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Part.1

如何不編寫一行代碼，

輕松搭建智能體？

書中重點(diǎn)介紹了通過在Coze平臺進(jìn)行應(yīng)用設(shè)置，無須編寫一行代碼，就能實(shí)現(xiàn)一個(gè)屬于自己的DeepSeek智能體（Agent）。對于想要快速實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用但又不想被復(fù)雜代碼困擾的開發(fā)者來說，這無疑極大地降低了開發(fā)門檻，讓讀者可以將更多的時(shí)間和精力投入功能實(shí)現(xiàn)與邏輯設(shè)計(jì)中。

從Coze平臺的介紹和注冊，到如何在Coze上創(chuàng)建應(yīng)用、設(shè)置工作流、搭建用戶界面，最終整合成智能體并應(yīng)用它，書中專門用一整章詳細(xì)講解了每一個(gè)步驟。

書中還通過一個(gè)自動生成宣傳標(biāo)語的智能體實(shí)例，巧妙地穿插介紹了智能體和工作流的概念。通過可視化工作流設(shè)計(jì)，開發(fā)者可以像搭積木般構(gòu)建智能體。

搭建智能體只是DeepSeek高級應(yīng)用的一部分，接下來還可以通過調(diào)用API來實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的AI編程功能。

Part.2

如何調(diào)用DeepSeek API進(jìn)行AI編程？

使用DeepSeek一般有四種方式：網(wǎng)頁版、手機(jī)App、API開放平臺、本地化部署。

本書詳細(xì)講解了如何通過調(diào)用DeepSeek API來實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的AI編程功能，包括申請DeepSeek API，安裝VS Code和AI插件Cline。

DeepSeek API是一套編程接口，允許開發(fā)者將DeepSeek的AI功能集成到自己的應(yīng)用程序或服務(wù)中。DeepSeek API通常包括自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等功能，具體功能取決于DeepSeek所提供服務(wù)的范圍。要使用DeepSeek API，開發(fā)者需要進(jìn)行如下操作：

①注冊并獲取API密鑰：在DeepSeek平臺注冊賬戶，并獲取用于身份驗(yàn)證的API密鑰。

▲如何獲取DeepSeek API 密鑰

②閱讀API文檔：了解API的調(diào)用方式、參數(shù)、返回結(jié)果等信息。

▲如何查閱API文檔

③集成API：在代碼中調(diào)用API，處理返回的數(shù)據(jù)。

要集成和調(diào)用DeepSeek API，首先需要一個(gè)集成開發(fā)環(huán)境和相關(guān)的功能插件。本書選擇了VS Code和Cline，并提供了安裝和配置步驟。

此外，書中手把手教學(xué)兩個(gè)極具實(shí)用性的應(yīng)用案例，大家學(xué)習(xí)后將掌握如何將DeepSeek集成到自己的項(xiàng)目中，提升編程效率，實(shí)現(xiàn)智能化功能的快速落地。

應(yīng)用案例1：自動生成一個(gè)類似DeepSeek的網(wǎng)頁版程序。

應(yīng)用案例2：Python代碼補(bǔ)全。例如，給定一個(gè)計(jì)算斐波那契數(shù)列函數(shù)的Python程序，請DeepSeek補(bǔ)全代碼。

Part.3

如何用DeepSeek在本地構(gòu)建個(gè)人知識庫？

作為開發(fā)者，我們往往需要管理大量的知識和信息，擁有一個(gè)智能化的個(gè)人知識庫尤為重要。為了滿足開發(fā)者建立快速響應(yīng)、智能化知識庫系統(tǒng)的需求，本書在最后兩章教開發(fā)者借助DeepSeek和Cherry Studio等工具，結(jié)合RAG技術(shù)，快速搭建一個(gè)便捷高效的知識庫系統(tǒng)。

