人工智能的興起，掀起了一股瘋狂的AI寫作風，不得不承認，用AI寫作的東西談不上風格獨特，觀點鮮明。世界絕對的中規中矩，總能略帶驚喜，特別是文章中的一些詞藻啊，華麗的令人拍案叫絕。一時間，用AI寫作似乎才是人間主流，但是像所志國老師這種堅持原創的營銷策劃專家，反而顯得與現實格格不入。

一些所謂的AI寫作培訓專家，更是借此機會大肆宣揚瘋狂割韭菜。誘導著大家摒棄大腦思考，都用AI去寫作。所志國老師在此鄭重的指出，利用AI寫作雖然便捷，但是存在著非常巨大的雙重風險。輕則被維權，重則可能賠的傾家蕩產。

一、內部應用隱藏法律風險

目前AI寫作主要應用于：企業內部的場景應用：會議紀要、財務報告、合同模板、工作日志、總結、匯報等標準化文檔。如果內部應用，卻也無傷大雅。可是一但內容外發，其風險就處處存在。

某咨詢公司使用AI生成的行業分析報告，被發現70%的圖表數據，直接復制自競爭對手的公開年報。而制作分析報告的員工，肯定也是蒙的。明明是AI抓取的，怎么這么巧就抓到競爭對手的電腦里去了？這事，渾身都是嘴，這事也解釋不清。

某科技公司推出的“AI助手”，能生成標準化的紅頭文件，但其內置模板數據庫中很多內容，都涉嫌抄襲政府公開文件。而用戶在不知名的情況下，還在欣欣然的因為省時省力而竊喜，一但被追責豈不是無辜之極？

二、外部應用容易被動炸雷

另一方面，AI寫作廣泛應用于論文、自媒體、網絡小說和圖書出版等領域。某網絡文學平臺數據顯示，2024年由AI輔助創作的小說占比已達27%，但其中13%因內容同質化被讀者投訴。與網絡小說被讀者投訴相比，其更大的隱患則根本不為大多數人所知。

利用AI寫作的人則沾沾自喜，因為因為互聯網，搜索引擎上根本無法搜索到自己利用AI寫作的內容，自認為高枕無憂。而且效率之高，簡直是“印錢工具”。而實際上，AI根本不具備獨立思考和創作的能力，永遠不可能再寫出鹿鼎記或者射雕英雄傳這類的內容。但卻可以利用蠕蟲技術和重組構造，按照指令和大綱，深入挖掘一些利用傳統搜索引擎找不到，但其實已是他人版權的文章重新組合。

例如：2023年6月28號，位于北加州的Clarkson律所對OpenAI提起了集體訴訟。指控OpenAI在訓練大模型時從網上抓取的數據，嚴重侵犯了16名原告的著作權和隱私，要求賠償30億美金。克拉克森訴訟的核心主張是 OpenAI 的整個商業模式都是基于盜竊。事隔整整3年，可悲的是我國的大量網文作者，居然還以為是AI在為自己寫作，豈不知自己一直是在被動利用“AI偷文”。

三、專業團隊用AI寫作玩“仙人跳”

沒錯，利用AI玩仙人跳，聽起來是不是，毀掉了你的三觀，但這一幕其實早就出現了無數次。 AI寫作的本質是數據重組，其生成內容依賴于訓練語料庫的合法性。所以，不僅僅是文章，還有劇本，影視，歌曲，都有專業的團隊，利用AI的數據抓取習性。，故意上傳大量的原創內容，然后面對互聯網開放數據庫，在利用AI實時監控抓取自己內容的用戶。一旦發現對方采用了自己的文章，并且進行了發布或者發表，就立刻會有專業的律師對其進行法律維權。

特別是利用AI抓取的數據和內容，進行了圖書出版，那種賠償金額真的會讓作者傾家蕩產。如果只是發表著公眾號等自媒體上，你認為刪除了就高枕無憂，那你就太樂觀，太幼稚了。對方在起訴你之前早就進行了證據留存，那個時候除了乖乖交錢之外就只能低聲下氣的希望對方少要點。

不用懷疑，對方有絕對專業的版權維權律師團隊等著你。你根本坐視不理，不去面對開庭，那你就等著收處罰通知就好了。2024年某百萬粉絲科技博主因未聲明使用AI生成視頻腳本，遭原創作者索賠80萬元。2024年AI生成內容侵權案件同比增75%，超60%涉及商業用途，賠償金額從數百元至數萬元不等。

所志國老師認為，AI寫作處于應用人群爆發式增長和技術模型野蠻式開發的并存狀態。無法從某一個角度主觀的去認定對錯，畢竟已已經超出了人們的傳統認知。就像電子商務突如其來，改變大家消費習慣一樣，利用AI寫作對于普通人來講，只是為了提高效率便捷。而作為整個社會應用來講，還需要，法律，技術，應用的三方協商。使AI能從“版權被動竊取”進化為“商業價值共創”。