的算力資源池進行計算，實現計算資源合理利用。

20. 算力池化，是指通過算力虛擬化和應用容器化等關鍵技術，對各類異構、異地的算力資源與設備進行統一注冊和管理，實現對大規模集群內計算資源的按需申請與使用。

責編：柯欣

審核：彭濼

終審：柳緒綱

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