這就涉及本地化安裝部署的問題了。因?yàn)樵诰€使用DeepSeek時(shí)，可能會遇到各種問題，如網(wǎng)絡(luò)延遲、數(shù)據(jù)隱私不安全等。為了解決這些問題，我們可以將DeepSeek部署到本地計(jì)算機(jī)中，以獲得更加便捷、高效且安全的使用體驗(yàn)。

第5章介紹如何將DeepSeek-R1部署到本地計(jì)算機(jī)中。首先，介紹如何安裝專為在本地便捷部署和運(yùn)行大語言模型而設(shè)計(jì)的開源框架Ollama；其次，為了達(dá)到較好的演示效果，本書選用DeepSeek-R1-7B，7B表示其參數(shù)規(guī)模為7billion(70億)。最后，介紹如何使用AI交互界面工具Chatbox AI。

到目前為止，我們已掌握在本地部署DeepSeek大模型的核心技術(shù)，但實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)其對于專業(yè)領(lǐng)域的回答存在偏差。如何實(shí)現(xiàn)模型定制化？第6章詳解了如何在本地把DeepSeek和個(gè)人知識庫結(jié)合起來使用，顯著提升專業(yè)場景下的準(zhǔn)確性和問題解決能力。

怎么操作呢？我們需要先安裝Cherry Studio。Cherry Studio的功能非常多，其中很重要的一項(xiàng)就是構(gòu)建本地個(gè)人知識庫。用戶可以通過Cherry Studio實(shí)現(xiàn)個(gè)人知識庫的構(gòu)建和管理，它支持多種方式添加數(shù)據(jù)，如添加文件、文件夾目錄、網(wǎng)址鏈接等。

為了構(gòu)建個(gè)人知識庫以使用本地化服務(wù)，還需要在Ollama中安裝一個(gè)嵌入模型，用于將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量表示。這里我們選擇安裝BGE-M3嵌入模型，在命令行中輸入命令“ollama pull bge--m3”。

BGE-M3嵌入模型是一種強(qiáng)大的文本向量表示模型，廣泛應(yīng)用于自然語言處理等多個(gè)領(lǐng)域，能夠?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)換為高維向量，通過計(jì)算向量之間的相似度來實(shí)現(xiàn)高效的文本檢索。

本書內(nèi)容的安排特別合理，為了讓開發(fā)者更好地理解構(gòu)建個(gè)人知識庫的步驟和實(shí)例，穿插講解了構(gòu)建個(gè)人知識庫所需技術(shù)的基礎(chǔ)知識和概念，包括：向量數(shù)據(jù)是什么、為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)向量化，以及RAG的概念和應(yīng)用等。

● 數(shù)據(jù)向量化，即將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法能夠處理的向量的形式。個(gè)人知識庫能夠整合多種類型的數(shù)據(jù)源，方便用戶根據(jù)需求靈活構(gòu)建和管理知識庫。

●檢索增強(qiáng)生成（Retrieval--Augmented Generation,RAG)是一種在大模型中提升回答質(zhì)量和準(zhǔn)確度的技術(shù)方法。RAG技術(shù)可以使大模型在回答問題時(shí)參考外部知識庫。

● 如何在Cherry Studio中為RAG做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備？

在設(shè)置好智能客服后，我們通過3個(gè)問答示例展示利用RAG技術(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能客服系統(tǒng)的應(yīng)用效果。

示例一：我怎么聯(lián)系客服人員？

示例二：我想退貨，怎么處理？

示例三：回收舊手機(jī)嗎？

Part.4

總結(jié)

《DeepSeek快速上手》是一本簡單易學(xué)、注重實(shí)踐的學(xué)習(xí)指南。它用精煉的篇幅清晰地闡述了每個(gè)開發(fā)者都應(yīng)該掌握的DeepSeek高級使用方法，幫助我們用DeepSeek搭建智能體和個(gè)人知識庫，通過API調(diào)用進(jìn)行AI編程，從而在編程之路上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

對于渴望在AI時(shí)代構(gòu)建技術(shù)壁壘的開發(fā)者，本書提供的不僅是工具手冊，更是開發(fā)者進(jìn)階道路上不可或缺的AI助力!